El gobierno del dato es un enfoque de Big Data que se dedica a la gestión de datos durante su ciclo de vida. Esto va desde la adquisición hasta la eliminación de los mismos después de su uso.
Se trata de una labor que en la actualidad forma parte fundamental del 80% de las empresas a nivel mundial. Puesto que, según Zanoli y Datadiversity, las organizaciones tienen al menos una persona dedicada activamente al gobierno de datos.
Su importancia radica en la necesidad de datos precisos y oportunos para la toma de decisiones en las empresas. De forma que puedan realizar medidas estratégicas que permitan el éxito de la actividad que cada una realiza.
En ese sentido, la formación en Gobierno del Datos es actualmente uno de los perfiles más demandados dentro del marco tecnológico. Por lo que los estudios académicos en la materia resultan altamente beneficiosos para los profesionales de ámbitos relacionados.
Es por ello que, en esta oportunidad proporcionaremos información relevante sobre qué es data governance y su formación.
Definición de Gobierno de Datos o Data Governance
Existen muchas definiciones sobre el data governance informática. Sin embargo, su concepto más concreto es: “Una estructura organizada que sirve para dar soporte a la gestión de datos corporativos”.
Se encuentra compuesto por normas, regulaciones y políticas particulares de una organización. Lo que le permite asegurar que sus datos sean precisos, fiables y seguros, pero sobre todo útiles para sus funciones.
Es decir, es el lado más estratégico de planificación y control para el alcance de valor de un negocio a partir de los datos.
En consecuencia, el entorno de Big Data en las empresas es fundamental. Ya sea para fines de almacenamiento y acceso como los data lake, los diseños de arquitectura de datos y el gobierno de los mismos, para que estén a disposición de toda la entidad.
Puesto que el gobierno del dato permite acceder a una visión integral sobre la información. Facilitando así lograr el objetivo y comprensión común del dato.
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Cómo funciona la gobernanza de datos
Uno de los puntos de la data governance que es importante destacar, es su forma de funcionamiento. Estos sirven para que los datos de cada empresa sean correctos, seguros y privados. De forma que estén protegidos para su posterior utilización.
Estos deben cumplir con las políticas internas y externas del ámbito. Permitiendo así que se definan las medidas obligatorias de control que amplíen el acceso a los datos. Pero siempre garantizando el control de los mismos a través de la seguridad y la privacidad.
Sus usos más habituales son la mitigación de riesgos; utilizando los datos para identificar, controlar y anticipar conflictos, y la creación de productos de datos; los cuales se venden a otras organizaciones, para facilitar seguir las necesidades del flujo de usuarios de una zona determinada.
Sin embargo, también se utiliza para la toma de decisiones, la reducción de fricción operativa, garantizar la transparencia de los procesos, construir procesos estándar repetibles, entre otros. Por supuesto, esto también puede variar de acuerdo al tipo de empresa y actividad que realice.
Fases del Gobierno del Datos
A través de las herramientas del gobierno del dato se alcanzan las cuatro fases que la componen. Actualmente, existen cuatro etapas del gobierno de datos, las cuales colaboran vinculadas para que las actividades inherentes al proceso de gestión de datos se realicen con regularidad.
Estas cuatro fases son:
1 Establecer la organización del gobierno de datos
Consiste principalmente en:
- Identificar a los patrocinadores de la iniciativa de gobierno de datos.
- Involucrar a los interesados principales o stakeholders a la iniciativa del dato. (Ya sean propietarios de datos, administradores, arquitectos, etc.)
2 Definir estándares y políticas de datos
En esta fase el objetivo es:
- Definir los estándares de los datos: Tales como los principios de la calidad de datos, disponibilidad, seguridad y usabilidad.
- Establecer las políticas de datos: Pautas generales que se relacionan con el área de un negocio completo. Por ejemplo, el área de finanzas, de marketing o de ventas.
3 Cumplir con los estándares y políticas de datos
Esta es una de las fases del gobierno del dato que es imprescindible. Puesto que consiste en la aplicación de los estándares y las políticas de datos previamente establecidas en la organización.
4 Auditar, seguimiento y control
En esta fase de debe:
- Llevar a cabo de forma regular auditorías y operaciones de control.
- Realizar un seguimiento y medición del desempeño sobre el control de la data governance.
Empleo Gobierno de Datos: perfiles demandados
De acuerdo a Zanoli y Dataversity, el 60% de las organizaciones planea invertir millones en tecnología y herramientas para el gobierno de datos en los próximos años. Por lo que la creciente demanda de los profesionales en la gestión de datos aumenta a la par con ello.
Esto se debe a que actualmente el gobierno de datos ya no se considera como una función de TI. Puesto que la revolución digital y la Big Data, con sus nuevas regulaciones en la industria, convirtieron al Data Governance en un eje primordial para la correcta gestión de datos.
Es por ello que, entre los perfiles más demandados se encuentran los Data Governance Manager y el Data Governance Analyst.
Muchos profesionales del ámbito concuerdan en que para cumplir óptimamente con estos roles el profesional amerita de un estudio integral en lo que refiere a la competencia administrativa y conocimiento técnicos sobre la administración de datos.
Por ello, se recomiendan formaciones en ciencias tecnológicas, ingeniería técnica, programación entre otros. Todo esto acompañado de alguna especialización en la rama de la Big Data para el control y gestión de los mismos.
El paso definitivo para implementar la gobernanza de datos: máster en Big Data
En virtud de implementar la gobernanza de datos de forma integral y actualizada, se recomienda tomar formaciones especializadas en la materia. Tal como lo es el caso del Máster en Big Data y sus diferentes ramas.
Esta es una formación que permite el estudio del análisis de datos masivos. Ideal para ingenieros, analistas y demás profesionales del ámbito TIC. Especialmente, para aquellos que buscan ampliar conocimientos en las técnicas de almacenamiento y procesos de distribución de información.
De forma que sea capaz de visualizar, analizar e identificar entre grandes cantidades de datos e infraestructuras.
Actualmente, es posible encontrar una amplia variedad de programas formativos en la materia. Estos son algunos de los más destacados de nuestro Ranking de Mundo Posgrado en Big Data:
- Máster en Big Data y Business Analytics de IMF Smart Education
- Máster en Análisis de Datos de la Universidad Europea
- Máster en Gestión de Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: Big Data de la Escuela de Negocios de la UEMC
- Máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos de UNIR
- Máster en Inteligencia Artificial y Big Data de UAX – Universidad Alfonso X El Sabio
- Máster en Ciencia de Datos de UCJC- Universidad Camilo José Cela
- Máster en Data Science de IMMUNE Technology Institute
- Máster en Data Science y Big Data de IEBS
- Máster en Data Science y Big Data de MIOTI
- Máster en Big Data de UNADE
Desde Mundo Posgrado, esperamos este contenido sea de utilidad para conocer qué es el gobierno de datos y la formación necesaria para desempeñarse como profesional de los datos.