El Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea (UE) habilita como especialista en análisis de datos para usarlos a la hora de tomar decisiones estratégicas para el negocio, culminando los 12 meses lectivos de formación (60 créditos ECTS).
Máster Universitario en Big Data Analytics (Universidad Europea)
- INICIO: OCTUBRE 2023 / MARZO 2024
- Modalidad: 100% online y presencial
- Duración: 12 meses (90 créditos ECTS)
- Prácticas laborales
- Trabajo Final de Máster
- Título Oficial emitido por la Universidad Europea, reconocido por el Ministerio de Educación y válido en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Es decir, aportar valor añadido a una enorme cantidad de datos obtenida a través de diferentes fuentes de información, aparentemente sin valor alguno, gestionarla, procesarla y analizarla para obtener información de gran utilidad para las compañías.
El alumno contará además con un enfoque multidisciplinar que contribuirá a transformarlo en uno de los profesionales más demandados hoy día por las organizaciones, ya que muchas de diferentes sectores buscan especialistas en Big Data y análisis de datos.
Este máster está diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo.
Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Descripción del Máster Universitario en Big Data Analytics
El Máster Oficial en Big Data Analytics de la Universidad Europea Online potencia la capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos y de aplicación de las tecnologías vanguardistas de la Ciencia de Datos y Machine Learning.
Obtendrás unos conocimientos sólidos en técnicas clave de captura y almacenamiento de información, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos.
Adquirirás una visión general del proceso de mapeo de una situación física o virtual, aprenderás a diseñar sistemas de apoyo y aplicar técnicas de almacenamiento noSQL.
Te desarrollarás en las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.
Terminando este postgrado online, los estudiantes recibirán el título oficial en Análisis de Datos Masivos (Big Data) expedido por la Universidad Europea y convalidable en diferentes instituciones internacionales como en Senescyt, MEN y SENEDU.
Contenidos del Máster Universitario en Big Data Analytics
El Máster en Big Data Analytics se encuentra dividido 10 módulos más el Trabajo Final de Máster. Durante el programa, los alumnos aprenderán a crear, comprender, comunicar y ofrecer valor, sobre las oportunidades del mercado, marketing de servicios, sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras del Data, computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
El temario del Máster Universitario en Big Data Analytics es el siguiente:
- Módulo 1. Arquitecturas Cloud Computing (3 ECTS)
- Módulo 2. Estadística Avanzada Aplicada (3 ECTS)
- Módulo 3. Computación en Sistemas Distribuidos (6 ECTS)
- Módulo 4. Bases de Datos de Nueva Generación (6 ECTS)
- Módulo 5. Gobernanza y Ciclo de Vida del Dato (3 ECTS)
- Módulo 6. Business Analytics (3 ECTS)
- Módulo 7. Procesamiento de Datos (6 ECTS)
- Módulo 8. Aprendizaje Automático (6 ECTS)
- Módulo 9. Visualización de Datos (6 ECTS)
- Módulo 10.1. Itinerario de Investigación (12 ECTS)
- Módulo 10.2. Itinerario Profesionalizante (12 ECTS)
- Módulo 11. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
El TFM consiste en el desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.
Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, se necesita tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación. Si se quiere mejorar la experiencia laboral antes de concluir la formación universitaria, pueden hacerse prácticas extracurriculares.
Este máster prepara al alumno como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas.
Si necesitas información más precisa sobre esta maestría, solo tienes que contactar con nuestros asesores expertos en másters y posgrados.
Las salidas profesionales son Audit Analyst, Big Data Architect, Data Quality Engineer y Data Scientist.
Si necesitas información más precisa sobre esta maestría, solo tienes que contactar con nuestros asesores expertos en másters y posgrados.
Metodología del Máster Universitario en Big Data Analytics
El método de estudio del Máster Universitario en Big Data Analytics es flexible, personalizado y eficaz, enfocado a ayudar al alumno a superar los estudios y a conseguir sus objetivos:
- Fácil de usar con una experiencia de enseñanza simple, intuitiva, agradable y flexible, que te permite compaginar el estudio con tu día a día.
- Basada en contenidos originales diseñados por los mejores expertos en cada materia. Los recursos están pensados para un aprendizaje eficiente y de calidad y planificados para que puedan adaptarse a tu ritmo de estudio.
- Complementada con clases magistrales y tutorías virtuales interactivas online donde podrás resolver tus dudas y hacer tus aportaciones.
- Con un sistema de evaluación continua, que te permite en todo momento ser conocedor de tus progresos.
- Con una comunidad educativa que ponemos a tu disposición, un cuerpo docente de primera línea, un tutor personal y un director de programa o académico que te acompañarán durante todo tu proceso formativo y que te ayudarán a aprovechar mejor tu tiempo y sacar el máximo partido a tu programa.
- Colaborativa, gracias a herramientas sociales que estimulan la interacción de los estudiantes en una red de aprendizaje global.
