Estudiar Big Data desde cero puede parecer un reto para muchos profesionales interesados en este campo. No obstante, optar por esta formación puede resultar muy conveniente para avanzar y crecer profesionalmente gracias a la alta demanda existente de expertos en la materia.
El mundo de la tecnología y la información continúa evolucionando y con ello el Big Data y sus ramas afines. El análisis de volúmenes de datos se ha convertido en una pieza fundamental para empresas y profesionales que buscan adquirir información valiosa para la toma de decisiones estratégicas.
Por lo que, si estás interesado en Big Data estudiar al respecto incursionar en este mundo desde ya te ayudará a convertirte un experto en el área con rapidez. Pero ¿por dónde comenzar? Te damos los detalles a continuación.
Beneficios de aprender Big Data para un profesional
Aprender Big Data puede brindar numerosos beneficios a un profesional. Al tratarse de una habilidad altamente demandada en el mercado, tiene como su punto más atractivo la oferta de trabajo.
Las empresas de todos los sectores están en busca de expertos en análisis de datos que puedan ayudarles a obtener información valiosa a partir de datos. Así, a partir de estos puedan mejorar su negocio y el mercado, obteniendo mejores resultados y lograr destacar entre de la competencia.
Sin embargo, esto no lo es todo, existen otros beneficios de esta materia que hacen valer completamente la pena comenzar a aprender big data desde cero, tales como:
- Remuneración competitiva: Los profesionales con conocimientos en Big Data suelen recibir salarios altos y competitivos debido a la alta demanda del mercado. Con una media anual de 43.605 € en España.
- Nuevas oportunidades de carrera: Estudiar Big Data puede ayudar a los profesionales a adquirir habilidades en áreas emergentes como la inteligencia artificial, Machine learning y la ciencia de datos.
- Solución de problemas empresariales: Permitiendo a los profesionales ayudar a las organizaciones a obtener información valiosa para tomar decisiones estratégicas y solucionar problemas empresariales.
- Innovación tecnológica: El análisis de datos y la tecnología de Big Data están en constante evolución y crecimiento, por lo que aprender en esta área puede mantener a los profesionales actualizados con las últimas tecnologías y tendencias.
- Capacidad para trabajar en diferentes industrias: Las habilidades en Big Data son aplicables en una amplia gama de industrias, por lo que los profesionales con experiencia en esta área pueden trabajar en diferentes campos, desde finanzas hasta marketing y salud.
- Desarrollo de habilidades analíticas: El aprendizaje de Big Data puede ayudar a los profesionales a mejorar sus habilidades analíticas y de resolución de problemas, lo que les permite tomar decisiones mejor fundamentadas basadas en datos.
En general, cuando comienzas a formarte en disciplinas emergentes un profesional de cualquier área obtiene un boost en su perfil. Al tomar una decisión de especialización, como estudiar Big Data, resulta beneficioso para tener una ventaja competitiva frente a otros profesionales.
¿Es posible aprender Big Data desde cero? Primeros Pasos
Ahora bien, ahora que conoces los beneficios de estudiar sobre esta disciplina es momento de desglosar el punto más importante de esta guía: como empezar a estudiar big data desde cero.
En primera instancia, es necesario tener disposición de aprender, así como dedicación y perseverancia. Una vez contemos con estos pasos previos, podemos iniciar de la siguiente manera:
- Adquirir conocimientos básicos de matemáticas y estadísticas: El Big Data implica el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, por lo que tener una base sólida en matemáticas y estadísticas es fundamental.
- Familiarizarse con herramientas y tecnologías utilizadas en Big Data: Algunas de las herramientas más populares en Big Data son Apache Hadoop, Apache Spark y Python. Asegúrate de aprender cómo utilizar estas herramientas y familiarizarte con lenguajes de programación como R o Python.
- Realizar cursos y programas de formación en Big Data: Existen numerosas opciones de cursos en línea y programas de formación que te permitirán adquirir los conocimientos necesarios en Big Data. Estos cursos suelen cubrir conceptos básicos, técnicas de análisis de datos y prácticas recomendadas.
Por supuesto, estos son solo algunos pasos claves de cómo aprender Big Data. No obstante, si queremos iniciar de forma sólida este estudio y conocer la base teórica, resulta adecuado asistir a programas en línea gratuitos donde podamos realizar ejercicios de big data para practicar.
¿Quién puede estudiar Big Data? Perfil académico recomendado
No hay un perfil académico específico requerido para estudiar Big Data. Cualquier persona con un interés en el análisis de datos y la tecnología puede aprender y desarrollar habilidades en esta área.
Por lo que, quien puede estudiar Big Data depende principalmente de la disposición de la persona. Sin embargo, es cierto que algunos campos académicos pueden proporcionar una base para estudiar Big Data, como las ciencias de la computación, estadísticas, matemáticas o física.
En este sentido, si bien no hay exigencias concretamente definidas, hay ciertos requisitos no formales que son esenciales, tales como:
Habilidades profesionales
Para tener éxito en el campo del big data, se requieren habilidades matemáticas sólidas, atención meticulosa a los detalles y capacidad para pensar de manera cuidadosa y lógica al enfrentar problemas.
El análisis de datos implica abordar preguntas o problemas específicos que surgen en una organización. Un analista de datos debe considerar el contexto completo de la organización e industria para formular estrategias efectivas de respuesta.
Este proceso abarca la identificación de los datos relevantes y la forma de recopilarlos, así como la elección de los métodos de análisis y la implementación de las herramientas técnicas necesarias.
Además, los resultados se analizan minuciosamente en busca de errores y patrones antes de ser compartidos con audiencias tanto técnicas como no técnicas.
En algunos casos, puede ser necesario contar con una maestría, especialmente para optar por puestos gerenciales.
Por ejemplo: En el caso de los científicos de datos, que cuentan con funciones de supervisión, puede ser necesario una doble titulación con data analytics. Al igual que un estudio en formato MBA en Big Data y Business Analytics.
Requisitos de educación
¿qué hay que estudiar para trabajar en big data? Sea que busques desempeñarte como arquitecto de datos, gerente de análisis u otro, la mayoría de ocupaciones en big data exigirán una licenciatura.
Generalmente, se requiere un título universitario de cuatro años de una institución acreditada antes de obtener un primer empleo en la industria.
Pero entonces ¿qué estudiar para dedicarte a big data? Es importante resaltar que el título no necesariamente tiene que estar en un campo relacionado con datos.
De hecho, muchos profesionales en el ámbito comenzaron su carrera con licenciaturas en economía, negocios, informática u otras disciplinas.
Los elementos fundamentales del big data son las matemáticas aplicadas, la informática práctica y las técnicas estadísticas. Cualquier programa de estudio que proporcione una base sólida en estas áreas principales puede llevar a una formación de posgrado en big data y a futuros empleos.
Por lo general, no se exigen títulos de doctorado, a menos que sea para puestos de supervisión de alto nivel en empresas importantes o para profesores universitarios interesados en investigar el big data.
Certificaciones y credenciales
Ahora bien, ¿que hay que estudiar para ser big data? ¿Hay credenciales específicas que debemos sacar? La respuesta es no, al menos no del todo.
Si bien no es un requisito, hay diversas certificaciones recomendamos considerar obtener. Hay certificaciones asociadas con un incremento notable en el potencial de ingresos.
Por ejemplo: Los profesionales con una certificación de Google Analytics o una certificación Sun Certified Java Programmer (SCJP) suelen recibir salarios más altos.
Asimismo, una certificación de Project Management del Project Management Institute es uno de los logros más lucrativos que un científico de datos puede obtener. Esta certificación puede aumentar el salario promedio esperado.
Ahora bien, ahora que ya conoces todos los detalles sobre esta materia seguramente te preguntas dónde estudiar Big Data. Esto te lo comentamos a continuación.
¿Dónde estudiar un Máster en Big Data?
Ahora que sabes qué estudiar para ser un Big Data, te presentamos algunas de las principales instituciones con ofertas de máster en este ámbito.
Desde Mundo Posgrado, hemos recopilado un listado preciso con las escuelas más destacadas de España. Aquí podrás elegir entre formación online o presencial según lo prefieras.
También debes saber que cada año elaboramos un ranking especializado en Big Data con los mejores centros del curso académico y lo actualizamos completamente para que puedas consultarlo cuando quieras.
Centros especializados para estudiar big data online o a distancia
Algunos de los lugares más destacados donde puedes estudiar big data ya sea en modalidad online o a distancia son:
- Máster Oficial y Online en Gestión y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos: BIG DATA de ENyD (Escuela de Negocios y Dirección)
- Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea
- Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data de Unir (La Universidad en Internet)
- Máster en Big Data y Business Analytics de IMF e Indra
- Máster en Data Science de MIOTI Tech & Business School
- Máster en Data Science & AI de Nuclio Digital School.
- Máster en Big Data y Business Intelligence de ENEB (Escuela de Negocios Europea de Barcelona)
- Máster Oficial Universitario en Big Data de Inesem Business School
- Máster en Big Data y Business Intelligence de ISEB (Instituto Superior Europeo de Barcelona)
- Máster Oficial Big Data Online de Euroinnova Business School
Centros donde estudiar big data en España presencialmente
En este ámbito, ciudades como Madrid destacan por alojar algunas de las escuelas más prestigiosas. Este es un listado de instituciones dónde estudiar big data en Madrid de forma presencial:
- Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School
- Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea
- Máster en Big Data y Business Analytics de IMF e Indra
- Máster en Data Science de MIOTI Tech & Business School
- Máster en Inteligencia Artificial y Data Science de IMMUNE Technology Institute
- Máster en Data Science & AI de Nuclio Digital School.
Estudiar big data en madrid puede resultar beneficioso para muchos gracias a la amplia variedad de ofertas académicas que ofrece la capital. Esto es considerado ideal para realizar networking y aprovechar la oportunidad de establecer relaciones laborales globales.
En síntesis, estudiar Big Data en un mundo que constantemente utiliza más los datos es fundamental. Especialmente si queremos mantenernos en la vanguardia tecnológica y adentrarnos al campo laboral con mayor demanda actual.
