Para construir una carrera en big data se necesita tiempo, compromiso y perseverancia para tener éxito en esta industria. Por lo general, necesitarás al menos un máster para trabajar en big data. Pero, ¿cuáles son los requisitos para estudiar un máster en Big Data?
Hay muchas razones excelentes para desarrollar una carrera en big data: salarios lucrativos, tasas de crecimiento sólidas y muchas formas de crear un nicho especializado para ti en un área de interés secundaria.
Podemos ayudarte: disponemos de un amplio catálogo de las mejores opciones en nuestras clasificaciones para maestrías en línea de Big Data.
TOP 10 Máster en Big Data y Business Analytics
Factores a tener en cuenta antes de comenzar una carrera de Big Data
Habilidades profesionales
Big data es, en esencia, un campo analítico. Para tener éxito en big data, deberás tener sólidas habilidades matemáticas, una gran atención a los detalles y la capacidad de pensar de manera cuidadosa y lógica a través de los problemas.
Muchos aspectos del análisis de datos requerirán que el profesional comience con un problema o pregunta que necesita ser respondida. El analista de datos debe poder pensar en esta pregunta en el contexto completo de su organización e industria, y desarrollar una estrategia para responderla.
Este proceso incluirá determinar qué datos examinar y cómo recopilarlos, decidir cómo se analizarán los datos e implementar un medio técnico para llevar a cabo esos planes. Luego, los resultados deberán ser revisados cuidadosamente en busca de errores, analizados en busca de patrones y diseminados a audiencias técnicas y no técnicas.
Los diversos aspectos del trabajo de un analista incorporan habilidades en estadística, informática, diseño de investigación y comunicación. Requiere paciencia, precisión y la capacidad de adaptarse a nuevos problemas. Todas estas habilidades son necesarias para cumplir con los requisitos laborales de un especialista en big data, analista de datos o científico de datos.
Requisitos de educación
Casi todas las ocupaciones en big data requerirán una licenciatura. Ya sea que planees trabajar como arquitecto de datos, ingeniero de visualización de datos o gerente de análisis, normalmente necesitará un título de cuatro años de una universidad acreditada antes de estudiar un máster para conseguir tu primer trabajo en la industria.
Sin embargo, vale la pena señalar que el título no necesariamente tiene que estar en un campo de análisis de datos. Muchos profesionales de big data comenzaron su carrera con una licenciatura en economía, ciencias sociales, negocios, ingeniería informática u otra disciplina.
Los componentes clave del big data son las matemáticas aplicadas, la informática práctica y las técnicas estadísticas. Cualquier programa de grado que proporcione una base sólida en esas áreas centrales puede conducir a una formación de postgrado en big data y un trabajo posterior.
Algunos trabajos requerirán una maestría, particularmente los puestos gerenciales. Para los científicos de datos u otros profesionales de big data que trabajan en una función de supervisión, puede obtener una maestría en análisis de datos o un título más orientado a los negocios. Un MBA en Big Data y Business Analytics proporciona un excelente equilibrio entre negocios, liderazgo y énfasis en la ciencia de datos.
Por lo general, no se requieren títulos de doctorado, excepto para puestos de supervisión de alto nivel en firmas importantes o para profesores universitarios interesados en la investigación de big data.
Certificaciones y credenciales
Si bien no es un requisito, hay una serie de certificaciones que quizás desees obtener. Tener una o más certificaciones que sean relevantes para tu campo puede perfeccionar tus habilidades profesionales y aumentar en gran medida tu valor para los posibles empleadores.
Algunas certificaciones están asociadas con un aumento significativo en el potencial de ingresos. El salario promedio de un profesional de análisis de big data con una certificación de Google Analytics es alto. Para los profesionales con una certificación Sun Certified Java Programmer (SCJP), también.
Una certificación de Project Management del Project Management Institute es una de las credenciales más lucrativas que puede obtener un científico de datos. Esta certificación puede aumentar el salario promedio esperado.
Ya conoces los requisitos para estudiar un máster en Big Data. Ahora bien:
¿Qué aprenderás con un máster en big data?
Las empresas, los usuarios y los dispositivos generan enormes volúmenes de datos no estructurados. Capacítate para convertirte en científico de datos: un profesional altamente calificado que es capaz de combinar técnicas de informática de vanguardia con métodos modernos de análisis estadístico.
Estudiando una formación de postgrado en big data, podrás extraer la comprensión de los datos y crear nuevos servicios que se basen en sustraer el conocimiento dentro de esta información
Asimismo, obtendrás información sobre cómo crear servicios automatizados de predicción, recomendación y clasificación y desarrollarás las habilidades para esta carrera profesional muy solicitada, donde se espera que la demanda aumente significativamente en los próximos años.
De igual forma, podrás beneficiarte de la experiencia de España como líder mundial en investigación, así como de su asociación estratégica con IBM y otras empresas líderes del sector de TI.
Aprende de los académicos en grupos de investigación que incluyen: Redes, Centro de Detección Inteligente, Gestión de Riesgos e Información, Visión por Computador y Ciencias Cognitivas.
Qué se estudia en Big Data
Los módulos de una maestría en big data generalmente cubren los siguientes aspectos:
- Modelado de datos estadísticos, visualización y predicción de datos
- Técnicas de aprendizaje automático para la detección de clústeres y clasificación automatizada
- Técnicas de procesamiento de big data para procesar cantidades masivas de datos
- Técnicas específicas de dominio para aplicar la ciencia de datos a diferentes dominios: visión por computadora, análisis de redes sociales, detección inteligente e Internet de las cosas.
- Proyectos basados en casos que muestren la aplicación práctica de las habilidades en escenarios reales de investigación e industria
Salidas laborales
La amplia gama de habilidades adquiridas a través de los programas en big data, junto con múltiples oportunidades para actividades extracurriculares y experiencia laboral, ha permitido a los posgraduados avanzar hacia carreras como:
- Investigador de aprendizaje automático
- Científico de datos
- Jefe de ingeniería de datos
- Analista de Big Data
- Analista
- Analista técnico
En esencia, el análisis de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar decisiones comerciales más informadas y obtener una ventaja competitiva.
El trabajo de un analista de Big Data es estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando estos datos para ayudar a guiar estas decisiones futuras.
Un analista de Big Data tiene múltiples funciones, y con frecuencia cambia de marcha de realizar investigaciones a extraer datos para obtener información y presentar hallazgos. Esto hace que la versatilidad sea una habilidad importante para cualquier persona interesada en este campo.
Las habilidades de resolución de problemas también son esenciales para un analista de Big Data, al igual que la capacidad de pensar de manera crítica y lógica al mismo tiempo que utiliza habilidades de razonamiento creativo.
Un analista de Big Data exitoso también debe tener conocimientos de programación, habilidades cuantitativas y de interpretación de datos, sólidas habilidades de comunicación oral y escrita y experiencia con múltiples tecnologías. Las habilidades de auditoría y minería de datos también son imprescindibles.
Esperamos que este post te haya servido de ayuda para conocer los requisitos para estudiar un máster en Big Data y sus interesantes salidas profesionales.
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