MIOTI - Tech & Business School

MIOTI Tech & Business School es la escuela de tecnología aplicada a los negocios líder en Data Science y nuevas tecnologías. Desde su fundación en 2017, ha recibido múltiples premios que certifican su excelencia educativa y la máxima distinción en rankings internacionales como QS. Además, es la única escuela de negocios española cuya metodología formativa está respaldada por la escuela de negocios del Massachusetts Institute of Technology (MIT), la universidad de tecnología e innovación más prestigiosa del mundo. 

En MIOTI, creen en la formación a través de la acción. Sus alumnos se sumergen en una experiencia de aprendizaje práctica, guiados por profesores expertos de grandes empresas nacionales e internacionales y líderes mundiales del MIT. 

Su campus, localizado en el centro de Madrid (Calle Joaquín Costa, 20), se ha diseñado como un entorno de aprendizaje dinámico e innovador para fomentar la innovación y la inspiración, empoderando a sus alumnos para desarrollar soluciones revolucionarias que transformen la forma en que se hacen negocios.

MIOTI: la escuela de negocios líder en Data Science y nuevas tecnologías

En MIOTI Tech & Business School, forman en las profesiones más demandadas del mercado, con un enfoque práctico y la aplicación de casos reales a través de retos. Para ello, disponen de docentes que trabajan en las empresas más innovadoras y punteras en tecnologías Data Science, Inteligencia Artificial, Smart Solutions y Ciberseguridad.

Los programas formativos dotan a sus alumnos de las habilidades necesarias para resolver desafíos de negocio gracias a las nuevas tecnologías, liderando este cambio en sus organizaciones.

El propósito de MIOTI es ayudar al profesional a alcanzar esta meta, aprendiendo de empresas que están teniendo éxito gracias a la utilización de tecnologías como Machine Learning, Deep Learning y Blockchain, entre otras, con lo cual los estudiantes obtienen ventajas competitivas gracias al uso de los últimos avances.

Durante el proceso de aprendizaje, los alumnos trabajan con compañeros de diferentes sectores, perfiles y habilidades con los que resuelven challenges, trabajando en equipo e intercambiando inquietudes en los tiempos de networking.

En MIOTI, cada alumno integra el ecosistema donde contactará con partners corporativos, tanto si su finalidad es entrar en la bolsa de empleo con la que cuenta la escuela como si lo que desea es adentrarse en el apasionante mundo del emprendimiento. Además, en sus programas de recién graduados, los alumnos pueden disfrutar de prácticas remuneradas.

¿Por qué estudiar MIOTI Tech & Business School?

Estudiar en MIOTI significa poder elegir entre programas especializados que se adaptan al mercado de trabajo, con formatos compatibles con la vida personal y la transversalidad necesaria para abarcar estas áreas de conocimiento.

El catálogo formativo contiene los siguientes programas:

DATA SCIENCE

• Máster en Data Science & Deep Learning (60 ECTS - 10 meses)
• Máster en Data Science & Big Data (32 ECTS - 5 meses)
• Máster en Deep Learning (28 ECTS - 5 meses)
• Máster en Data Science & Analytics (30 ECTS - 5 meses / Prácticas remuneradas incluidas)
• Máster en Data Strategy & Analytics (30 ECTS - 5 meses)
• Máster en Data & Cloud Engineering (30 ECTS - 5 meses)
• Máster en Digital Marketing & Analytics (60 ECTS - 8 meses / Prácticas remuneradas incluidas)
• Python para Beginners (16h)

SMART SOLUTIONS & CYBERSECURITY

• Máster en Smart Solutions (28 ECTS - 5 meses)
• Máster en Smart Solutions & Data Science (60 ECTS - 10 meses)
• Máster en Cybersecurity (30 ECTS - 5 meses)

EXECUTIVE PROGRAMS

• Digital Business Executive Master (en colaboración con el MIT - 400h)
• Digital Commerce Executive Program (80h)
• Exponential Technologies Executive Program (80h)
• Innovability Executive Program (80h)
• Data Strategy Executive Program (80h)
• Management & Leadership Executive Program (1 semana en el campus del MIT en Boston - 50h)

Si quieres más información sobre MIOTI, solo tienes que contactar con nuestros asesores expertos en másteres y posgrados.