Máster en Data Science & Analytics de MIOTI

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El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI aborda la necesidad de impulsar la recopilación de información y la organización de datos, y explotar la información y el conocimiento potencial ocultos en los datos recopilados de forma rutinaria para mejorar la toma de decisiones.

El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI aborda la necesidad de impulsar la recopilación de información y la organización de datos, y explotar la información y el conocimiento potencial ocultos en los datos recopilados de forma rutinaria para mejorar la toma de decisiones.


Máster en Data Science & Analytics de MIOTI

  • Título profesionalMIOTI Tech & Business School
  • Presencial en Madrid y Live Stream
  • 400 horas
  • Prácticas en empresas
  • Posibilidad de becas
  • Fecha de inicio: septiembre 2022

La formación aborda los temas de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y Data Science, así como Big Data for DS, Data Preprocessing, Data Visualization y Predictive Analytics, entre otros.

Descripción del Máster en Data Science & Analytics

El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI forma profesionales que conozcan cómo manejar, analizar e interpretar los datos para lograr los objetivos de negocio.

A día de hoy, las organizaciones necesitan estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se transforma en un valor diferencial para los recién graduados.

A través de este máster, el alumno aprenderá desde conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes.

Máster en Data Science & Analytics de MIOTIAsimismo, el estudiante trabajará con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio en clase y en las prácticas en empresas.

Tras la formación en Data Science & Analytics de MIOTI, el alumno estará preparado para cualquier reto en el mundo laboral, por lo que no necesitará periodo de adaptación o prueba.

Los estudiantes se enfocarán en desarrollar soluciones a problemas del mundo real asociados con la naturaleza cambiante de la infraestructura de TI y el aumento de volúmenes de datos, utilizando aplicaciones y estudios de casos, mientras obtiene una profunda apreciación de los modelos y técnicas subyacentes.

También obtendrá una mayor comprensión del impacto que los avances tecnológicos tienen en la naturaleza y las prácticas adoptadas en Data Science, Business Intelligence y Analytics, y cómo adaptarse a estos cambios.

Contenidos del programa

El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI se compone de los siguientes bloques de contenido:

  • Introduction
  • Python for Beginners
  • Data Science fundamentals
  • Data Science with Python
  • Statistics for DS
  • Data Preprocessing
  • Data Visualization
  • Predictive Analytics
  • Machine Learning
  • Machine Learning II
  • Entrepreneurship
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Preprocessing
  • Entrepreneurship II
  • Reto Kaggle
  • Machine Learning III
  • Reinforcement Learning
  • Big Data for DS
  • New Technologies
  • DS for Business
  • Soft Skills
  • Project Management
  • Final Project

Solicita asesoramiento

Salidas profesionales

Los graduados pueden esperar encontrar empleo como consultores, modelado de decisiones o analistas de datos avanzados, y miembros de equipos técnicos y analíticos que apoyan la toma de decisiones de gestión en diversas organizaciones.

Este programa permitirá actualizar los conocimientos sobre almacenamiento de datos, ampliar la comprensión sobre el uso de estadísticas para la previsión y aprender nuevas tecnologías y técnicas.

Si quieres información y opiniones sobre este máster de MIOTI, solicita asesoramiento gratuito.

MIOTI – Tech & Business School

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