fbpx

Máster en Data & Cloud Engineering de MIOTI

Máster en Data & Cloud Engineering de MIOTI

El Máster en Data & Cloud Engineering de MIOTI brinda un conocimiento profundo sobre los procesos y tecnologías que intervienen en la ingeniería de datos. Permite adquirir habilidades para llevar a cabo los procesos analíticos. Además, de proporcionar aprendizaje sobre la combinación de tecnologías de Big Data.   

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 5 meses
HORAS LECTIVAS: 240 horas
PRECIO OFICIAL: 8.950€

OBJETIVOS

En la actualidad un profesional con conocimiento en Data & Cloud Engineering es considerado de gran valor para el entorno empresarial.  Hoy en día, es uno de los perfiles empresariales con mayor demanda, lo que se evidencia en las más de 450.000 ofertas de empleo que pueden encontrarse en diferentes plataformas especializadas. 

En ese sentido, el Máster en Data & Cloud Engineering tiene como objetivo central proporcionar un conocimiento integral acerca del tratamiento y gestión de datos, desde su obtención hasta su explotación. Asimismo, busca brindar las habilidades para el manejo de nuevas arquitecturas Cloud, las cuales facilitan el análisis de los datos obtenidos. 

El Máster de MIOTI se centra además en desarrollar conocimientos relacionados con el diseño, funcionamiento y mantenimiento de los sistemas de procesamientos de datos en los principales Clouds-AWS, Azure, entre otros.

Además de repasar los conceptos básicos del Cloud Computing, este programa profundiza en cada de las herramientas existentes para el manejo de datos que pueden aportar valor a la estrategia de una organización. 

Los profesionales egresados de esta formación, tendrán la capacidad de aprender a desarrollar e implementar modelos de datos relacionales y no relacionales. Así como también analizar arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales. 

A QUIÉN VA DIRIGIDO

Este Máster de MIOTI está dirigido a quienes posean un grado o título equivalente en materia de datos. Especialmente en los procesos de arquitectura Cloud y construcción de procesos de los data.

Por lo cual, es un estudio ideal para egresados de carreras universitarias como:

  • Ingeniería en Sistemas
  • Programación
  • Ingeniería informática
  • Ingeniería de Software

Así como otros estudios relacionados a la información y la tecnología que permitan conocer las bases en materia de datos.

REQUISITOS

Para acceder al Máster en Data & Cloud Engineering se recomienda el perfil de una persona con titulaciones relacionadas a la ingeniería informática y carreras afines como telecomunicaciones, programación, entre otros.

Es por ello que resulta ideal tener conocimientos previos en materia de desarrollo web, bases de datos y gestión de TIC. De manera que el profesional que curse este programa pueda aprovechar al máximo los conocimientos específicos en materia de datos e ingeniería Cloud.

TITULACIÓN

Propia

TEMARIO

El Máster en Data & Cloud Engineering de MIOTI se caracteriza por ofrecer una perspectiva amplia acerca del tratamiento de datos y nuevas arquitecturas Cloud. Por esta razón, el programa cuenta con un temario extenso, conformado por las siguientes asignaturas: 

  • Cloud Fundamentals
  • Azure Fundamentals
  • Azure  Synapse
  • Azure Databricks
  • AWS Fundamentals
  • AWS Storage
  • AWS Computing
  • Google Cloud Platform Fundamentals
  • Arquitecturas de Datos
  • Bases de Datos Relacionales
  • Bases de Datos No Relacionales
  • SQL
  • Big Data
  • Advanced Data Processing
  • DevOps
  • Contenedores
  • Microservicios
  • Data Governance
  • Cloud Security
  • Programación en Python
  • ML Ops
  • Proyecto Final 

COMPETENCIAS

Este máster de MIOTI prepara al estudiante para llevar a cabo todos los procesos de ingeniería en la nube. Esto va desde configurar las arquitecturas Cloud y migrar las infraestructuras existentes hasta gestionar el acceso y la seguridad a la nube.

Asimismo, proporciona conocimientos claves sobre el sistema de despliegue y manejo de distintos contenedores, conocer el enfoque arquitectónico y organizativo para el desarrollo de software, la estructura organizativa para dar soporte a la gestión de datos y procesarlos de fuentes estructuradas y no estructuradas.

PROFESORADO

Uno de los aspectos por los cuales destaca el Máster de MIOTI, es por ser impartido por profesionales referentes en el ámbito de la ingeniería de datos. El profesorado está compuesto por 11 profesionales, cuyos nombres encontrarás a continuación.  

  • Laura Núñez
    • Cloud Engineer y Advisor en INDITEX
  • Álvaro Montero
    • Head of Data en VMLY&R
  • Fabiola Pérez Ramos
    • CEO de MIOTI 
  • David Gordo
    • Co-Founder en Komorebi
  • Diego García Morate
    • Co-Founder, Technology & Development Leader en MINEO
  • Daniel Montilla
    • Head of IA en Correcto
  • Miguel García
    • Software Craftsman  en Unlimiteck
  • Álvaro Zornoza
    • IoT Robotics Ingeniero i+D en Prosegur
  • Juan Carlos Quijano
    • Microsoft Certified Trainer & Develops Mentor en CBCenter Training
  • Amaya Carriba Pérez 
    • Head of Data Governance en Glovo
  • Clara Ascencio
    • Data Scientist en Microsoft

MÁS DETALLES

El inicio del máster es en Septiembre 2023 (primera convocatoria) y el en Marzo 2024 (segunda convocatoria).  La metodología es presencial o en formato live streaming de acuerdo a las preferencias del estudiante.

El promedio salarial anual de los egresados de Cloud y Data Engineer se sitúa en los 45.000 euros. Además, según Randstad, se estima que se requerirán más de 90.000 profesionales expertos en esta materia en los próximos años. Teniendo una de las tasas de empleabilidad más altas en la actualidad.

Para finalizar, esperamos este contenido te haya sido útil para conocer sobre el Máster en Data & Cloud Engineering de MIOTI y sus características.