Envelope Twitter Facebook Linkedin Instagram
  • Noticias
    • Actualidad
    • Orientación
    • Universidades y Centros
  • Másters
    • Másters en Big Data
    • Másters en Business Intelligence
    • Másters en Ciberseguridad
    • Másters en Recursos Humanos
    • MBA´s
    • Másters en Gestión de Proyectos
    • Másters en Educación
    • Másters en Derecho
    • Másters en Medio Ambiente
    • Ver todos los Masters
  • Escuelas y Universidades
  • Rankings
    • Nacionales
    • Internacionales
  • Becas
    • Universitarias
    • No Universitarias
  • Asesoramiento
Menú
  • Noticias
    • Actualidad
    • Orientación
    • Universidades y Centros
  • Másters
    • Másters en Big Data
    • Másters en Business Intelligence
    • Másters en Ciberseguridad
    • Másters en Recursos Humanos
    • MBA´s
    • Másters en Gestión de Proyectos
    • Másters en Educación
    • Másters en Derecho
    • Másters en Medio Ambiente
    • Ver todos los Masters
  • Escuelas y Universidades
  • Rankings
    • Nacionales
    • Internacionales
  • Becas
    • Universitarias
    • No Universitarias
  • Asesoramiento
Inicio»Noticias de Masters y Posgrados»Actualidad
Actualidad

Data Scientist: qué es y qué necesita saber

pexels christina morillo 1181271
Compartir
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

¿Alguna vez te has preguntado cómo Instagram sabe exactamente qué anuncio mostrarte? ¿O cómo algunos supermercados mantienen los alimentos adecuados en stock? Probablemente sea gracias a un científico de datos o Data Scientist.

Es posible que hayas escuchado muchas veces las palabras «ciencia de datos» en los últimos años. Y no es para menos, Data Science es un campo bien remunerado y en rápido crecimiento, con demanda en todas las industrias y prácticamente en todos los tipos de organizaciones.

En esta publicación, conocerás qué es un Data Scientist, a qué se dedica y qué necesita saber. En términos simples, el trabajo de un Data Scientist o científico de datos es analizar datos para obtener información procesable. Pero profundicemos un poco más a continuación.

Tabla de contenidos

  • ¿Qué es un Data Scientist?
    • Habilidades blandas y técnicas necesarias para los científicos de datos
      • Habilidades técnicas
      • Habilidades blandas
    • ¿Cómo formarse en Data Science?

¿Qué es un Data Scientist?

Los científicos de datos escriben código para modelar y responder preguntas comerciales.

Usando todos los datos recopilados, un Data Scientist crearía un modelo o algoritmo que sea lo suficientemente general como para aplicarlo a cada usuario, pero lo suficientemente específico como para producir recomendaciones relevantes sobre qué anuncios mostrar a cada persona y cuándo. Esto no es poca cosa si lo analizas bien.

Sus tareas específicas incluyen:

  • Identificar a través del análisis de datos las mayores oportunidades para la empresa.
  • Establecer los conjuntos de datos y variables correctos.
  • Analizar los datos para identificar patrones y tendencias.
  • Recopilar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados de una variedad de fuentes.
  • Comunicar los hallazgos a las partes interesadas mediante la visualización y otros recursos.
  • Interpretar los datos para descubrir soluciones y oportunidades, entre otras funciones.

La cantidad de datos que se genera en el mundo cada día es enorme y está creciendo exponencialmente a ritmos acelerados. No podemos usar solo Excel o herramientas similares para recopilar, analizar e interpretar todos estos datos; en cambio, un científico de datos usa lenguajes de programación, el más común es Python, para dar sentido a estos datos.

Data ScientistUn Data Scientist es alguien que sabe cómo dar sentido e interpretar los datos, lo que requiere herramientas y métodos estadísticos y de aprendizaje automático, así como inteligencia humana.

Como profesional, le lleva mucho tiempo recopilar, limpiar y eliminar datos porque estos nunca están limpios. Este proceso requiere persistencia, estadísticas y habilidades de ingeniería de software, destrezas que también son necesarias para comprender la información recopilada.

Habilidades blandas y técnicas necesarias para los científicos de datos

Cada vez más empresas pueden crear valor a partir de los datos. Los negocios aplican técnicas de ciencia de datos o estrategias orientadas a datos para mejorar sus procesos. Las decisiones comerciales basadas en datos también han demostrado ser altamente eficientes y precisas.

En este sentido, las habilidades útiles que debe conocer un Data Scientist incluyen una variedad de habilidades blandas y técnicas.

Si bien algunas skills pueden usarse más que otras según el campo en el que trabaja un científico de datos, la mayoría de estas destrezas siguen siendo útiles independientemente de su posición.

Familiarizarse con estas diversas habilidades puede ayudarte a convertirte en un científico de datos o mejorar tu experiencia.

Las siguientes son algunas de las habilidades técnicas y blandas más comunes que debe tener un Data Scientist:

Habilidades técnicas

  • Visualización de datos
  • Programación/Software
  • Estadística/Matemáticas

Habilidades blandas

  • Comunicación
  • Visión para los negocios
  • Pensamiento crítico
  • Resolución de problemas basados en datos
  • Trabajo en equipo
  • Aprendizaje continuo

Cómo puedes obtener y desarrollar estas habilidades está más allá del nivel de experiencia. Trabajar como científico de datos, por supuesto, te ayudará a mejorar tus habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico, o tus destrezas en programación y estadística.

Sin embargo, necesitas una formación adecuada y aprender permanentemente. Convertirte en un científico de datos es un camino desafiante. Requiere tiempo, esfuerzo y dedicación. Necesitas aprender muchas herramientas y obtener diferentes competencias y habilidades.

¿Cómo formarse en Data Science?

Hoy día, hay muchas opciones de formación para transformarte en un Data Scientist. Encontramos multitud de títulos, programas y certificados de posgrado, pero sin lugar a dudas, en MIOTI – Tech & Business School podrás iniciar o reforzar tu carrera profesional de forma efectiva.

La escuela es el primer instituto tecnológico aplicado a los negocios en España, hecho que la transforma en pionera en el sector y centro multipremiado referente en formación especializada en Internet of Things, eBusiness y Data Science.

El propósito de MIOTI es contribuir a reducir la gran brecha que existe para puestos de trabajo en el ámbito tecnológico a nivel mundial, pero sobre todo en España.

Con sede en Madrid, la escuela tecnológica dispone de un cuerpo docente experto, integrado por profesionales en activo de las compañías y organizaciones líderes en los campos de Big Data, Internet de las Cosas, Data Strategy, Deep Learning y Data Science.

La actividad de MIOTI se centra en capacitar a profesionales y empresas en función de las tendencias, habilidades y oportunidades tecnológicas que tienen mayor demanda hoy y en el futuro.

Los alumnos de la escuela pueden elegir diferentes módulos y programas de estudio basados en diferentes áreas de especialización, incluidas tecnologías que tienen una gran demanda en el ecosistema empresarial como blockchain, big data o ciencia de datos.

¿Deberías convertirte en un Data Scientist? ¿Serías un buen científico de datos? Si tu respuesta es afirmativa y deseas conocer la oferta de estudios de MIOTI, 100% práctica y actualizada, solo debes solicitar asesoramiento gratuito.

MIOTI – Tech & Business School

Compartir Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr WhatsApp Email
Artículo anterior¿Qué acreditaciones de la EHFA puedes obtener estudiando en Fivestars IGS?
Siguiente articulo Accede al único máster con el que conseguirás los certificados IT Specialist, EHA y TOEIC
Carlos M. Calzadilla
  • Website
  • LinkedIn

Experto en redacción de contenidos web sobre educación, especialmente en el sector de másteres y posgrados. Durante años, he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico creando contenidos al respecto.

Artículos Relacionados

montar un negocio online

Formaciones interesantes que ayudan a montar un negocio online

máster en gestión de la calidad

✅ Máster en Gestión de Calidad: Lo que todo estudiante debe saber

Máster en prevención de riesgos laborales

Máster en prevención de riesgos laborales: salidas profesionales que debes conocer

mejorar el clima laboral

Cómo mejorar el clima laboral según expertos en RRHH

Masters
Rankings
Masters

Estás buscando Masters con las siguientes características:

Metodología

Selecciona la metodología de estudio del curso que buscas

Áreas

Marca el área en el que tengas interés

Tipo de curso

Selecciona una titulación

Precios

Selecciona un rango de precios

*Información básica sobre el tratamiento de datos personales conforme al RGPD (UE) 2016/679 y a la LOPDGDD 3/2018. Responsable: MUNDOPOSTGRADO, S.L. Finalidad: Contactar con el interesado. Atender las peticiones de información recibidas y responder las consultas planteadas. Enviar comunicaciones comerciales electrónicas sobre másters o programas de posgrado. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Escuelas de negocios y universidades que ofrecen formación de máster o cualquier otro programa de posgrado. Instituciones públicas y/o privadas que ofrecen becas para máster o posgrado. No se cederán datos a otros terceros, salvo obligación legal. Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos, indicados en la información adicional, que puede ejercer dirigiéndose a la dirección del responsable del tratamiento en [email protected] Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en las cláusulas anexas que se encuentran en https://www.mundoposgrado.com/politica-de-privacidad

Rankings

Estás buscando Rankings con las siguientes características:

Temas

Titulación

Año

Ámbito

*Información básica sobre el tratamiento de datos personales conforme al RGPD (UE) 2016/679 y a la LOPDGDD 3/2018. Responsable: MUNDOPOSTGRADO, S.L. Finalidad: Contactar con el interesado. Atender las peticiones de información recibidas y responder las consultas planteadas. Enviar comunicaciones comerciales electrónicas sobre másters o programas de posgrado. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Escuelas de negocios y universidades que ofrecen formación de máster o cualquier otro programa de posgrado. Instituciones públicas y/o privadas que ofrecen becas para máster o posgrado. No se cederán datos a otros terceros, salvo obligación legal. Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos, indicados en la información adicional, que puede ejercer dirigiéndose a la dirección del responsable del tratamiento en [email protected] Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en las cláusulas anexas que se encuentran en https://www.mundoposgrado.com/politica-de-privacidad

¿Quieres estudiar un Máster?
Te asesoramos gratis

*Información básica sobre el tratamiento de datos personales conforme al RGPD (UE) 2016/679 y a la LOPDGDD 3/2018. Responsable: MUNDOPOSTGRADO, S.L. Finalidad: Contactar con el interesado. Atender las peticiones de información recibidas y responder las consultas planteadas. Enviar comunicaciones comerciales electrónicas sobre másters o programas de posgrado. Legitimación: Consentimiento del interesado. Destinatarios: Escuelas de negocios y universidades que ofrecen formación de máster o cualquier otro programa de posgrado. Instituciones públicas y/o privadas que ofrecen becas para máster o posgrado. No se cederán datos a otros terceros, salvo obligación legal. Derechos: Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir sus datos, así como otros derechos, indicados en la información adicional, que puede ejercer dirigiéndose a la dirección del responsable del tratamiento en [email protected] Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en las cláusulas anexas que se encuentran en https://www.mundoposgrado.com/politica-de-privacidad

¿Hablamos?

  • España: +34 91 737 88 43
  • México: +52 55 416 476 01
  • Colombia: +57 1 508 850 7
  • +34 638 88 17 54
    • Mundoposgrado 2023. Todos los derechos reservados.
      Aviso legal | Política de privacidad | Política de cookies | Contacto | Carreras Universitarias

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.

Gestionar el consentimiento de las cookies
Para ofrecer las mejores experiencias, utilizamos tecnologías como las cookies para almacenar y/o acceder a la información del dispositivo. El consentimiento de estas tecnologías nos permitirá procesar datos como el comportamiento de navegación o las identificaciones únicas en este sitio. No consentir o retirar el consentimiento, puede afectar negativamente a ciertas características y funciones.
Funcional Siempre activo
El almacenamiento o acceso técnico es estrictamente necesario para el propósito legítimo de permitir el uso de un servicio específico explícitamente solicitado por el abonado o usuario, o con el único propósito de llevar a cabo la transmisión de una comunicación a través de una red de comunicaciones electrónicas.
Preferencias
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para la finalidad legítima de almacenar preferencias no solicitadas por el abonado o usuario.
Estadísticas
El almacenamiento o acceso técnico que es utilizado exclusivamente con fines estadísticos. El almacenamiento o acceso técnico que se utiliza exclusivamente con fines estadísticos anónimos. Sin un requerimiento, el cumplimiento voluntario por parte de tu Proveedor de servicios de Internet, o los registros adicionales de un tercero, la información almacenada o recuperada sólo para este propósito no se puede utilizar para identificarte.
Marketing
El almacenamiento o acceso técnico es necesario para crear perfiles de usuario para enviar publicidad, o para rastrear al usuario en una web o en varias web con fines de marketing similares.
Administrar opciones Gestionar los servicios Gestionar proveedores Leer más sobre estos propósitos
Ver preferencias
{title} {title} {title}