En la actualidad, la profesión de analista de datos se hace cada vez más popular. Sin embargo, una parte de la población aún mantiene la duda sobre qué es un analista de datos. Si es tu caso, a continuación encontrarás toda la información acerca de este perfil profesional.
El analista de datos es un profesional que se dedica a la interpretación de cantidades masivas de datos que pueden ser de utilidad dentro de una empresa para la toma de decisiones estratégicas.
Es decir, el data analyst (denominación en inglés) se encarga de transformar datos en información útil para las entidades. De manera que puedan enfrentar los desafíos del mercado con eficiencia y en base a las estadísticas.
De acuerdo al portal de Statista, los datos creados, subidos y consumidos a nivel mundial crecen continuamente de forma sorprendente. Las estadísticas reflejan que se alcanzaron los 64.2 zettabytes de datos en 2020, y se prevé que esta cifra aumente a 180 ZB en 2025.
En este contexto, el analista de datos se ha vuelto indispensable para los sectores industriales con presencia digital. Por lo que se encuentran entre las profesiones más demandadas dentro del marco de la Big Data.
¿Qué hace un analista de datos?
Un analista de datos es el encargado de recolectar e identificar datos. Se centra también en procesar los mismos, a través de un análisis que le permita distinguir el tipo de información que puede resultar de interés a la entidad en la que labora.
Asimismo, debe gestionar las estructuras y ordenar los datos. Al igual que hacer presentaciones en las que explique el valor de la información encontrada. Para, posteriormente enviar reportes a los departamentos pertinentes.
Entre sus funciones también está el identificar los patrones de comportamiento de usuarios o clientes. Puesto que ciertos datos obtenidos a través de ellos resultan valiosos para la empresa. Debido a que es un aporte proveniente directamente de los consumidores del producto o servicio.
Adicional a todo esto, lo que hace el analista de datos incluye encargarse de identificar problemas y proponer sus soluciones.
Analista de datos vs. científico de datos
Erróneamente tiende a confundirse el trabajo del analista de datos y el científico de datos. No obstante, existen diferencias puntuales entre ambos. Si bien se trata de profesionales que trabajan unidos, no cumplen con las mismas funciones.
En ese sentido, el perfil del científico de datos se centra en la minería de cantidades masivas de datos, las cuales pueden ser estructuradas o no estructuradas. Su labor integra una combinación de conocimientos de programación, habilidades estadísticas, algoritmos y aprendizaje automático.
Mientras que, el analista de datos es un perfil profesional capacitado para procesar y analizar los datos. Su trabajo se enfoca en descubrir la utilidad de los datos para la adquisición de conclusiones.
Qué estudiar para ser analista de datos
Por si te preguntas qué estudiar para ser analista de datos, encontrarás a continuación un listado de las formaciones más relacionadas a esta especialidad y, en general, con el Data Science:
- Ingeniería Informática
- Matemáticas
- Física
- Ingeniería de Telecomunicaciones
- Economía
- Administración y Dirección de Empresas
- Estadística
A partir de esta base de estudios, se debe tomar un programa capacitador para ser un analista de datos. El más recomendado es el Máster en Análisis de Datos (data analytics), que proporciona conocimientos óptimos para la identificación de valores de datos y su gestión, pero existen multitud de programas de máster en business intelligence centrados en el análisis de los datos.
Cómo ser analista de datos: 3 pasos fundamentales
Para saber cómo ser analista de datos e iniciarse en esta carrera es necesario tener en claro los pasos principales. Tales como son el plan de aprendizaje, la adquisición de conocimientos y habilidades y la creación de un portfolio de trabajo.
1 Plan de aprendizaje
El primer paso para comenzar en la carrera de analista de datos es aprender sus fundamentos, es decir, tener conocimiento sobre: Microsoft Excel avanzado; lenguajes de programación SQL, uso de softwares como Python y R; entre otros.
2 Adquisición de conocimientos
Es necesario adquirir conocimientos avanzados en virtud de interpretar datos óptimamente. Para ello, se recomienda tener un buen manejo de los números, las matemáticas y la estadística. Esto se consigue a través de la participación en proyectos de análisis de datos.
3 Portfolio de trabajo
A medida que se adquiera experiencia y se completen las tareas prácticas al respecto, ya sea en trabajos académicos o trabajos particulares, resulta ideal guardar los mejores trabajos para agregarlos al portafolio.
Este debe contener pruebas sólidas del conocimiento adquirido en los que se puedan identificar habilidades para:
- Extraer datos de fuentes distintas
- Limpiar datos sin procesar
- Desarrollar gráficos
- Conseguir información procesable de los datos
Sueldo analista de datos en España
El sueldo de analista de datos en España de acuerdo al promedio es de € 23.000 al año, equivalente a € 11,79 por hora. Aquellos profesionales con más de 5 años de experiencia perciben hasta € 33.000 al año.
Por supuesto, pueden existir ciertas variaciones en el sueldo de acuerdo al trabajo del analista de datos en cada empresa o sector.
Trabajo para analista de datos: perfiles más demandados
Ahora bien, existen muchas ramas en las que se puede enfocar un analista de datos. Entre la amplia variedad existente, estos son los perfiles más demandados por las empresas:
Analista de datos junior
El analista de datos junior es aquel con menos de 3 años de experiencia laboral en el ámbito. Por lo general, se encarga de recopilar, limpiar e interpretar conjuntos de datos para su transformación en información útil para la empresa.
El sueldo en España del analista de datos junior es de 25.712 euros anuales. No obstante, pueden encontrarse ofertas de trabajos por cifras inferiores o superiores dependiendo del campo de trabajo.
Especialista en minería de datos (Data Mining Specialist)
Se encarga de minar las bases de datos existentes y lleva a cabo la evaluación informática. Esto a fin de seleccionar la que es útil y descartar aquella que no es confiable.
Especialista en visualización de datos (Data Visualization Specialist)
Es un programador que examina los datos utilizables para representarlos de forma interesante y descifrable. Algunos programas al respecto son:
- Máster Universitario en Big Data & Visual Analytics de UNIR
- Maestría en Big Data Online de UNIR México
También se pueden encontrar formaciones con asignaturas en visualización de datos como:
Especialista en seguridad de datos (Data Security Specialist)
El especialista en seguridad de datos se encarga de desarrollar e implementar medidas que protejan los sistemas informáticos donde se almacenan los datos.
Especialista en inteligencia artificial (AI Specialist)
Es un profesional capacitado en la tecnología IA y las plataformas básicas del ámbito. Se dedica a crear servicios como chatbots, reconocimiento de imágenes, etc. Algunas de las ofertas formativas disponibles en este ámbito son:
- Máster en Inteligencia Artificial y Big Data de UAX – Universidad Alfonso X El Sabio
- Máster en Inteligencia Artificial Online de UNIR
- Máster en Inteligencia Artificial de Universidad Europea
- Master en Machine Learning, IA y Big Data de INESEM
- Maestría en Inteligencia Artificial de Euroinnova
Especialista en integración de datos
Es un profesional dedicado a reunir datos de distintas fuentes para conseguir una vista agrupada y más valiosa de estos.
Especialista en modelado de datos
Es un técnico en bases de datos físicas y relacionales. Posee conocimientos para analizar y comprender las relaciones complejas entre los datos.
Especialista en calidad de datos
El especialista en calidad de datos se encarga de revisar los datos de una organización con precisión. También recomienda mejoras para el registro de sistemas y evalúa la referencia e integridad histórica de los datos.
Como puedes observar a lo largo del texto, especializarse como analista de datos puede resultar ampliamente beneficioso. Esperamos que este contenido pueda resultar útil si estás interesado en llevar a cabo esta formación.
