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Másters en Business Intelligence

Aquí encontrarás el listado de máster en Business Intelligence de las escuelas de negocios y universidades colaboradoras con Mundo Posgrado. La diversidad de programas de inteligencia de negocios y sus especializaciones hace que sea necesario mostrar un listado ordenado como el que te ofrecemos.

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Másters Oficiales
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Másters Online
¿Buscas liderar los procesos de transformación digital en las empresas? ¿Quieres dar un salto profesional en tu carrera? Si es así, el Máster Universitario en Industria 4.0 de la Universidad Alfonso X El Sabio, título oficial y online, es la formación adecuada para ti.
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Másters Propios
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Másters Online

El Máster en Cloud Computing de IMMUNE Technology Institute tiene como propósito equipar al alumno con los conocimientos informáticos, matemáticos y comerciales del Cloud Computing, pudiendo demostrar una vez finalizada la formación las habilidades y comprensión del lado teórico y aplicado de la computación en la nube.

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Másters Propios
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Másters Online, Másters Presenciales
El Máster en Recursos Humanos, Talento Digital y People Analytics de ID Digital School es un programa especializado en la gestión y dirección de los recursos humanos de empresas tecnológicas.
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Másters Propios
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Másters Online, Másters Presenciales
El Máster en Data Science & Analytics de MIOTI aborda la necesidad de impulsar la recopilación de información y la organización de datos, y explotar la información y el conocimiento potencial ocultos en los datos recopilados de forma rutinaria para mejorar la toma de decisiones.
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Másters Propios
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Másters Online
El Máster en Big Data & BI de IEAD se dirige fundamentalmente a graduados y profesionales de cualquier especialidad que busquen recibir los conocimientos y destrezas necesarias para la interpretación de la tecnología Big Data aplicada a soluciones de marketing y decisiones empresariales.
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Másters Propios
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Másters Online, Másters Presenciales

El Máster en Data Science de Immune Technology Institute es un programa de 420 horas de duración (6 meses) que se enfoca en profesionales que desean especializarse en la Ciencia de Datos, controlar las principales técnicas de Inteligencia Artificial y conocer cómo aplicarlas en diferentes industrias.

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El estudio del Business Intelligence por parte de cualquier estudiante interesado en montar un negocio online o aplicar un proceso de transformación digital en una empresa es fundamental. Así pues, el alumno que decida formarse se convertirá en un experto en automatización de big data para la toma de decisiones estratégicas.

Encuentra con el buscador de Mundo Posgrado aquellas formaciones de Business Intelligence que más se ajustan a tus necesidades, como pueden aquellas que potencian el uso del machine learning, la extracción de datos, los lenguajes de programación, la creación de informes o la visualización de datos.

Preguntas frecuentes

Para estudiar business intelligence, debes dominar varias áreas clave, incluyendo:

 

  • - Matemáticas y estadísticas: Es importante tener una base sólida en matemáticas y estadísticas para poder realizar análisis de datos y tomar decisiones informadas.
  • - Lenguajes de programación: Debes tener un conocimiento profundo de lenguajes de programación como Python o R para poder procesar y limpiar datos y aplicar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático.
  • - Sistemas de bases de datos: Debes tener un conocimiento de cómo funcionan los sistemas de bases de datos y cómo acceder y manipular datos en ellos.
  • - Análisis de datos y visualización: Debes tener habilidades en análisis de datos y visualización para poder realizar análisis exploratorios y presentar resultados de manera clara y concisa.

Si los alumnos necesitan estudiar un máster en business intelligence actualizado que le permita desarrollar habilidades con herramientas actuales, entonces la mejor opción son universidades privadas como UNIR, la Universidad Europea, VIU, etc… que tienen programas actualizados cada año, al igual que las escuelas de negocio tecnológicas, tales como MIOTI, IMMUNE o IM Digital School.

Business intelligence (BI) es el proceso de recopilar, almacenar y analizar datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en una empresa. Esto incluye la recopilación y almacenamiento de datos de diferentes fuentes, el análisis exploratorio de datos para extraer información valiosa, la visualización de datos y la presentación de resultados a una audiencia.

 

El business intelligence sirve para proporcionar a las empresas una visión más clara y completa de sus operaciones y para ayudarles a tomar decisiones informadas. Por ejemplo, puede ayudar a una empresa a identificar oportunidades de mercado o a predecir resultados futuros. También puede ayudar a una empresa a mejorar la eficiencia y la productividad a través del análisis de datos internos. En general, el business intelligence es una herramienta esencial para cualquier empresa que desee tomar decisiones informadas y aumentar su eficiencia a través del análisis de datos.

Algunas de las habilidades que una persona con conocimientos en BI podría adquirir incluyen:

  • - Análisis de datos: el BI se basa en el análisis de datos para tomar decisiones informadas. Una persona con conocimientos en BI debería ser capaz de realizar análisis avanzados de datos y obtener conclusiones de ellos.
  • - Presentación de resultados: una persona con conocimientos en BI debería ser capaz de presentar resultados de manera clara y concisa, utilizando gráficos y tablas para hacer que los datos sean más fáciles de entender.
  • - Gestión de proyectos: Muchas veces, el BI involucra la realización de proyectos de análisis de datos. Una persona con conocimientos en BI debería ser capaz de gestionar proyectos de este tipo, asignando tareas y coordinando el trabajo de un equipo.
  • - Uso de herramientas de BI: el BI suele requerir el uso de herramientas especializadas para recopilar, integrar y analizar datos. Una persona con conocimientos en BI debería ser capaz de utilizar estas herramientas de manera efectiva.
  • - Comunicación: el BI a menudo implica presentar resultados a personas que no tienen conocimientos técnicos profundos. Por lo tanto, una persona con conocimientos en BI debería ser capaz de comunicar resultados de manera clara y concisa a un público.

El día a día de un analista de business intelligence puede variar bastante dependiendo del trabajo y de la empresa para la que trabaje. Sin embargo, hay algunas tareas comunes que un analista podría llevar a cabo a diario:

  • - Recopilación y análisis de datos: Una parte importante del trabajo de un analista es recopilar y analizar datos sobre el tráfico y el comportamiento de los usuarios en un sitio web. Esto puede incluir el uso de herramientas de análisis web como Google Analytics.
  • - Generación de informes: Un analista analista de business intelligence podría ser responsable de generar informes de análisis y presentar los resultados a los responsables de la toma de decisiones.
  • - Mejora del rendimiento de cualquier aplicación: Un analista de business intelligence podría trabajar en la mejora del rendimiento de una empresa, utilizando técnicas como la optimización de la tasa de rebote y la optimización de la conversión.
  • - Investigación de tendencias y patrones: Se trata de llevar a cabo investigaciones para identificar tendencias y patrones en el comportamiento de los usuarios en el sitio web.
  • - Trabajo en equipo: Un analista analista de business intelligence podría trabajar en equipo con otros profesionales, como diseñadores web y especialistas en marketing, para mejorar el rendimiento de cualquier negocio web.
  • - Adquisición de nuevos conocimientos: El trabajo de un experto en business intelligence puede requerir la adquisición continua de nuevos conocimientos y habilidades, ya que el mundo de la tecnología y el marketing digital está en constante cambio.

Se podría decir que business analytics es una parte de business intelligence, ya que el análisis avanzado de datos es una herramienta valiosa para mejorar la toma de decisiones en una empresa. Sin embargo, business intelligence también incluye otras actividades, como la recopilación y almacenamiento de datos, la visualización de datos y la presentación de resultados a una audiencia no técnica. Por lo tanto, ambos términos son importantes en el mundo empresarial, pero business analytics se centra más en el análisis avanzado de datos y la toma de decisiones basadas en ese análisis.

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