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Máster Universitario en Inteligencia de Negocio de UNIR

¿Te asesoramos?

El Máster Universitario en Inteligencia de Negocio de UNIR, es una titulación oficial que te prepara para dirigir un proyecto de Business Intelligence generando valor añadido y eficiencia a la empresa. Aprenderás de forma práctica a gestionar la información a través de distintos sistemas para tomar decisiones de negocio. Automatizarás procesos para la toma de decisiones en tiempo real basado en datos valiosos nunca antes explotados; aprenderás cómo los datos pueden ser usados de manera estratégica para posibilitar el cambio acelerado en las organizaciones, mediante su transformación digital.

INSTITUCIÓN: UNIR - La Universidad en Internet
ÁREA: Ingeniería, Másters en Business Intelligence, Másters en Data Science
TIPO DE CURSO: Másters Oficiales
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Noviembre
2026
DURACIÓN: 1 curso académico
HORAS LECTIVAS: 60 ECTS
 

OBJETIVOS

 

El Máster tiene como objetivo formar profesionales capaces de gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales. A través de un enfoque técnico y estratégico, los alumnos aprenderán a obtener, procesar y visualizar datos utilizando herramientas como SQL, R, Python y Power BI, aplicando técnicas avanzadas de Machine Learning y Business Intelligence. Este programa está diseñado para directivos, mandos intermedios y recién titulados que buscan mejorar su perfil profesional, ya sea optimizando procesos de negocio, accediendo a puestos de mayor responsabilidad o especializándose en el ámbito del análisis de datos. Al finalizar, los egresados estarán preparados para convertir los datos en un activo clave dentro de cualquier organización, impulsando la eficiencia y la ventaja competitiva en un mercado en constante evolución.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Diseñado para profesionales de distintos niveles de experiencia que buscan potenciar su perfil en el ámbito del análisis de datos y del Business Intelligence.
Perfil Directivo: dirigido a empresarios, directivos y mandos con más de 10 años de experiencia en áreas estratégicas de la empresa. Les permitirá tener un mayor control sobre la gestión y toma de decisiones en su negocio; actualizar y ampliar los conocimientos técnicos; optimización de procesos a través de una gestión eficiente de los datos.
Perfil Senior: pensado para mandos intermedios y profesionales con más de 5 años de experiencia en áreas donde el Business Intelligence y el análisis avanzado de datos aporten ventajas competitivas (posibilidad de acceder a puestos de dirección y nuevas responsabilidades; mejora de competencias técnicas y estratégicas; aumento del valor profesional y salarial en el mercado laboral)
Perfil Junior: enfocado a recién titulados en disciplinas empresariales o profesionales con menos de 5 años de experiencia en el sector (especialización en análisis de datos; acceso a un mercado laboral en crecimiento con alta demanda de profesionales cualificados; desarrollo de competencias clave para impulsar su carrera en el mundo de los datos)

REQUISITOS

 

Estar en posesión de un Título Universitario Oficial.
Estudios que dan acceso: Área Empresa: (Economía, Empresariales, Administración de Empresas, Finanzas y Contabilidad, Análisis de Negocios, Investigación de Mercados, Análisis Económico, Marketing, o similar). Área de Ciencias e Ingeniería.
Experiencia profesional relacionada: 2 años realizando tareas relacionadas con la inteligencia de negocio, en los siguientes ámbitos: Proyectos vinculados a departamentos de inteligencia institucional; análisis de datos aplicados a estudios de mercado; análisis de datos aplicados a la inteligencia competitiva: métricas de marketing; planificación de recursos empresariales (ERP); inteligencia de cliente (CRM).

TITULACIÓN

  Titulación oficial universitaria expedida por UNIR y reconocida por el Ministerio de Educación de España

TEMARIO

 

Primer cuatrimestre

  • Estrategia y Gestión Empresarial Basada en Análisis de Datos
  • Visualización Avanzada y Automatización del Análisis de Datos
  • Análisis de Datos Masivos para el Negocio
  • Fundamentos Tecnológicos para el Tratamiento y Análisis de Datos
  • Fundamentos de Visualización para el Análisis de Datos

Segundo cuatrimestre

  • Gestión de Proyectos de Inteligencia de Negocio
  • Análisis de Datos Masivos para el Negocio II
  • Prácticas Externas
  • Trabajo Fin de Máster

COMPETENCIAS

 

Este Máster ofrece una formación completa que combina un enfoque técnico y estratégico en el tratamiento y modelado de datos masivos. No solo aprenderás a gestionar información a través de distintos sistemas, sino que también desarrollarás la capacidad de tomar decisiones basadas en datos y dirigir proyectos empresariales con mayor eficacia.
Enfoque único y diferencial: se trata del único máster oficial online que integra una visión empresarial en el tratamiento y modelado de datos, asegurando una aplicación real y efectiva en el ámbito empresarial.
Perfil Data Analyst: nuestro objetivo es formar profesionales capaces de transformar datos en información útil para la toma de decisiones. Los egresados de este máster estarán preparados para analizar, interpretar y comunicar insights clave a través de técnicas avanzadas de análisis de datos.
Estructura del programa: el máster se organiza en tres grandes bloques de conocimiento, cada uno diseñado para desarrollar competencias clave en el análisis y visualización de datos:1. Obtención de datos (interacción con bases de datos mediante lenguaje SQL). 2. Análisis y modelado de datos (aplicación de técnicas de Machine Learning; uso de R y Python para el análisis avanzado de datos). 3. Visualización y comunicación de resultados (creación de informes dinámicos con Power BI: aplicación de técnicas de reporting y storytelling para la toma de decisiones).

PROFESORADO

 

Coordinadora académica: Sarai Terrón Monasterio
Manager en Nielsen. Especialista en modelos de Marketing Mix y Market Lift aplicados a clientes de gran consumo, banca, automoción y otros sectores a nivel global, con el objetivo de optimizar las inversiones publicitarias de las marcas.
Gerardo Herranz Sacristán: Docente UNIR. Responsable de Analítica de Clientes en Leroy Merlin, cuenta con más de 20 años de experiencia en esta área, gestionando diferentes proyectos. Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas.
Serhiy Lyalkov: Docente UNIR.Analista y desarrollador de Business Intelligence enfocado a Analytics y Reporting mediante Microsoft SQL Server, PowerBI, estadística y econometría. Doctor en Economía, Empresa, Finanzas y Computación en la especialidad de Data Mining.
Antonio Pita: Docente UNIR. Gerente Global de Consultoría y Analítica Avanzada en LUCA la unidad de datos de Telefónica. Anteriormente ha ocupado cargos directivos Cajamar, Liberbank y Everis. Formador apasionado. Reconocido mejor científico de datos de España en 2016.
Antonio Golpe Moya: Docente UNIR. Especialista en el análisis de series temporales con publicaciones en revistas académicas de alto impacto. Antonio Golpe es Doctor en Economía por la Universidad de Huelva y profesor titular en el departamento de Economía de la Universidad de Huelva.
Alicia Alcaide Laserna: Docente UNIR. Especializada en análisis de datos, Big Data y herramientas de Inteligencia de Negocio. Certificada por Microsoft como Data Analyst Associate y por MicroStrategy como Analyst.
Magdalena Ruiz Abad: Docente UNIR. Amplia experiencia en el sector financiero desarrollando funciones de análisis de negocio, diseño de estrategia comercial y asesoramiento en inversiones. Habilidades en el análisis de datos, gestión de proyectos y equipos de trabajo.
Francisco Javier Cantón Correa: Docente UNIR. Docente, investigador, comunicador y periodista. Interesado en humanizar la tecnología y aprovechar sus capacidades para la innovación cívica y la alfabetización mediática. Humanista digital, le apasiona el mundo de la visualización de datos.

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