Máster en Data Analytics y Business Intelligence de EBIS Business Techschool

Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada de EBIS Business Techschool

Transforma datos en decisiones estratégicas utilizando herramientas avanzadas de análisis y modelos predictivos de IA. Todo sin programación.

INICIO: Abierto
2024
DURACIÓN: 9 meses - 60 ECTS
HORAS LECTIVAS: 1500
PRECIO OFICIAL: A consultar
 

OBJETIVOS

 

Los alumnos aprenderán a transformar datos en decisiones estratégicas para las empresas, utilizando herramientas avanzadas de análisis de datos, incluyendo las nuevas tecnologías que permiten crear modelos predictivos de IA sin necesidad de programación. Aprenderás todo el ciclo del dato, desde su captura hasta su visualización, para generar información útil que impulse decisiones empresariales clave. Además, aprenderás a crear dashboards interactivos que faciliten la visualización de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Al finalizar el máster serás capaz de gestionar proyectos analíticos con una visión empresarial, aplicando metodologías ágiles para liderarlos con éxito.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Este programa está dirigido a:

- Profesionales de negocio (marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, etc.) interesados en incorporar el análisis de datos en su toma de decisiones.

- Directivos o responsables de áreas que buscan liderar proyectos de transformación digital y fomentar una cultura orientada a los datos.

- Técnicos y analistas que desean ampliar su enfoque hacia la aplicación de la inteligencia artificial y Business Intelligence en el ámbito empresarial.

- Emprendedores interesados en utilizar el análisis de datos para potenciar sus negocios.

TITULACIÓN

  Título Propio. Doble titulación (EBIS + EUNEIZ)

TEMARIO

 

Tema 1 - Fundamentos del Business Intelligence

Tema 2 - Estrategia de Datos y Transformación Empresarial

Tema 3 - Fundamentos y tecnología de Bases de Datos

Tema 4 - Lenguaje SQL aplicado a BI

Tema 5 - Bases de Datos NoSQL

Tema 6 - Integración y modelado de datos

Tema 7 - Fundamentos de Gobierno del Dato

Tema 8 - Introducción al cloud computing para entornos analíticos

Tema 9 - Procesos ETL y Automatización de Flujos de Datos

Tema 10 - Conexión a Fuentes de Datos y Modelo Inicial

Tema 11 - Automatización y Orquestación de Datos en la Empresa

Tema 12 - Analítica Digital y Estrategias de Web Scraping

Tema 13 - Análisis con Machine Learning Supervisado

Tema 14 - Análisis con Machine Learning No Supervisado

Tema 15 - Análisis con Inteligencia Artificial Generativa

Tema 16 - Machine Learning Aplicado a Casos de Negocio Reales

Tema 17 - Storytelling y Diseño para Dashboards

Tema 18 - Power BI: Análisis visualización y toma de decisiones

Tema 19 - Looker Studio: Análisis, visualización y reporting Cloud

Tema 20 - Casos de uso y toma de decisiones en entornos empresariales

Tema 21 - Gestión e Implementación de Proyectos de BI e IA

Tema 22 - Metodología Ágiles aplicadas a Proyectos de Datos

Tema 23 - Gobierno, Ética y Evaluación de Impacto de Proyectos Analíticos

PROFESORADO

 

Equipo docente activo en empresas de primer nivel como Telefónica, Deloitte, Capgemini, Leadtech Gourp...

MÁS DETALLES

 
  • Equipo docente activo en empresas de primer nivel
  • Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
  • Bolsa de empleo
  • Sesiones de coaching personalizadas
  • Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
  • Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
  • Certificaciones adicionales incluidas (Microsoft Certified:  Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (Pl-900) y Harvard ManageMentor® - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años al Itinerario Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
  • Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y que EBIS ha sido reconocida con el sello de European Excellence Education de Financial Magazine y con la primera posición en el ranking de DondeEstudiar de mejores escuelas de negocios especializadas en tecnología.