Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas de ID Digital School (UCJC)
El Máster Oficial en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas, impartido por ID Digital School en colaboración con la Universidad Camilo José Cela, ofrece una formación integral de las finanzas basada en el análisis de datos. Aprende cómo se utilizan la ciencia de datos, la analítica, la estadística y las herramientas de programación en el mundo real para el análisis y modelado de datos financieros y económicos. A lo largo del programa dominarás herramientas, lenguajes y metodologías clave para tomar decisiones financieras basadas en evidencias, desde la modelización cuantitativa hasta el uso de tecnologías como Python, Power BI o SQL. *Pendiente de verificación por la Fundación Madri+d
Modalidad presencial inicia el 26 de octubre de 2025, 300 horas.
Modalidad online inicia el 27 de febrero de 2026, 200 horas.
INICIO: Octubre
2026
PRECIO OFICIAL: A consutar
PRECIO CON BECA: A consultar
OBJETIVOS
El título está orientado a la especialización profesional, con el objetivo de que los futuros egresados puedan aplicar la inteligencia artificial, la analítica avanzada y la automatización de datos en la toma de decisiones financieras, el control de riesgos, la planificación estratégica y la optimización de inversiones en entornos altamente competitivos.
Especialización completa en análitica financiera con un enfoque avanzado en ciencia de datos y herramientas tecnológicas.
Formación práctica con lenguajes y plataformas clave como Python, SQL, Power BI y Excel avanzado.
Módulo específico de inteligencia artificial (IA) y machine learning aplicados a las finanzas.
Enfoque en la empleabilidad y el desarrollo profesional, con apoyo en la proyección laboral en sectores como banca, consultoría o fintech.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
- Graduados en economía, administración y dirección de empresas, ingeniería, matemáticas, estadística o informática que desean especializarse en la intersección entre finanzas y ciencia de datos.
- Profesionales del sector financiero (incluyendo analistas, gestores de riesgos e inversores) que desean adquirir competencias avanzadas en modelización cuantitativa, machine learning y big data aplicados a la toma de decisiones financieras.
- Interesados en carreras en fintechs, banca digital y gestión algorítmica de inversiones, así como para emprendedores que buscan desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica financiera.
- Profesionales en activo que busquen consolidar su conocimiento, mejorar sus habilidades en el campo o acelerar su carrera en la industria de las finanzas y las inversiones, en roles como Especialista en Datos, Consultor o Gestor de Cartera, así como para quienes desean realizar investigaciones adicionales en finanzas a través de un doctorado.
REQUISITOS
Título Académico Superior (o, en su defecto, el pago de tasas del título)
IMPORTANTE: Si no se dispone de título universitario oficial español o extranjero, se debe acreditar experiencia profesional relevante.
TITULACIÓN
Máster Universitario en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las FinanzasTEMARIO
1.Fundamentos de Finanzas Cuantitativas
2.Estadística aplicada a las finanzas
3.Ética y Aspectos Regulatorios de la analítica financiera
4.Modelos Predictivos de Finanzas
5.Analítica de Datos financieros
6.Gestión de Riesgos y Modelos Cuantitativos
7.Herramientas para la gestión de datos en finanzas
8.Herramientas de visualización de datos para finanzas
9.IA aplicada a las finanzas
10.Innovación y emprendimiento Fintech
11.Blockchain y Criptoactivos
12.Prácticas académicas externas
13.Trabajo fin de Máster (TFM)
COMPETENCIAS
El Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas te capacita para dominar temas clave, incluyendo el Big Data en finanzas, programación para aplicaciones financieras, econometría, pronóstico de riesgos financieros y análisis de datos avanzados. También desarrollarás habilidades para utilizar Big Data y analítica de datos, conocimientos básicos del lenguaje de programación Python y herramientas de visualización, para que puedas aplicar modelos adecuados de análisis financiero e informar de manera efectiva las decisiones financieras y de inversión.
PROFESORADO
Estudia el Máster en Financial Analytics e Inteligencia Artificial Aplicada a las Finanzas con un profesorado formado por académicos y profesionales de reconocido prestigio, con una sólida trayectoria tanto en el ámbito universitario como en el sector financiero que combinan experiencia práctica en entidades bancarias, consultoras, fintechs y departamentos financieros de grandes empresas, con un profundo conocimiento en analítica de datos, modelización financiera y herramientas tecnológicas clave como Python, Power BI o SQL. Esta combinación garantiza una formación rigurosa, actualizada y orientada a las necesidades reales del mercado.
Enrique de Miguel Ambite
Daniel Díaz Hurtado
Matías Iannotti
Antonio Padial Solier
Giuseppe Emanuele Adamo
Carlos Arroyo Abad
MÁS DETALLES
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