Máster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa de EBIS Business Techschool

Máster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa de EBIS Business Techschool

Programa las soluciones de IA generativa a medida que las empresas necesitan.

TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 9 meses - 60 ECTS
HORAS LECTIVAS: 1500
PRECIO OFICIAL: A consultar
 

OBJETIVOS

 

Los estudiantes aprenderán a crear soluciones programáticas que integren inteligencia artificial generativa mediante programación en Python, el uso de frameworks, APIs y otras herramientas clave. Esto les permitirá desarrollar aplicaciones avanzadas, diseñar agentes inteligentes y adaptar soluciones a casos de uso específicos, siendo capaces de automatizar incluso los procesos más complejos. Además, adquirirán las competencias necesarias para desplegar sus desarrollos en la nube o en servidores locales, y para gestionar proyectos completos de IA generativa desde su conceptualización hasta su puesta en producción.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Dirigido a perfiles técnicos y profesionales como desarrolladores, ingenieros, científicos de datos, arquitectos de software y emprendedores digitales. Es ideal para quienes desean profundizar en la integración de la IA generativa en soluciones prácticas, aportando valor en el ámbito empresarial y tecnológico.

REQUISITOS

 

Se requiere conocimientos en programación. EBIS proporcionará un curso gratuito previo de programación con Python para los perfiles que carezcan de experiencia con este lenguaje.

TITULACIÓN

  Título Propio

TEMARIO

 

Prework
Tema 1 - Introducción a la IA generativa para el desarrollo
Tema 2 - Fundamentos de la IA y el machine learning
Tema 3 - Tecnología detrás de la IA generativa
Tema 4 - LLMs
Tema 5 - Ampliación - Entrenamiento de modelos de IA generativa
Tema 6 - Modelos generativos de otros formatos
Tema 7 - Embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto
Tema 8 - APIs, MCP, Integración y MLOps
Tema 9 - Cloud e infraestructura
Tema 10 - Frameworks y librerías populares
Tema 11 - Desarrollo de aplicaciones y POCs
Tema 12 - ReAct prompting, desarrollo de agentes y automatización de procesos
Tema 13 - Ética, privacidad y legislación
Tema 14 - Dirección de proyectos
Tema 15 - Novedades para desarrolladores de soluciones de IA generativa
PROYECTO FINAL

PROFESORADO

 

Equipo docente activo en empresas de primer nivel como Amazon Web Services, Sanofi, Deloitte, Capgemini...

MÁS DETALLES

 
  • Equipo docente activo en empresas de primer nivel
  • Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
  • Doble titulación universitaria (EBIS + EUNEIZ)
  • Bolsa de empleo, sesiones de coaching personalizadas
  • Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
  • Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
  • Certificaciones adicionales incluidas (Azure AI Fundamentals (AI-900), Azure AI Engineer Associate (AI-102) y Harvard ManageMentor® - Leadership, por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años al Itinerario Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
  • Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y ha obtenido la primera posición en el ranking de Financial Magazine de mejores másteres en IA generativa.