Máster en IA: Business & Innovation de Nuclio Digital School

TEMARIO

Fundamentos de la Inteligencia Artificial

• Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
• Evolución de la IA
• Impacto de la IA en la industria

Business Data Analytics

• Introducción al Big Data, Data Science, y Business Intelligence
• Importancia de los datos en la IA
• Técnicas básicas de limpieza y preparación de datos
• Herramientas de análisis de datos (Hadoop, Spark)
• Storytelling y visualización de datos

Principios de Machine Learning

• Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Principales algoritmos y sus aplicaciones
• Evaluación de modelos de Machine Learning
• Ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático

Fundamentos de Deep Learning

• Redes neuronales y su estructura básica
• Principales tecnologías de Deep Learning: Redes neuronales convolucionales (CNN) y redes neuronales recurrentes (RNN)
• Transformers y modelos generativos
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Chatbots, análisis de sentimiento y más
• Aplicaciones empresariales de Deep Learning a nivel de negocio

Inteligencia Artificial Generativa

• Diferencia entre IA generativa y otros tipos de inteligencia
• Generando contenido visual con Midjourney & DALL·E
• Integrando Copilot en operaciones diarias
• Creación de textos mediante Prompt Engineering con ChatGPT y Gemini

Estrategia y gestión de IA en las empresas

• Automatización y optimización de procesos con IA
• Mejora de la experiencia del cliente final
• Gestión de proyectos
• Cómo descubrir nuevas tendencias y patrones, acelerando la investigación

Principios de responsabilidad y ética en la IA

• Impacto social y condiciones legales
• Modelo Europeo de Regulación de la IA
• Consideraciones éticas en el uso de IA
• Privacidad y protección de datos

Proyecto final

Te especializarás además en un área de tu elección, adquiriendo un conocimiento más profundo sobre los aspectos más importantes del mercado laboral y cómo implementar la IA en ellos, fortaleciendo así tu perfil profesional:

• Fintech
• Logística
• Recursos Humanos
• Healthcare
• Retail
• Marketing