Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool
Domina el ciclo completo del dato y desarrolla modelos predictivos y de análisis para extraer información estratégica que impulse la toma de decisiones empresariales.
OBJETIVOS
Este máster cubre la formación integral en todas las fases del ciclo de trabajo de un científico de datos: desde la extracción, recopilación y limpieza de datos, pasando por su almacenamiento, transformación, análisis y procesamiento, hasta la visualización, interpretación y comunicación de resultados. Para ello, los estudiantes aprenderán a programar en Python, R o PySpark para analizar datos, y a diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Al finalizar el máster, los alumnos estarán preparados para asumir roles en proyectos de data science e IA, aportando un perfil técnico y analítico de alto valor.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Dirigido a todas esas personas interesadas en iniciar una carrera profesional en el campo del data science y la inteligencia artificial.
REQUISITOS
Se requieren conocimientos previos en programación. No obstante, EBIS proporcionará un curso gratuito previo de programación con Python + matemáticas para los perfiles que carezcan de estos conocimientos.
TITULACIÓN
Título PropioTEMARIO
MÓDULO 0. PREWORK
Prework
MÓDULO I. PROGRAMACIÓN Y COMPUTACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 1 - Programación Python
MÓDULO II. MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 2 - Fundamentos estadísticos
Tema 3 - Estadística aplicada a la ciencia de datos
MÓDULO III. BIG DATA
Tema 4 - Fundamentos del Big Data
Tema 5 - Bases de datos SQL
Tema 6 - Bases de datos NoSQL
Tema 7 - Bases de datos avanzadas
Tema 8 - Arquitecturas
Tema 9 - Cloud computing
Tema 10 - Principales herramientas
Tema 11 - Procesamiento de datos a gran escala con PySpark
MÓDULO IV. OBTENCIÓN, PREPARACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
Tema 12 - Naturaleza de los datos
Tema 13 - Técnicas de recogidas de datos
Tema 14 - Preprocesamiento y data quality
MÓDULO V. ANALÍTICA AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 15 - Analítica Avanzada y Modelado de Datos
Tema 16 - Machine learning
Tema 17 - Deep learning
Tema 18 - Inteligencia Artificial Generativa Avanzada
MÓDULO VI. NARRACIÓN BASADA EN EL DATO, VISUALIZACIÓN AVANZADA & STORYTELLING
Tema 19 - Visualización avanzada de datos
Tema 20 - Business Intelligence y cuadros de mando
Tema 21 - Tableau
Tema 22 - Power BI
Tema 23 - Storytelling
MÓDULO VII. REGULACIONES Y ÉTICA
Tema 24 - La Legislación en la ciencia de datos
Tema 25 - Sostenibilidad y ética en la Inteligencia Artificial
MÓDULO VIII. PLANIFICACIÓN Y DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS E IA
Tema 26 - Aplicaciones del Data Science y la IA
Tema 27 - Planificación de proyectos de Inteligencia Artificial y Metodologías Ágiles
PROYECTO FINAL
PROFESORADO
Equipo docente activo en empresas de primer nivel como BBVA, Sanofi, Banco Santander, Bain&Company
MÁS DETALLES
- Equipo docente activo en empresas de primer nivel
- Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
- Doble titulación universitaria (EBIS + EUNEIZ)
- Bolsa de empleo, sesiones de coaching personalizadas
- Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
- Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
- Certificaciones adicionales incluidas (Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor® - Leadership, por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años al Itinerario Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
- Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y que EBIS ha sido reconocida con el sello de European Excellence Education de Financial Magazine y con la primera posición en el ranking de DondeEstudiar de mejores escuelas de negocios especializadas en tecnología.
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