Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool

Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool

Domina el ciclo completo del dato y desarrolla modelos predictivos y de análisis para extraer información estratégica que impulse la toma de decisiones empresariales.

INICIO: Abierto
DURACIÓN: 9 meses - 60 ECTS
HORAS LECTIVAS: 1500
PRECIO OFICIAL: A consultar
 

OBJETIVOS

 

Este máster cubre la formación integral en todas las fases del ciclo de trabajo de un científico de datos: desde la extracción, recopilación y limpieza de datos, pasando por su almacenamiento, transformación, análisis y procesamiento, hasta la visualización, interpretación y comunicación de resultados. Para ello, los estudiantes aprenderán a programar en Python, R o PySpark para analizar datos, y a diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Al finalizar el máster, los alumnos estarán preparados para asumir roles en proyectos de data science e IA, aportando un perfil técnico y analítico de alto valor.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Dirigido a todas esas personas interesadas en iniciar una carrera profesional en el campo del data science y la inteligencia artificial.

REQUISITOS

 

Se requieren conocimientos previos en programación. No obstante, EBIS proporcionará un curso gratuito previo de programación con Python + matemáticas para los perfiles que carezcan de estos conocimientos.

TITULACIÓN

  Título Propio

TEMARIO

 

MÓDULO 0. PREWORK
Prework
MÓDULO I. PROGRAMACIÓN Y COMPUTACIÓN PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 1 - Programación Python
MÓDULO II. MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA PARA LA CIENCIA DE DATOS
Tema 2 - Fundamentos estadísticos
Tema 3 - Estadística aplicada a la ciencia de datos
MÓDULO III. BIG DATA
Tema 4 - Fundamentos del Big Data
Tema 5 - Bases de datos SQL
Tema 6 - Bases de datos NoSQL
Tema 7 - Bases de datos avanzadas
Tema 8 - Arquitecturas
Tema 9 - Cloud computing
Tema 10 - Principales herramientas
Tema 11 - Procesamiento de datos a gran escala con PySpark
MÓDULO IV. OBTENCIÓN, PREPARACIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
Tema 12 - Naturaleza de los datos
Tema 13 - Técnicas de recogidas de datos
Tema 14 - Preprocesamiento y data quality
MÓDULO V. ANALÍTICA AVANZADA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 15 - Analítica Avanzada y Modelado de Datos
Tema 16 - Machine learning
Tema 17 - Deep learning
Tema 18 - Inteligencia Artificial Generativa Avanzada
MÓDULO VI. NARRACIÓN BASADA EN EL DATO, VISUALIZACIÓN AVANZADA & STORYTELLING
Tema 19 - Visualización avanzada de datos
Tema 20 - Business Intelligence y cuadros de mando
Tema 21 - Tableau
Tema 22 - Power BI
Tema 23 - Storytelling
MÓDULO VII. REGULACIONES Y ÉTICA
Tema 24 - La Legislación en la ciencia de datos
Tema 25 - Sostenibilidad y ética en la Inteligencia Artificial
MÓDULO VIII. PLANIFICACIÓN Y DIRECCIÓN DE PROYECTOS DE CIENCIA DE DATOS E IA
Tema 26 - Aplicaciones del Data Science y la IA
Tema 27 - Planificación de proyectos de Inteligencia Artificial y Metodologías Ágiles
PROYECTO FINAL

PROFESORADO

 

Equipo docente activo en empresas de primer nivel como BBVA, Sanofi, Banco Santander, Bain&Company

MÁS DETALLES

 
  • Equipo docente activo en empresas de primer nivel
  • Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
  • Doble titulación universitaria (EBIS + EUNEIZ)
  • Bolsa de empleo, sesiones de coaching personalizadas
  • Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
  • Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
  • Certificaciones adicionales incluidas (Azure AI Fundamentals (AI-900) y el certificado Harvard ManageMentor® - Leadership, por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años al Itinerario Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
  • Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y que EBIS ha sido reconocida con el sello de European Excellence Education de Financial Magazine y con la primera posición en el ranking de DondeEstudiar de mejores escuelas de negocios especializadas en tecnología.