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Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada de EBIS Business Techschool

¿Te asesoramos?
Máster en Business Intelligence e Inteligencia Artificial Aplicada de EBIS Business Techschool

Transforma datos en decisiones estratégicas utilizando herramientas avanzadas de análisis y modelos predictivos de IA. Todo sin programación.

INSTITUCIÓN: EBIS Business Techschool
ÁREA: Ingeniería, Másters en Business Intelligence
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 9 meses - 60 ECTS
HORAS LECTIVAS: 1500
PRECIO OFICIAL: A consultar
 

OBJETIVOS

 

Los alumnos aprenderán a transformar datos en decisiones estratégicas para las empresas, utilizando herramientas avanzadas de análisis de datos, incluyendo las nuevas tecnologías que permiten crear modelos predictivos de IA sin necesidad de programación. Aprenderás todo el ciclo del dato, desde su captura hasta su visualización, para generar información útil que impulse decisiones empresariales clave. Además, aprenderás a crear dashboards interactivos que faciliten la visualización de datos y la toma de decisiones en tiempo real. Al finalizar el máster serás capaz de gestionar proyectos analíticos con una visión empresarial, aplicando metodologías ágiles para liderarlos con éxito.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Este programa está dirigido a:

- Profesionales de negocio (marketing, finanzas, operaciones, recursos humanos, etc.) interesados en incorporar el análisis de datos en su toma de decisiones.

- Directivos o responsables de áreas que buscan liderar proyectos de transformación digital y fomentar una cultura orientada a los datos.

- Técnicos y analistas que desean ampliar su enfoque hacia la aplicación de la inteligencia artificial y Business Intelligence en el ámbito empresarial.

- Emprendedores interesados en utilizar el análisis de datos para potenciar sus negocios.

TITULACIÓN

  Título Propio

TEMARIO

 

MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL ECOSISTEMA BI Y ESTRATEGIA DE DATOS
Tema 1 - Fundamentos del Business Intelligence, ecosistema analítico y perfiles profesionales
Tema 2 - Estrategia de datos y transformación empresarial
MÓDULO II. MODELOS DE ALMACENAMIENTO Y ARQUITECTURAS ANALÍTICAS DE NEGOCIO
Tema 3 - Fundamentos y tecnología de bases de datos
Tema 4 - Lenguaje SQL aplicado a BI
Tema 5 - Diseño, modelado y gobierno de datos para BI
Tema 6 - Fundamentos de Gobierno del Dato
Tema 7 - Introducción al cloud computing para entornos analíticos
Tema 8 - Introducción a bases de datos NoSQL
MÓDULO III. PROCESAMIENTO DE DATOS PARA ANÁLISIS
Tema 9 - Procesos ETL y automatización de flujos de datos
Tema 10 - Limpieza e integración de datos heterogéneos
Tema 11 - Automatización y orquestación de datos en la empresa
MÓDULO IV. ANÁLISIS DE DATOS APLICADO AL NEGOCIO CON IA
Tema 12 - Análisis de datos con machine learning supervisado
Tema 13 - Análisis de datos con machine learning no supervisado
Tema 14 - Análisis de datos con inteligencia artificial generativa
Tema 15 - Machine learning aplicado a casos de negocio reales
MÓDULO V. ANÁLISIS DE INFORMACIÓN CON HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
Tema 16 - Conexión a fuentes de datos y modelo inicial
Tema 17 - Storytelling y diseño para dashboards
Tema 18 - Análisis, visualización y toma de decisiones con Power BI
Tema 19 - Análisis, visualización y toma de decisiones con Looker Studio
Tema 20 - Casos de uso y toma de decisiones en entornos empresariales
MÓDULO VI. DIRECCIÓN DE PROYECTOS ANALÍTICOS CON METODOLOGÍAS ÁGILES
Tema 21 - Gestión e implementación de proyectos de Business Intelligence e IA
Tema 22 - Metodologías ágiles aplicadas a proyectos de datos
Tema 23 - Gobierno, ética y evaluación de impacto de proyectos analíticos
CASOS DE NEGOCIO
PROYECTO FINAL

PROFESORADO

 

Equipo docente activo en empresas de primer nivel como Telefónica, Deloitte, Capgemini, Leadtech Gourp...

MÁS DETALLES

 
  • Equipo docente activo en empresas de primer nivel
  • Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
  • Doble titulación universitaria (EBIS + EUNEIZ)
  • Bolsa de empleo
  • Sesiones de coaching personalizadas
  • Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
  • Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
  • Certificaciones adicionales incluidas (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (Pl-300), Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (Pl-900) y Harvard ManageMentor® - Leadership, otorgado por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años al Itinerario Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
  • Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y que EBIS ha sido reconocida con el sello de European Excellence Education de Financial Magazine y con la primera posición en el ranking de DondeEstudiar de mejores escuelas de negocios especializadas en tecnología.

¿Hablamos?