Máster en Big Data y Business Analytics STRUCTURALIA

TEMARIO

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 1. LOS DATOS EN LAS EMPRESAS UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEL BUSINESS INTELLIGENCE AL BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURAS TECNOLÓGICAS BIG DATA UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIG DATA ANALYTICS MÓDULO 2. CURSO POWER BI UNIDAD DIDÁCTICA 1. COMENZANDO CON POWER BI UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELADO DE DATOS Y DAX UNIDAD DIDÁCTICA 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 4. LLEVANDO POWER BI AL SIGUIENTE NIVEL MÓDULO 3. BASES DE DATOS RELACIONALES. SQL. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE (BIG DATA) UNIDAD DIDÁCTICA 1. PRIMEROS PASOS EN SQL UNIDAD DIDÁCTICA 2. COMANDOS SQL UNIDAD DIDÁCTICA 3. FUNCIONES SQL UNIDAD DIDÁCTICA 4. DISEÑO DE UN DATAWAREHOUSE MÓDULO 4. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN. PYTHON Y R (BIG DATA) UNIDAD DIDÁCTICA 1.TRATAMIENTO DE DATOS EN PHYTON UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTRUCTURAS Y FUNCIONES EN PHYTON. PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS UNIDAD DIDÁCTICA 3. TRATAMIENTOS DE DATOS R UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTRUCTURAS AVANZADAS EN R MÓDULO 5. BASES DE DATOS NOSQL (BIG DATA) UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN BBDD NOSQL UNIDAD DIDÁCTICA 2. MODELOS DE DATOS NOSQL UNIDAD DIDÁCTICA 3. BBDD DISTRIBUIDAS MÓDULO 6. PREPARACIÓN DE DATOS DE AUTOSERVICIO UNIDAD DIDÁCTICA 1. PREPARACIÓN DE DATOS UNIDAD DIDÁCTICA 2. PREPARACIÓN DE DATOS CON EXCEL UNIDAD DIDÁCTICA 3. PREPARACIÓN DE DATOS CON TALEND UNIDAD DIDÁCTICA 4. PREPARACIÓN DE DATOS CON DATAPREP BY TRIFACTA MÓDULO 7. DATA MINING, MACHINE LEARNING Y DEEP LEARNING (BIG DATA) UNIDAD DIDÁCTICA 1. APRENDIZAJE SUPERVISADO (I) UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE SUPERVISADO (II) UNIDAD DIDÁCTICA 3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEEP LEARNING MÓDULO 8. DEEP LEARNING AVANZADO UNIDAD DIDÁCTICA 1. DEEP LEARNING SUPERVISADO (I) UNIDAD DIDÁCTICA 2. DEEP LEARNING SUPERVISADO (II) UNIDAD DIDÁCTICA 3. DEEP LEARNING NO SUPERVISADO (I) UNIDAD DIDÁCTICA 4. DEEP LEARNING NO SUPERVISADO (II) MÓDULO 9. INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 2. TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL UNIDAD DIDÁCTICA 3. INTRODUCCIÓN A LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO UNIDAD DIDÁCTICA 4. PROYECTO LLAVE EN MANO CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL MÓDULO 10. TFM. MÁSTER EN BIG DATA Y BUSINESS ANALYTICS