Máster en Big Data de IEBS

Máster en Big Data de IEBS

Potencia tu perfil con el Máster en Big Data y accede a los puestos más demandados del mercado digital.

INSTITUCIÓN: IEBS Business School
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
HORAS LECTIVAS: 400
PRECIO OFICIAL: 4750
 

OBJETIVOS

 

Actualmente se generan más datos en dos días que en toda nuestra historia contemporánea. La gestión de datos masivos se conoce como Big Data y es una de las claves fundamentales para la gestión eficaz en las empresas. Según la consultora Gartner, el mercado necesitará 4,4 millones de profesionales formados en el ámbito del Big Data para este año.La gestión de los datos del cliente y de las ventas permite transformar totalmente el mundo del marketing. Se ha pasado de realizar grandes campañas de comunicación masivas con un único mensaje a la personalización masiva con un mensaje específico para cada uno de nosotros, con una comunicación mucho más relevante y efectiva.Con el Máster en Big Data Marketing aprenderemos a conocer a nuestro cliente para definir mejor nuestra estrategia de marketing y mejorar la eficacia de nuestra comunicación. Para ello trabajaremos en un proyecto de Big Data en el área de marketing con el objetivo de sacar el máximo provecho de los datos y transformarlos en conocimiento a través del desarrollo de los análisis matemáticos y estadísticos con las herramientas tecnológicas más efectivas.Durante esta convocatoria puedes acceder al plan de Becas Smart que cubre un 25% del importe de esta formación o bien consulta nuestra Política de Becas solicitando información.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El Máster en Big Data proporciona formación específicamente orientada a los siguientes perfiles:Ingenieros que tenga por objetivo una actualización de sus conocimientos y el desarrollo de nuevas competencias dentro de la Inteligencia Artificial.Profesionales vinculados fuertemente con la tecnología que tengan por objetivo la especialización en Big Data y procesamiento paralelo de datos.Programadores que tengan por objetivo ampliar sus conocimientos y capacidades en el mundo del Big Data para su desarrollo profesional.Analistas de datos con experiencia que quieran dar el salto a los aspectos más profundos de la tecnología del procesamiento masivo de datos.Emprendedores tecnológicos que precisen de un conocimiento específico en Big Data para la aplicación en sus Startups.

TITULACIÓN

  Titulación Propia de IEBS Biztech School

TEMARIO

 

La estructura y materias del Máster en Big Data está organizada de la siguiente manera:Módulo

- Introducción a los lenguajes de programaciónFundamentos de PythonPython avanzadoFundamentos de RMódulo

- Matemáticas y estadística en el tratamiento de datosMatemática analíticaEstadística descriptivaEstadística inferencialMódulo

- Sistemas y servicios de AlmacenamientoBases de Datos Relacionales.
Fundamentos de SQL y Queries.Bases de Datos NOSQLSistemas de almacenamiento en la nube pública.

Reporting ServicesMódulo

- Entornos DatawarehouseTipos y arquitectura de un Data Warehouse vs Data LakeFundamentos de Azure.

Azure DataFundamentos de AWSMódulo

- Entorno Distribuido para Big DataFundamentos y herramientas del ecosistema HadoopEl modelo MapReduce de procesamientoSistema de ficheros distribuidos HDFSMódulo

- Arquitecturas distribuidas Big DataArquitectura Batch y Streaming.
Arquitectura LambdaGestión de recursos: YARNHerramientas del ecosistema Hadoop: HiveMódulo

- Procesamiento de datos a gran escala: SparkConfiguración y map reduce en SparkPySpark: Creación BD, SparkContext, Spark streamingPYSpark: RDDs: Ejecución en Paralelo, Datos Externos, Partición de Datos, Creación de Ficheros, Reducebykey, sortbykey, countingkeysMódulo

- Otras acciones de procesamiento de datosText mining: limpieza texto, TF-Idf, wordcloudWeb ScrappingVisualización de datosProyecto de Fin de MásterEl temario y las masterclass podrán sufrir modificaciones motivadas por la actualización y mejora de los mismos

COMPETENCIAS

 

Al finalizar el Máster en Big Data serás perfectamente capaz de:
- Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
-Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
-Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
-Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.