Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Educativo de IEP
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada al Sector Educativo capacita a profesionales para integrar IA en entornos educativos, optimizando el aprendizaje, análisis de datos y evaluación. Los egresados aplicarán IA generativa, chatbots y metodologías innovadoras para mejorar la enseñanza y toma de decisiones, siendo expertos en evaluación automatizada y tendencias emergentes.
OBJETIVOS
Las empresas e instituciones educativas buscan expertos capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA para optimizar procesos formativos, mejorar la retención estudiantil y facilitar el acceso a una educación más equitativa y eficaz.
Este programa no solo brinda conocimientos técnicos y estratégicos, sino que también capacita a los profesionales para liderar proyectos innovadores y transformar la educación a través de la inteligencia artificial.
En un mundo donde la IA ya no es una tecnología del futuro, sino una herramienta del presente, contar con habilidades en inteligencia artificial aplicada a la educación no solo es una ventaja competitiva, sino una necesidad fundamental para docentes, investigadores, desarrolladores de tecnología educativa y líderes de transformación digital en el sector educativo.
Este programa responde a esta demanda global, proporcionando los conocimientos y herramientas necesarios para que los profesionales se conviertan en líderes en la implementación de IA en el aprendizaje, impulsando la innovación y la mejora continua en la educación del siglo XXI.
• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en la educación.
• Aplicar técnicas de análisis de datos y Big Data en la educación.
• Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas con IA.
• Desarrollar soluciones de IA conversacional y automatización educativa.
• Optimizar la evaluación y retroalimentación educativa con IA.
• Integrar la IA en metodologías activas e innovadoras.
• Analizar el impacto de la IA en el desarrollo emocional y el bienestar digital.
• Explorar las tendencias futuras y los retos éticos de la IA en educación.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este programa está diseñado para docentes, gestores educativos, investigadores
y profesionales del sector EdTech que deseen integrar la inteligencia artificial en la
enseñanza y el aprendizaje, optimizando la personalización educativa, la analítica de
datos y la automatización de procesos pedagógicos.
Los perfiles a los que nos dirigimos son muy amplios y entre ellos se destaca:
Profesionales de la educación:
• Docentes de todos los niveles educativos (educación primaria, secundaria y superior) interesados en aplicar IA en sus estrategias de enseñanza.
• Coordinadores académicos, diseñadores instruccionales y directores de centros
educativos que buscan innovar en sus instituciones con herramientas de IA.
Especialistas en tecnología educativa y EdTech:
• Desarrolladores y gestores de plataformas LMS que deseen integrar inteligencia
artificial en sus entornos virtuales de aprendizaje.
• Profesionales del sector EdTech que trabajan en soluciones digitales para el ámbito educativo. .
Investigadores y analistas de datos en educación:
• Profesionales interesados en el análisis de datos educativos, aprendizaje automático y Big Data aplicado a la educación.
• Investigadores que desean comprender el impacto de la IA en el rendimiento
estudiantil, la personalización del aprendizaje y la evaluación educativa.
Profesionales de orientación y bienestar digital:
• Psicólogos educativos y orientadores que buscan conocer el impacto de la IA en
la inteligencia emocional y el bienestar digital de los estudiantes.
• Expertos en ética y regulación de IA interesados en la aplicación de normativas
en educación.
Este programa está diseñado para ser accesible a profesionales de distintos perfiles,
por lo que no se requiere experiencia previa en inteligencia artificial o programación. A lo largo del curso, se proporciona una introducción progresiva a los conceptos
clave de IA aplicada a la educación, permitiendo que los participantes adquieran las
competencias necesarias desde un enfoque práctico y contextualizado.
Si bien el programa es accesible a profesionales de distintos perfiles, es recomendable contar con conocimientos básicos en tecnología educativa (uso de LMS,
plataformas digitales o metodologías innovadoras), interés en la personalización del
aprendizaje y en la analítica de datos educativos, experiencia en el ámbito educativo o
en la implementación de estrategias digitales en el aprendizaje.
TITULACIÓN
Maestría en Ciencias de la Educación por el Instituto Europeo de Posgrado en México. Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios por la Secretaría de Educación acuerdo número: 20241374TEMARIO
PRO-Essentials: Certificado en Análisis y Gestión de Riesgos Financieros con IA
I.- Introducción a la Inteligencia Artificial y su Contexto Educativo
II.- Big Data y Minería de Datos Educativos
II.- Aprendizaje Automático y aprendizaje profundo para la Educación
Certificado PRO-Advanced: Certificado en Inteligencia Artificial y Análisis Avanzado para Finanzas Digitales
IV.- Inteligencia Artificial Generativa y Creación de Contenido
V.- Inteligencia Artificial Conversacional: Chatbot y asistentes virtuales
VI.- Evaluación Automatizada y Adaptativa
VII.- Ética y Regulaciones en el Uso de la IA
VIII.- La Relación entre la IA y el Desarrollo Emocional
IX.- Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA
X.- Innovación y Tendencias Futuras en la Inteligencia Artificial Educativa
XI.- Diseño de Estrategias Educativas Personalizadas
XII.- Trabajo Fin de Programa
Certificado PROexpertify: Enfoca tu formación seleccionando un área de conocimiento interdisciplinarias
I.- PROexpertify en: Manager en IA Avanzada
II.- PROexpertify en: Manager en E-Commerce de Emprendimientos Digitales
III.- PROexpertify en: Manager en Redes Sociales Digitales
IV.- PROexpertify en: Manager en Gestión de Proyectos
V.- PROexpertify en: Manager en Ciberseguridad
COMPETENCIAS
NÚCLEO BÁSICO COMÚN: Asignaturas transversales a todos los programas.
• Certificado en IA y Análisis de Datos para la Educación
NÚCLEO DISCIPLINAR: Desarrolla competenicas específicas a tu campo de estudio.
• Certificado Innovación Educativa con Inteligencia
Artificial
NÚCLEO DE DIVERSIFICACIÓN: Elige tu área de especialización
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