Metodología

Selecciona la metodología de estudio del máster que buscas

Online

La metodología online te permite blablabla

Presencial

Los estudios presenciales permiten ...

Semipresencial

Los estudios presenciales permiten ...

Cualquiera

Precio

Elige un rango de precio que estarías dispuesto a pagar por el máster que buscas

Menos de 3000€
De 3000€ a 5000€
De 5000€ a 8000€
De 8000€ a 12000€
Más de 12000€
Cualquiera

Titulación

Selecciona la titulación que más te interesa del máster que buscas

Oficial

Los estudios presenciales permiten ...

Propio

Los estudios presenciales permiten ...

Senescyt

Cualquiera

Los estudios presenciales permiten ...

Ubicación

¿Dónde te gustaría estudiar? Si deseas estudiar fuera de tu país te asesoraremos también sobre los trámites y preguntas más frecuentes

En mi país

Seleccionar
En España

En Sudamérica

En otro lugar

Seleccionar

Área

Escoge la disciplina de estudio que buscas para tu nuevo máster

MBA

Big Data

Business Intelligence

Ciberseguridad

Deportes y ocio

Derecho

Educación

Energías renovables

Finanzas

Gestión de proyectos

Hostelería y turismo

Logística

Marketing Digital

Marketing y Comunicación

Medio ambiente

PRL

Recursos Humanos

Salud

Otros

Indícanos el áreaSeleccionar
Buscando los mejores programas de posgrado
Estamos buscando entre más de 1000 programas de posgrado registrados en nuestra base de datos

resultados

Completa el siguiente formulario para consultar los resultados de la búsqueda y, si lo deseas, recibir información personalizada:










    Tema

    Sobre qué rama de conocimiento quieres consultar el ranking

    MBA

    Big Data

    Business Intelligence

    Ciberseguridad

    Deportes y ocio

    Derecho

    Educación

    Energías renovables

    Finanzas

    Gestión de proyectos

    Hostelería y turismo

    Logística

    Marketing Digital

    Marketing y Comunicación

    Medio ambiente

    PRL

    Recursos Humanos

    Salud

    Tipo de titulación

    ¿Quieres saber los mejores másters y maestrías de SEP, Senescyt o Sunedu?

    Senescyt

    Senescyt

    SEP

    SEP

    Sunedu

    Sunedu

    Cualquiera

    Ámbito

    ¿Prefieres consultar rankings de centros españoles o internacionales?

    Nacional

    La metodología online te permite blablabla

    Internacional

    Los estudios presenciales permiten ...

    Cualquiera

    Año

    Sobre qué rama de conocimiento quieres consultar el ranking

    2022
    2021
    2020
    2019
    2018
    2017
    2016
    2015
    2014
    Cualquiera
    Buscando los mejores programas de posgrado
    Estamos buscando entre más de 1000 programas de posgrado registrados en nuestra base de datos

    resultados

    Completa el siguiente formulario para consultar los resultados de la búsqueda y, si lo deseas, recibir información personalizada:








      INEAF – Instituto Europeo de Asesoría Fiscal
      IEP – Instituto Europeo de Posgrado
      Esden Escuela de Negocios
      Inesdi Digital Business School
      IMF Smart Education
      Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)
      Immune Technology Institute
      ISIE – Instituto Superior de Investigación Empresarial
      FiveStars International Graduate School
      Instituto Europeo de Alta Dirección – IEAD
      UNIR – La Universidad en Internet
      EU Business School
      Formación Universitaria Institución Académica
      ENyD – Escuela de Negocios y Dirección
      Universidad CEU San Pablo
      ESIBE – Escuela Iberoamericana de Postgrado
      EAE Business School
      Universidad Internacional de Valencia – VIU
      INESEM Business School
      Euroinnova International Online Education
      ENEB – Escuela de Negocios Europea de Barcelona
      MIOTI – Tech & Business School
      ISEB – Instituto Superior Europeo de Barcelona
      Summa University
      Universidad Europea – UE
      EIP-Escuela Internacional de Posgrados
      IEBS – Escuela de Negocios de la Innovación y los Emprendedores
      Máster en Business Intelligence y Big Data INESEM
      Escucha este contenido
      Voiced by Amazon Polly

      Business Intelligence y la inteligencia artificial (IA) son herramientas cada vez más cruciales, aunque a menudo mal entendidas, en un contexto empresarial. Este artículo aclara las diferencias entre cada campo y explica cómo funcionarán juntos en el futuro.

      En pocas palabras, la inteligencia artificial (IA) explora el uso de sistemas informáticos para imitar varios atributos de la inteligencia humana, como la resolución de problemas, el aprendizaje y el juicio.

      Las empresas ven un gran potencial en la IA para el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y todo lo demás. Tanto IA como BI tienen aplicaciones empresariales clave y, en algunos casos, superpuestas.

      Por su parte, la inteligencia empresarial (BI) se refiere al uso de diversas tecnologías y herramientas para recopilar y analizar datos comerciales.

      El objetivo principal de BI es proporcionar a las empresas información y análisis útiles para ayudar en la toma de decisiones. El uso de BI permite a las compañías tomar decisiones casi cinco veces más rápido de lo que podrían hacerlo de otra manera.

      Sin embargo, existen diferencias importantes entre estas tecnologías que las empresas deben comprender. Este artículo proporciona una descripción general de algunos de los objetivos y casos de uso de IA y BI.

      Comprender estas diferencias puede aclarar cómo IA y BI se complementan entre sí y puede ayudar a las empresas a ahorrar recursos valiosos en el futuro.

      Los objetivos de IA y BI son muy diferentes

      Objetivos principales de BI

      BI tiene como objetivo agilizar el proceso de recopilación, informe y análisis de datos. El uso de BI permite a las empresas mejorar la calidad de los datos que recopilan y la consistencia con la que los coleccionan.

      En otras palabras, las herramientas de BI pueden convertir montones de datos ruidosos en una imagen coherente, pero no están diseñadas para proporcionar prescripciones claras sobre cómo se deben usar esos datos en la toma de decisiones.

      IA Objetivos principales de la IA

      Modelar la inteligencia humana es uno de los principales objetivos de la inteligencia artificial. Al modelar comportamientos humanos y procesos de pensamiento, los programas de IA pueden aprender y tomar decisiones racionales.

      Los profesionales de la tecnología que construyen y operan programas de IA a menudo intentan responder ciertas preguntas: ¿Pueden las máquinas aprender y adaptarse? ¿Pueden las máquinas desarrollar una intuición confiable?

      Explorar estas preguntas puede generar beneficios significativos para las empresas dispuestas a invertir y experimentar. El uso de aplicaciones impulsadas por IA, como los chatbots, puede generar una mayor eficiencia y ganancias.

      A diferencia de BI, que facilita mucho el análisis de datos, pero deja la toma de decisiones en manos de humanos, la IA puede permitir que las computadoras tomen decisiones comerciales por sí mismas.

      Por ejemplo, los chatbots pueden, sin intervención humana, responder a las preguntas de los clientes. Más allá de simplemente aclarar una imagen desordenada, la IA puede proporcionar recetas a los operadores humanos y puede actuar sobre esas recetas de forma autónoma.

      Casos de uso de BI frente a IA

      BI se ha vuelto tan ubicuo y fundamental para la forma en que operan las empresas que es posible que muchas ni siquiera se den cuenta de que confían en él. Cualquiera que haya usado Microsoft Excel u otro programa de hoja de cálculo en un contexto empresarial ha interactuado con BI.

      Las hojas de cálculo permiten a las empresas organizar, analizar y visualizar datos con una eficiencia mucho mayor de lo que sería posible de otro modo.

      Muchas empresas también utilizan BI para comprender mejor a sus clientes. Las empresas interactúan con sus clientes a través de una variedad de interfaces, incluidos correos electrónicos, chatbots y redes sociales.

      Las herramientas de BI pueden recopilar datos de clientes de estas fuentes dispares y presentarlos en un formato cohesivo y unificado. Al recopilar y sintetizar datos de estos puntos de contacto, las empresas pueden obtener una comprensión más profunda de quiénes son sus clientes y cómo atenderlos mejor.

      Las empresas también utilizan la inteligencia empresarial para mejorar la eficiencia operativa. Las herramientas de BI pueden rastrear indicadores clave de rendimiento en tiempo real, lo que permite a las empresas identificar y resolver problemas mucho más rápido de lo que podrían hacerlo de otra manera.

      Las aplicaciones generales de BI incluyen hojas de cálculo, herramientas de visualización de datos, herramientas de almacenamiento de datos y software de generación de informes.

      Casos de uso empresarial de IA

      Existe una amplia gama de casos de uso empresarial de IA, desde mejorar los diagnósticos médicos hasta diseñar redes de energía más eficientes y comprender mejor a los clientes minoristas.

      Como describe un artículo reciente de Harvard Business Review, las aplicaciones empresariales impulsadas por IA generalmente se dividen en una combinación de tres categorías: automatización de procesos, conocimiento cognitivo y compromiso cognitivo.

      La automatización de procesos se erige como el tipo de aplicación empresarial impulsada por IA menos llamativa, pero más común y quizás más valiosa.

      Dichas aplicaciones pueden actualizar automáticamente la información y los registros del cliente, manejar la comunicación repetitiva con el cliente y proporcionar orientación básica sobre contratos y documentación estandarizados.

      Como señala Harvard Business Review, estas aplicaciones, que pueden reemplazar las funciones administrativas y de back office humanas, a menudo tienen un alto retorno de la inversión.

      Las aplicaciones de información cognitiva son más avanzadas que las aplicaciones de automatización de procesos en el sentido de que pueden aprender y mejorar con el tiempo, a medida que interactúan con los usuarios y los datos.

      Estas aplicaciones pueden predecir el comportamiento de los clientes, proporcionar soluciones de seguridad de TI mejoradas y diseñar anuncios personalizados.

      Las aplicaciones que emplean la interacción cognitiva interactúan directamente con los empleados y clientes. Estos incluyen chatbots, que pueden ofrecer asesoramiento médico, responder preguntas internas de la empresa, brindar servicio general al cliente y más.

      ¿Podemos afirmar que el BI y la IA mejora la eficiencia y forma de trabajar de los equipos?

      BI y IA son distintos pero complementarios. La «inteligencia» en IA se refiere a la inteligencia informática, mientras que en BI se refiere a la toma de decisiones comerciales más inteligente que pueden producir el análisis y la visualización de datos.

      BI puede ayudar a las empresas a poner orden en las enormes cantidades de datos que recopilan. Pero es posible que las visualizaciones y los tableros ordenados no siempre sean suficientes.

      La IA puede permitir que las herramientas de BI produzcan información clara y útil a partir de los datos que analizan.

      Un sistema impulsado por IA puede aclarar la importancia de cada punto de datos a nivel granular y ayudar a los operadores humanos a comprender cómo esos datos pueden traducirse en decisiones comerciales reales.

      Al adoptar la confluencia de IA y BI, las empresas pueden sintetizar grandes cantidades de datos en planes de acción coherentes.

      La IA también puede conducir al desarrollo de herramientas de BI más inteligentes y adaptables. A medida que estas herramientas toman más datos, interactúan más con los usuarios e internalizan los resultados que arrojan sus recomendaciones, pueden aprender qué tipos de recomendaciones y análisis son más útiles y autoajustarse en consecuencia.

      La IA, en lugar de los ingenieros de software humanos, puede en última instancia proporcionar las mejoras incrementales que llevan las herramientas de BI al siguiente nivel.

      Parece probable que el futuro de BI, en cierta medida, dependa de la IA. Aunque la IA y BI tienen diferencias importantes, forman un equipo poderoso.

      En el futuro, las empresas harían bien en no considerar la IA y la BI como tecnologías completamente separadas, sino explorar e invertir en formas de aprovechar completamente el potencial que tienen al trabajar juntos, ayudando a las empresas a resolver sus mayores desafíos y crecer a nuevas alturas.

      En este sentido, un programa como el MBA online Énfasis en Business Intelligence y Big Data con SAS del Instituto Europeo de Posgrado, ofrece respuesta a la necesaria profesionalización de los responsables y directivos en materia de Business Intelligence y Big Data en las diferentes empresas.

      ¿Quieres formarte? Solicita más información sobre este máster         

      Instituto Europeo de Posgrado-IEP

      1 estrella2 estrellas3 estrellas4 estrellas5 estrellas (Ninguna valoración todavía)
      Cargando...
      • Experto en redacción de contenidos web sobre educación, especialmente en el sector de másteres y posgrados. Durante años, he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico creando contenidos al respecto.

      Residencia Universitaria La Inmaculada en Madrid