Conforme avanza la tecnología, las aplicaciones del big data son cada vez más amplias y diversas. Desde la informática, el marketing, los negocios y hasta las leyes, el big data es utilizada en pro de muchos sectores económicos, sociales y políticos, revolucionando la forma en que estos operan.
Pero ¿Conoces realmente cuales son los sectores donde se desempeñan las aplicaciones big data? En este artículo te mostraremos 15 ámbitos que utilizan esta tecnología y que de seguro no conocías.
Big Data en Informática ¿Qué usos tiene?
Actualmente, el Big Data en informática ha demostrado ser una herramienta invaluable para el análisis y manipulación de grandes cantidades de información.
Es implementado por las empresas que recopilan datos de sus usuarios a fin de mejorar su experiencia, mediante un estudio técnico centrado en comprender las necesidades y preferencias de la población para mejorar y personalizar sus servicios.
Además, las empresas de tecnología utilizan las capacidades del Big Data para detectar patrones y tendencias en los datos recopilados. Esto les ayuda a predecir comportamientos futuros y tomar decisiones más acertadas en cuanto a inversiones y estrategias de desarrollo.
Big Data y el sector de la salud
La Big Data y salud si bien parecen no tener correlación alguna, las aplicaciones de esta herramienta al sector ha demostrado ser de gran utilidad. Especialmente para la codificación automática de datos médicos para el diseño de nuevos tratamientos y la reducción de errores médicos.
Pero su utilidad no se resume solo a esto, sino que las aplicaciones del Big Data se extienden a áreas específicas de la salud. A continuación, dentro de este ámbito mencionar:
Big Data y la salud digital
El Big Data ha tenido un impacto significativo en el campo de la salud digital. La recopilación masiva de datos y su análisis han permitido a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas. Logrando brindar un mejor cuidado a los pacientes, así como calidad en la atención médica.
El Big Data en salud digital abarca una amplia gama de aspectos, desde la gestión de datos médicos hasta el monitoreo de enfermedades y la investigación clínica.
Con la ayuda de algoritmos y tecnologías avanzadas, los datos se analizan para identificar patrones y tendencias que ayuden a predecir enfermedades y mejorar los tratamientos.
Una de las aplicaciones más destacadas del Big Data en la salud digital es la medicina personalizada. Al analizar grandes volúmenes de datos genéticos y clínicos, los médicos pueden obtener información precisa sobre la predisposición genética de un paciente a enfermedades específicas.
Esto permite crear tratamientos adaptados a las necesidades individuales, aumentando la eficacia y reduciendo los efectos secundarios.
Además, el Big Data ha mejorado el seguimiento de enfermedades crónicas. Los dispositivos médicos conectados, como los wearables, permiten recopilar datos continuamente sobre parámetros de salud como: presión arterial, ritmo cardíaco y niveles de glucosa.
Estos datos pueden ser analizados para detectar desviaciones y alertar a los pacientes y médicos sobre posibles complicaciones.
El uso de Big Data también ha sido crucial en el campo de la investigación clínica. Los ensayos clínicos se benefician del análisis de grandes conjuntos de datos para identificar grupos de pacientes adecuados y evaluar la eficacia de nuevos tratamientos. Esto acelera el proceso de investigación y facilita la toma de decisiones basada en evidencia científica.
Big Data y psicología
La aplicación del Big Data en el campo de la psicología ha abierto nuevas perspectivas y posibilidades para comprender mejor los procesos mentales y emocionales de las personas a través del análisis de datos.
El Big Data ha tenido un impacto significativo en la detección temprana de trastornos mentales. Esto gracias a la posibilidad de examinar grandes volúmenes de información relacionados al comportamiento y la salud mental del individuo.
Los especialistas pueden identificar patrones y señales de alarma que indican la existencia de problemas emocionales o psicológicos. Esto permite una intervención temprana y una atención más oportuna.
Además, el Big Data ha facilitado la personalización de los tratamientos psicológicos. Al analizar los datos de los pacientes, los terapeutas pueden adaptar las terapias a las necesidades individuales, maximizando así la efectividad de los tratamientos. Esta capacidad de personalización no solo mejora los resultados, sino que también ayuda a optimizar los recursos y reducir los costos.
Otra área en la que el Big Data ha sido de gran utilidad es en la investigación psicológica. Pues ha permitido a los investigadores explorar temas como el comportamiento humano, las preferencias y los estilos de vida.
Esto ayuda a comprender mejor los patrones de pensamiento y las motivaciones detrás de ciertos comportamientos, lo que a su vez puede influir en el desarrollo de terapias más efectivas.
Big Data y el sector empresarial
A través del análisis masivo de datos, las organizaciones pueden obtener información valiosa sobre sus operaciones, mercados y competidores. Permitiendo así una toma de decisiones más precisa y estratégica.
Además, un profesional bien formado en el área de Big Data también puede ayudar a identificar oportunidades de mejora en la gestión, automatización de procesos y reducción de costos. En adición a todo esto, es aplicado en áreas específicas tales como:
ADE y Big Data
La combinación de la administración de empresas ADE y Big Data para optimizar la gestión empresarial. La gestión de datos proporciona a los profesionales de ADE información valiosa sobre la competencia, los clientes y las tendencias, permitiéndoles tomar decisiones más informadas e implementar estrategias comerciales de mayor eficacia.
Además, el Big Data también permite a los profesionales de ADE una mejor gestión de recursos, adelantarse a las necesidades de los clientes y mejorar la eficiencia operativa.
Los e-Commerce y el Big Data
En el e-Commerce el big data se ha implementado a través del análisis de datos de los usuarios que frecuentan negocios en línea. Mediante esto, las empresas tienen acceso a una mejor comprensión del comportamiento de compra de los clientes para ofrecerles una experiencia personalizada.
El Big Data también permite a las empresas de comercio electrónico gestionar mejor su inventario, prever la demanda y maximizar la rentabilidad. Gracias al Big Data, los negocios en línea pueden optimizar su estrategia y aumentar la lealtad de los clientes.
El impacto del Big Data en el sector legislativo y público
La influencia de la tecnología de Big Data en el ámbito de la legislación y la gestión pública. Con el uso de Big Data, los gobiernos y las instituciones públicas pueden analizar sus volúmenes de datos para obtener información valiosa sobre la opinión pública, tendencias sociales y las necesidades de los ciudadanos.
Esto permite una toma de decisiones más estratégica, la implementación de políticas más efectivas y la mejora de los servicios gubernamentales en beneficio de la sociedad en general.
Big Data y derecho
El Big Data está generando cambios significativos en la práctica del derecho, ya que permite a los profesionales del derecho analizar la información para obtener conocimientos legales relevantes.
Esto incluye la identificación de patrones jurisprudenciales, análisis de casos, investigación legal y evaluación de riesgos legales. Además, la combinación de big data y derecho sirve para mejorar la eficiencia de los procesos legales, la gestión de casos y la toma de decisiones informadas.
Big Data en política
Mediante el análisis masivo de datos, los partidos políticos pueden obtener información detallada sobre las preferencias electorales, opiniones de los votantes y patrones de comportamiento político.
Esto les permite diseñar estrategias de campaña más efectivas, personalizar mensajes políticos y dirigirse de manera más precisa a los electores.
Además, el trabajo en conjunto del Big Data y política puede ayudar a los políticos en la toma de decisiones informadas, la formulación de políticas basadas en evidencias y la mejora de la gobernabilidad.
El sector de las finanzas y el big data
La aplicación del big data en el sector de las finanzas permite obtener un mejor entendimiento de los patrones de comportamiento de los clientes, identificar posibles riesgos y oportunidades, así como mejorar la eficiencia operativa y la personalización de los servicios financieros.
Estos son algunos ámbitos financieros donde es aplicado:
El Fintech Big Data
El Fintech Big Data se refiere a la utilización de técnicas de análisis de datos masivos en el ámbito de la tecnología financiera. El Fintech o «financial technology«, hace referencia a la aplicación de tecnologías innovadoras en la industria financiera para ofrecer servicios más eficientes y accesibles.
El uso del big data en el Fintech permite obtener una mayor comprensión de los hábitos financieros de los usuarios, identificar tendencias y riesgos, así como desarrollar productos y servicios adaptados a las necesidades individuales de los clientes.
Blockchain y Big Data
La relación entre blockchain y big data radica en que la tecnología blockchain puede ser utilizada para asegurar y auditar los datos utilizados en proyectos de big data. Proporcionando así una mayor confianza y transparencia en el manejo de la información.
Además, la integración de estas dos tecnologías puede permitir la creación de sistemas distribuidos de almacenamiento de datos, donde cada transacción se registra de manera inmutable y verificable.
Matemáticas y Big Data
Las matemáticas y big data son dos disciplinas que van de la mano para el desarrollo del análisis de datos. Por tanto, son una de las bases de esta tecnología y su aplicación en el área ocurre constantemente.
Las técnicas de matemáticas aplicadas, como estadística, álgebra lineal y cálculo, son utilizadas para extraer información relevante de los datos y descubrir patrones y tendencias.
Además, la utilización de modelos matemáticos puede ayudar a predecir comportamientos futuros y tomar decisiones informadas.
Big data y turismo
El big data y el turismo son dos conceptos que están estrechamente relacionados. El turismo genera una gran cantidad de datos, como reservas de vuelos, alojamientos, actividades y preferencias de los viajeros.
Por lo tanto, la aplicación del big data en el sector turístico está presente en las empresas y destinos turísticos que buscan comprender mejor a sus clientes, personalizar ofertas y experiencias, tomar decisiones basadas en datos y anticiparse a las necesidades de los viajeros.
Además, el uso del big data también puede contribuir al desarrollo sostenible del turismo al analizar la huella ambiental y social de las actividades turísticas y ayudar a minimizar su impacto negativo.
Big data y movilidad
La movilidad y el big data En el contexto de la movilidad, el big data permite recopilar y analizar información en tiempo real sobre los patrones de tráfico, la demanda de transporte, el uso de infraestructuras y otras variables relevantes.
Esta información puede ser utilizada para mejorar la planificación del transporte público, optimizar la gestión del tráfico, promover la movilidad sostenible y mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.
Además, el big data también puede contribuir al desarrollo de aplicaciones y servicios de movilidad inteligente, como sistemas de navegación en tiempo real, compartición de vehículos y soluciones de transporte bajo demanda.
En síntesis, las aplicaciones del big data son muy variadas gracias a que ayudan a analizar la información que cada ámbito recopila. A través de esto, se logra reducir costos así como mejorar la eficiencia en cada sector.
