Postgrado De Especialización Universitaria En Big Data y Business Analytics de la Universidad Europea

Postgrado De Especialización Universitaria En Big Data y Business Analytics

Aprende a utilizar Big Data para identificar qué datos influyen en la estrategia empresarial.

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 9
UBICACIÓN: Canarias
PRECIO OFICIAL: A Consultar.
PRECIO CON BECA: A Consultar.

OBJETIVOS

En el Curso en Big Data y Business Analytics aprenderás a explotar los datos internos de la empresa mediante el Business Intelligence y a utilizar el Big Data y el Business Analytics para identificar qué datos influyen para conseguir el éxito empresarial.

El objetivo de este programa que se imparte en nuestra facultad de Tenerife programa es formar a los estudiantes con habilidades para poder trabajar y gestionar las principales tecnológicas.

Con ese conocimiento, podrán tener carreras profesionales exitosas tanto en España como en cualquier otra parte del mundo trabajando como científicos de datos, data steward, data governance, data owners, analistas, etc...

TITULACIÓN

Título emitido por Universidad Europea de Canarias

TEMARIO

Módulo I: Transformación digital

Transformación Digital
Entornos tecnológicos y niveles de transformación
Sistemas de información integrada
Los 7 Motores de la transformación digital
Mapa del negocio digital, roles y plataformas.
Estrategia digital y fases de transformación

Módulo II: Nivelación Tecnológica

Tendencias tecnológicas clave
IoT
Fundamentos de Big Data y BD landscape
Big Data y Business Intelligence
Del Outsourcing al cloud computing
AI Aplicada

Módulo III: Adopción de Big Data

Transformación económica
Adquisición de datos / data mining en velocidad
Los datos, un activo
Gestionando el cambio cultural
Roles de Big Data dentro la empresa
Estadística y Análisis Clásico vs Inteligencia Artificial
Modelización Matemática, Redes Neuronales, RPA, Visualizadores
Plataformas BI

Módulo IV: Metodología Ágil de desarrollo de proyectos

Metodologías de gestion de proyectos
Metodologías de integración ágiles
Desarrollo de proyectos con Lean
Diseño de modelos de negocios digitales
Planificación de proyectos en bases TCA
Gestión del coste para BI
Estructuras de RRHH en gestión

Módulo V: Tecnologías de Big Data

Arquitectura del BD y components de implementación
Paralelización de datos y almacenamiento escalable
Cloud Computing
Internet de las Cosas- IoT
Mapa tecnológico de Big Data
Hadoop
Mongo
R
Introducción a Python
Visualización de datos

Módulo VI: Tecnologías para el análisis de datos

Estrategia de proyectos Big Data
Sistemas de control y sistemas de actuación
Machine Learning
Algoritmos de regresión
Casos Reales
Bases de datos SQL
Plataforma Anaconda
Programación con Python
Análisis genómico

Módulo VII: Aplicación de Big Data y Business Analytics

Big Data aplicado
Data Driven Marketing
Smart Data
Políticas PBT
Métricas
Seguridad de tratamniento y precisión
Organización de equipos para implementación BD7BA

Módulo VIII: Aspectos legales del Big Data

Requisitos legales y normas de aplicación
Privacidad y protección de datos personales
Anonimización y disociación de datos personales
Gobernanza de datos
Seguridad informática
Módulo IX: Capacidades de Dirección

Soft habilities de management en Big Data y liderazgo
Decisions management empresarial
Dirección y gestión de equipos
Módulo X: Trabajo fin de máster

Trabajo fin de máster

COMPETENCIAS

Los egresados se forman en competencias digitales de transformación, análisis y policy-making que los hacen capaces de:

Desarrollar estrategias que aprovechen las nuevas posibilidades del entorno digital y se alineen a la organización para garantizar su correcto desarrollo.Ser capaces de identificar y seleccionar las diferentes tecnologías utilizadas como fuentes de datos Big Data y su utilización como servicio en la nube.

Conocer soluciones Big Data aplicadas a diferentes departamentos de una organización.
Optimización de las conversiones de ventas y el flujo de captación de clientes con Business Analytics.

Analizar y comprender las métricas necesarias para medir la evolución de los proyectos y los resultados de las soluciones planteadas.

Conocer los requisitos legales y las normas de aplicación de los sistemas que utilicen datos de terceras personas.

Desarrollar proyectos utilizando metodologías ágiles como Lean y SCRUM.

Conocer, diseñar y comprender los sistemas de visualización y manipulación de datos.

Desarrollar capacidades de dirección y gestión de equipos en Big Data.

Desarrollar estrategias de toma de decisiones y orientación empresarial en base a datos Big Data.

MÁS DETALLES

Mandos intermedios de organizaciones.
Profesionales y técnicos que quieran especializarse en el desarrollo de estrategias y modelos de negocio basados en la explotación de grandes volúmenes de datos y titulados universitarios.