Posgrado en Big Data de IEAD

El Posgrado en Big Data es un programa de desarrollo directivo que tiene como objetivo proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los conceptos y herramientas relacionadas con la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. El programa aborda temas clave como el almacenamiento de datos, el procesamiento y análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos, entre otros.
OBJETIVOS
- Formar a los estudiantes en las técnicas y herramientas más avanzadas de Big Data, para que puedan diseñar, implementar y administrar soluciones innovadoras de análisis de datos.
- Proporcionar una comprensión profunda del ecosistema de Big Data, incluyendo las tecnologías, los procesos y los modelos de negocio, para que los estudiantes puedan identificar oportunidades y desafíos en la toma de decisiones empresariales.
- Capacitar a los estudiantes para que sean líderes en el uso de técnicas y herramientas de Big Data, y para que sean capaces de colaborar con equipos interdisciplinarios para llevar a cabo proyectos de análisis de datos complejos en diferentes ámbitos empresariales.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
El programa está dirigido a personas que estén interesadas en el almacenamiento de datos, el procesamiento y análisis de datos, la visualización de datos y la toma de decisiones basada en datos, entre otros.
REQUISITOS
Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
TITULACIÓN
Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Posgrado de forma gratuita.TEMARIO
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 3. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 4. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 5. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
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