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PDD en IA de ISEB (Certificación Universitaria)

PDD en IA

El PDD en Inteligencia Artificial (IA) es un programa de posgrado que se centra en el estudio de la IA y sus aplicaciones en los negocios. El programa tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas de IA, así como una comprensión de su impacto en los negocios y la sociedad en general. Los estudiantes aprenderán a aplicar técnicas de IA para resolver problemas empresariales y a desarrollar soluciones innovadoras utilizando el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El programa está diseñado para graduados universitarios y profesionales que buscan actualizar sus habilidades y conocimientos en la IA y mejorar su empleabilidad en el mercado laboral.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 5 meses
PRECIO OFICIAL: 6.900€
PRECIO CON BECA: 1.100€

OBJETIVOS

  • Comprender las técnicas y algoritmos fundamentales de IA, incluyendo el aprendizaje automático, la visión por computadora, el procesamiento de lenguaje natural y la robótica.
  • Conocer las herramientas y tecnologías utilizadas en la IA, incluyendo lenguajes de programación, bibliotecas de IA, infraestructura de nube, y frameworks de IA.
  • Aplicar la IA a problemas y situaciones empresariales, desde la identificación de oportunidades hasta la implementación de soluciones.
  • Aprender cómo integrar la IA en los procesos de negocio, incluyendo la toma de decisiones, la gestión de la cadena de suministro y el análisis de datos.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y comunicación para colaborar con otros profesionales y dirigir equipos de proyectos de IA.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

  • Profesionales de tecnología y desarrolladores que deseen adquirir habilidades avanzadas en IA y sus aplicaciones.
  • Graduados universitarios en campos como ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas o estadísticas, que deseen especializarse en IA.
  • Profesionales de negocios y empresarios que deseen entender cómo la IA puede ayudar a mejorar la toma de decisiones y la rentabilidad de su empresa.
  • Investigadores académicos que buscan avanzar en su comprensión de la IA y sus aplicaciones.
  • Cualquier persona interesada en las aplicaciones de la IA en áreas como la robótica, la automatización, la medicina, la seguridad y el entretenimiento.

REQUISITOS

Para poder acceder a nuestros Másters y Programas de Desarrollo Directivo, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

Al finalizar los estudios del PDD en Inteligencia Artificial (IA), recibirás una doble titulación expedida por ISEB avalada y certificada por la Universidad Isabel I: • PDD en Inteligencia Artificial (IA). • ISEB English Program (gratuito y opcional). Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios, podrán solicitar la Apostilla de la Haya en todas las titulaciones recibidas, otorgando la validez internacional de sus estudios realizados.

TEMARIO

El PDD en IA se constituye por el siguiente temario:

MÓDULO 1. BUSINESS INTELLLIGENCE
Tema 1. Introducción al business intelligence
Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 2. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Tema 1. La digitalización empresarial
Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
Tema 4. Blockchain
Tema 5. Big Data y Business Intelligence (BI)
Tema 6. Cloud computing
Tema 7. Automatización y robótica industrial
Tema 8. Ciberseguridad

COMPETENCIAS

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

  • Conocimientos avanzados de herramientas de análisis de datos y métricas de marketing digital.
  • Habilidades avanzadas en la gestión y optimización de campañas de publicidad en línea.
  • Capacidades técnicas en la creación y edición de contenido multimedia para su uso en campañas de marketing digital.
  • Conocimientos avanzados en el uso de herramientas de automatización de marketing para mejorar la eficiencia y efectividad de las estrategias de marketing.
  • Habilidades en el uso de software de análisis y visualización de datos para mejorar la toma de decisiones y la presentación de informes en el marketing digital.

Soft skills

  • Habilidades de liderazgo y gestión de equipos para motivar y dirigir al personal de marketing en proyectos y campañas.
  • Habilidades de comunicación efectiva para presentar informes y estrategias de marketing de manera clara y persuasiva.
  • Habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas para tomar decisiones informadas en entornos empresariales complejos.
  • Habilidades de adaptabilidad y flexibilidad para ajustar y modificar las estrategias de marketing según sea necesario en un entorno empresarial en constante evolución.
  • Habilidades interpersonales y de colaboración para trabajar eficazmente en equipo y establecer relaciones efectivas con los clientes y otros departamentos de la empresa.

MÁS DETALLES

El PDD en IA te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

  • Científico de datos: Los científicos de datos utilizan técnicas de IA y aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información útil.
  • Ingeniero de IA: Los ingenieros de IA diseñan y desarrollan sistemas de IA utilizando tecnologías y herramientas avanzadas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
  • Especialista en robótica: Los especialistas en robótica utilizan técnicas de IA para diseñar, programar y desarrollar robots autónomos capaces de realizar tareas complejas.
  • Arquitecto de soluciones de IA: Los arquitectos de soluciones de IA diseñan e implementan soluciones empresariales utilizando tecnologías de IA y aprendizaje automático.
  • Analista de negocios de IA: Los analistas de negocios de IA utilizan técnicas de IA y aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones empresariales y la rentabilidad de las empresas.