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PDD en Big Data de ISEB (Certificación Universitaria)

PDD en Big Data

El PDD en Big Data es un programa de formación avanzada dirigido a profesionales que desean adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la analítica de datos. El programa se centra en el uso de tecnologías y herramientas de Big Data para procesar, analizar y utilizar datos para la toma de decisiones empresariales. Los participantes aprenderán a trabajar con grandes cantidades de datos, a utilizar técnicas de minería de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático para obtener información valiosa para las empresas. Además, el programa también aborda cuestiones legales y éticas relacionadas con el uso de datos, así como la gestión de proyectos de Big Data.

Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.

INICIO: Abierto
DURACIÓN: 5 meses
PRECIO OFICIAL: 6.900€
PRECIO CON BECA: 1.100€
 

OBJETIVOS

 
  • Proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo y actualizado de las tecnologías y herramientas de Big Data.
  • Desarrollar habilidades en la manipulación, análisis y visualización de grandes conjuntos de datos.
  • Capacitar a los estudiantes en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer información valiosa y patrones de datos.
  • Ofrecer una comprensión profunda de las implicaciones legales, éticas y de privacidad relacionadas con el análisis de datos y Big Data.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo para la gestión de proyectos y equipos relacionados con Big Data, y para la toma de decisiones empresariales basadas en datos.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 
  • Profesionales del ámbito empresarial que desean mejorar sus habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en ellos.
  • Analistas de datos que buscan profundizar sus conocimientos en herramientas y tecnologías de Big Data.
  • Directores y gerentes de empresas interesados en implementar estrategias de análisis de datos y Big Data en su organización.
  • Profesionales de tecnología de la información que buscan actualizar sus habilidades y conocimientos en Big Data.
  • Emprendedores y consultores interesados en crear y liderar empresas de análisis de datos y Big Data.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a nuestros Másters y Programas de Desarrollo Directivo, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.

En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar los estudios del PDD en Big Data, recibirás una doble titulación expedida por ISEB avalada y certificada por la Universidad Isabel I: • PDD en Big Data. • ISEB English Program (gratuito y opcional). Para facilitar los trámites administrativos, todos los estudiantes extracomunitarios, podrán solicitar la Apostilla de la Haya en todas las titulaciones recibidas, otorgando la validez internacional de sus estudios realizados.

TEMARIO

 

El PDD en Big Data se constituye por el siguiente temario:

MÓDULO 1. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big data project management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 2. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 3. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
Tecnologias de Bases de Datos
MÓDULO 4. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 5. DATA STORAGE
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
MÓDULO 6. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud

COMPETENCIAS

 

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

  • Análisis de datos: Los estudiantes aprenderán a manejar herramientas de análisis de datos para extraer información relevante de grandes volúmenes de datos.
  • Programación: El máster proporciona una base sólida en lenguajes de programación como Python y R para la manipulación y análisis de datos.
  • Gestión de proyectos: Los estudiantes adquirirán habilidades en gestión de proyectos y podrán aplicarlas en el contexto de proyectos de análisis de datos y marketing digital.
  • Visualización de datos: Los estudiantes aprenderán a presentar datos de una manera clara y visualmente atractiva utilizando herramientas de visualización de datos.
  • Marketing Digital: Los estudiantes obtendrán habilidades en el uso de herramientas de marketing digital, como SEO, SEM, redes sociales, entre otras, para mejorar la presencia en línea de una empresa y aumentar su rentabilidad.

Soft skills

  • Comunicación efectiva: El máster en Marketing Digital y Big Data ayudará a los estudiantes a mejorar su capacidad de comunicación, tanto escrita como verbal, y a adaptar su estilo de comunicación según la audiencia.
  • Trabajo en equipo: El trabajo en equipo es crucial en cualquier entorno empresarial. En este máster, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos en equipo y aprender a colaborar y coordinarse con otros miembros del equipo.
  • Resolución de problemas: Los estudiantes aprenderán a analizar datos y a usar herramientas de análisis para tomar decisiones basadas en datos. También se les enseñará a identificar problemas y a encontrar soluciones innovadoras.
  • Pensamiento crítico: Los estudiantes adquirirán habilidades para evaluar información y analizarla de forma crítica, lo que les permitirá tomar decisiones informadas y fundamentadas.
  • Gestión del tiempo: En el mundo empresarial actual, la gestión del tiempo es esencial. Los estudiantes aprenderán a priorizar tareas, establecer plazos y cumplirlos, lo que les permitirá ser más eficientes en su trabajo.

MÁS DETALLES

 

El PDD en Big Data te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:

  • Especialista en análisis de datos o analista de Big Data en una empresa que utiliza grandes cantidades de información para la toma de decisiones empresariales.
  • Consultor o asesor en Big Data para empresas, capaz de desarrollar soluciones y estrategias personalizadas de análisis de datos.
  • Director de proyectos de Big Data, liderando proyectos de implementación de tecnologías y herramientas de análisis de datos.
  • Gerente de marketing o ventas, utilizando técnicas de análisis de datos para tomar decisiones estratégicas en el desarrollo de nuevos productos o servicios.
  • Emprendedor en el campo de Big Data, creando y liderando una empresa de análisis de datos y servicios de consultoría en el campo de Big Data