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PDD en Big Data de ENEB (Certificación Universitaria)

PDD en Big Data

El Programa de Desarrollo Directivo en Big Data (PDD) es un programa formativo avanzado diseñado para proporcionar a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y dirigir proyectos empresariales basados en análisis de datos masivos. Este programa está diseñado para desarrollar habilidades directivas y estratégicas en Big Data, proporcionando una comprensión profunda de las tendencias y herramientas tecnológicas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa y fórmate al más alto nivel desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 5 meses
PRECIO OFICIAL: 3.300€
PRECIO CON BECA: 1.165€

OBJETIVOS

El PDD en Big Data tiene los siguientes objetivos:

  • Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas Big Data en los negocios.
  • Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en análisis de datos.
  • Comprender los retos y oportunidades del mercado Big Data.
  • Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de Big Data.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El PDD en Big Data está dirigido a:

  • Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y liderar proyectos de análisis de datos.
  • Profesionales de tecnología que desean comprender mejor el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos.
  • Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de Big Data.
  • Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de análisis de datos a sus clientes.

REQUISITOS

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I: PDD en Big Data Business English Program Certificate Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

TEMARIO

El PDD en Big Data se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÁS DETALLES

  • Científico de datos: el científico de datos es responsable de identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, así como de crear modelos de aprendizaje automático y algoritmos para analizar y procesar datos complejos.
  • Analista de negocios: los analistas de negocios son responsables de analizar datos para comprender las tendencias del mercado, identificar oportunidades y crear estrategias de negocio efectivas.
  • Arquitecto de soluciones de datos: el arquitecto de soluciones de datos es responsable de diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables y eficientes que cumplan con las necesidades de la organización.