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PDD en Big Data de ENEB (Certificación Universitaria)

¿Te asesoramos?
PDD en Big Data

El Programa de Desarrollo Directivo en Big Data (PDD) es un programa formativo avanzado diseñado para proporcionar a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y dirigir proyectos empresariales basados en análisis de datos masivos. Este programa está diseñado para desarrollar habilidades directivas y estratégicas en Big Data, proporcionando una comprensión profunda de las tendencias y herramientas tecnológicas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de información.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa y fórmate al más alto nivel desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

INSTITUCIÓN: ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona
ÁREA: Másters en Big Data, Másters en Ingeniería
TIPO DE CURSO: Especialización
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 5 meses
PRECIO OFICIAL: 3.300€
PRECIO CON BECA: 1.165€
 

OBJETIVOS

 

El PDD en Big Data tiene los siguientes objetivos:

  • Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas Big Data en los negocios.
  • Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en análisis de datos.
  • Comprender los retos y oportunidades del mercado Big Data.
  • Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de Big Data.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El PDD en Big Data está dirigido a:

  • Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en Big Data y liderar proyectos de análisis de datos.
  • Profesionales de tecnología que desean comprender mejor el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en datos.
  • Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de Big Data.
  • Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de análisis de datos a sus clientes.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I: PDD en Big Data Business English Program Certificate Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

TEMARIO

 

El PDD en Big Data se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 5. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 6. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÁS DETALLES

 
  • Científico de datos: el científico de datos es responsable de identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, así como de crear modelos de aprendizaje automático y algoritmos para analizar y procesar datos complejos.
  • Analista de negocios: los analistas de negocios son responsables de analizar datos para comprender las tendencias del mercado, identificar oportunidades y crear estrategias de negocio efectivas.
  • Arquitecto de soluciones de datos: el arquitecto de soluciones de datos es responsable de diseñar y desarrollar soluciones de datos escalables y eficientes que cumplan con las necesidades de la organización.

¿Hablamos?