Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UDIT Universidad
Fórmate en una de las disciplinas con mayor proyección global, adquiriendo competencias técnicas avanzadas para liderar la transformación digital mediante el desarrollo de algoritmos, gestión de datos y aplicación ética de la IA
OBJETIVOS
El programa prepara profesionales para liderar la revolución tecnológica, profundizando en el desarrollo de nuevas técnicas de IA, gestión de grandes volúmenes de datos y diseño de soluciones innovadoras. Busca que el alumno sea capaz de integrar conocimientos y formular juicios complejos, considerando responsabilidades sociales y éticas. Incluye un enfoque práctico con herramientas de última generación y talleres reales.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Visionarios con sólida base técnica graduados en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Telecomunicaciones o Ciencia de Datos.
REQUISITOS
Las habilidades deseables en los estudiantes que ingresen en el programa formativo de este máster podemos citar las siguientes:
· Capacidades básicas en el manejo de las nuevas tecnologías.
· Capacidad de abstracción, de análisis, síntesis y razonamiento lógico.
· Capacidad de trabajo en equipo.
· Sentido de la organización, atención al detalle y sentido práctico.
· Curiosidad, imaginación, creatividad, innovación y espíritu emprendedor.
· Interés por los avances científicos y tecnológicos.
Como conocimientos recomendados se indican los siguientes:
· Matemáticas para la ingeniería
· Programación
· Estructuras de datos
Los alumnos ingresarán de los siguientes grados o sus similares:
· Grado en Ingeniería Informática
· Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
· Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones
TITULACIÓN
Másters OficialesTEMARIO
Asignaturas MU en Inteligencia Artificial:
Lenguajes para la programación para la ia
Aprendizaje automático avanzado
Matemáticas y estadística para la inteligencia artificial
Redes neuronales profundas (deep learning)
Aspectos éticos y legales de la ia
Seminarios obligatorios sobre inteligencia artificial
Aplicación de la IA: Visión por ordenador
Innovación y emprendimiento
Prácticas académicas externas
Trabajo fin de máster
COMPETENCIAS
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial tiene como objetivo ofrecer una formación avanzada y especializada con la finalidad de que los estudiantes logren adquirir los conocimientos técnicos, las habilidades analíticas y las herramientas tecnológicas necesarias para liderar la transformación digital y tener una carrera exitosa en el ámbito de la computación y la ciencia de datos. Las principales áreas de enfoque incluyen el aprendizaje automático (Machine Learning), el desarrollo de redes neuronales profundas (Deep Learning), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por ordenador y la aplicación de criterios éticos, legales y de responsabilidad social en el uso de la inteligencia artificial.
Los objetivos específicos del máster son:
• Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de
ideas, a menudo en un contexto de investigación.
• Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos
nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
• Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de
una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la
aplicación de sus conocimientos y juicios.
• Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos
especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
• Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de
ser en gran medida autodirigido o autónomo.
PROFESORADO
El claustro del Máster Universitario en Inteligencia Artificial está formado por docentes altamente cualificados activos en la industria, incluyendo doctores y expertos en ciencia de datos, aprendizaje profundo (Deep Learning), computación avanzada y ética tecnológica.
Los docentes combinan la docencia con una reconocida actividad profesional especializada en centros de investigación, consultorías de análisis de datos y empresas tecnológicas de vanguardia, asegurando una enseñanza práctica, actualizada y conectada con la realidad de la economía del dato y el desarrollo de sistemas inteligentes, modelos generativos y soluciones de automatización.
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