Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad Alfonso X El Sabio

Accede a un sector con plena empleabilidad, domina el software especializado más utilizado y las técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial para solventar los retos empresariales.
OBJETIVOS
La Inteligencia Artificial ofrece amplias posibilidades para optimizar los procesos de los negocios, profundizar en el análisis de macrodatos y mejorar la toma de decisiones en cualquier sector.
En tan solo 9 meses, adquirirás un perfil digitalizado, con experiencia en las técnicas más avanzadas de Inteligencia Artificial y acorde a las necesidades de empresas referentes como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras.
Este programa apuesta por el uso de las TIC y el software digital avanzado, el Agile Learning y los convenios con empresas para asegurar la máxima empleabilidad entre los estudiantes. Todo ello en formato online y con una metodología flexible, compatible con tu vida personal y profesional.
¿Qué vas a aprender?
- Aprenderás las técnicas de IA que más se utilizan en las empresas: Machine Learning, Ciencia de Datos, Redes Neuronales Artificiales, Sistemas de Recomendación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial.
- Te formarás en el uso de herramientas y software especializado del sector como Python y R, utilizando bibliotecas como Sklearn, Tensorflow y Pytorch.
- Estarás en contacto directo con entornos interactivos como Google Colab y RStudio.
- Tendrás una formación práctica, mediante casos de uso que te mostrarán las dinámicas de trabajo reales de las grandes empresas.
- Te formarás en las distintas metodologías del sector como Agile, SCRUM, Lean, kanban etc.
- Desde el primer día, estarás conectado con la empresa a través de talleres, workshops y prácticas en empresas punteras como Avanade by Microsoft, Hispasat, Accenture, Telefónica o IBM entre otras.
Semana de networking y liderazgo en Madrid
En el mes de Junio de 2025 disfrutarás de una experiencia única y enriquecedora, opcional, unos días antes de tu graduación, donde podrás sumergirte en el mundo empresarial de Madrid. Disfrutarás de charlas dadas por destacadas e importantes empresas de diversos sectores. Participa en conversaciones sobre liderazgo con un enfoque práctico y conecta con profesionales y directivos influyentes. Al terminar, se llevará a cabo un evento único y exclusivo de networking, donde podrás expandir tu red de contactos y explorar nuevas oportunidades profesionales. Esta experiencia en formato presencial, ha sido diseñada como un punto de encuentro entre tecnología, negocio y el estudiante y se llevará a cabo en el campus UAX Chamberí, en el corazón de Madrid.
REQUISITOS
Pueden acceder a este Máster Universitario en Inteligencia Artificial los estudiantes en posesión de alguna de estas carreras o similares:
-Ingeniería de Computadores
-Ingeniería del Software
-Ingeniería Informática
-Ingeniería Matemática
-Ingeniería Física
-Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación
-Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación
- Matemática Aplicada y computación
- Ciencia e Ingeniería de Datos
- Ingeniería de la Ciberseguridad
Además, podrán acceder al máster los estudiantes de las siguientes titulaciones, cursando complementos formativos básicos:
-Física
-Matemáticas y Estadística
-Matemáticas
TITULACIÓN
Titulación oficial de la Universidad Alfonso X El Sabio UAXTEMARIO
PRIMER CUATRIMESTRE
• La IA en el mundo empresarial
• Matemáticas y estadística para la IA
• Programación y entorno de trabajo para la IA
• Técnicas de IA: Clasificaciones y agrupaciones
• Técnicas de IA: Regresiones, deep learning y otros
• Lenguaje de programación
SEGUNDO CUATRIMESTRE
• Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos estructurados
• Áreas de aplicación y casos de uso: entornos con datos no estructurados
• Calibración, métricas y explicabilidad de modelos de IA
• Prácticas académicas externas
• Trabajo Fin de Máster
MÁS DETALLES
Los egresados estarán formados para desarrollar funciones de asesoramiento y consultoría en áreas de alto impacto como: machine learning, ciencia de datos, redes neuronales artificiales, sistemas de recomendación, procesamiento de lenguaje natural o visión artificial.Por tanto, podrán incorporarse a puestos como “Data Scientist” o “Data Analyst”, entre otros.
-Director de proyectos de machine learning
-Data Scientist / Architect
-Consultor tecnológico
-AI developer o programador de inteligencia artificial
-Especialista en procesamiento de lenguaje natural (NLP o Natural Language Processing)
-Ingeniero de Inteligencia Artificial
-Consultor en Data Mining.
-Experto en inteligencia artificial como SaaS (Software as a Service o Software como Servicio)
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