Master in Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid

El Máster in Big Data & Business Analytics engloba
de todos los conocimientos técnicos relacionados con big data, data science, cloud
computing, visual analytics y business intelligence, con el desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad. Convirtiéndose así en uno de los Masters más completos del sector y que te permitirá convertirte en un profesional altamente competitivo.
OBJETIVOS
El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid responde a las necesidades del mercado en cuanto a la demanda de perfiles en este área, ya que el programa recoge todos los conocimientos necesarios para dar respuesta, tales como:
- Hard skills: Data Science, Big Data & Visualization.
- Soft skills: Digital Leadership
- Business Intelligence: perspectiva industria - empresa.
- Data structure and minig.
- Techonology innovation.
Además, el programa te permite desarrollar habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y
la sostenibilidad.
El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid tiene los siguientes objetivos:
- Obtener un perfil multidisciplinar, que te permitirá desarrollar capacidades analíticas y tomar decisiones de negocio basadas en datos.
- Desarrollar las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.
- Dominar las principales herramientas de análisis y
visualización de datos que las empresas utilizan en la actualidad.
REQUISITOS
p> El Máster en Big Data & Business Analytics se dirige a todos aquellos que en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura en:
- Administración y Dirección de Empresas
- Ciencias Económicas
- Matemáticas
- Ingeniería
- Marketing
- Física
- Ciencias del dato
- Comercio
TITULACIÓN
Máster en Big Data & Business AnalyticsTEMARIO
El temario del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid es el siguiente:
Big Data
-
-
- Foundations of Big Data - 6 ECTS
- - 6 ECTS
- Cloud computing - 6 ECTS
-
Data Science
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- Statistics and data mining- 6 ECTS
- Data visualization - 6 ECTS
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Business Intelligence
-
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- Business intelligence and digital transformation- 6 ECTS
- Data science and decision-making - 6 ECTS
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Skills
-
-
- Innovation, digital leadership, agile environments and sustainability - 6 ECTS- 6 ECTS
-
Final Master's Thesis - 12 ECTS - 12 ECTS
PROFESORADO
Francisco Astudillo Pacheco
Director del Área Tech & Supply Chain en EAE Business School Madrid
Director de proyectos internacional, con amplia experiencia en mercados del Noreste Asiático.
MÁS DETALLES
¿Por qué estudiar el Máster in Big Data & Business Analytics en EAE Business School Madrid?
- Perfil All in One Vsión global de las tecnologías aplicadas al
negocio, gracias a la adquisición de todos losconocimientos técnicosrelacionados con big data,data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence,
sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo
digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad. - Softwares especializadosAprenderás a utilizar las
herramientas y los lenguajes de programación asociados a Data Science
más importantes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Power BI, Tableau, AWS (entre otros). - Metodologías ÁgilesLos nuevos entornos
digitales requieren abarcar la gestión de proyectos basados en datos de manera
distinta. Esto implica utilizar metodologías ágiles como Design Thinking, Scrum o
Kanban. - Plan de estudios conectado con el ámbito profesionalUn comité de directivos de grandes empresas ha colaborado en el desarrollo del plan de estudios de este programa.
- True Potential Experience: Disfrutarás de una experiencia que combina el Máster en Supply Chain Management con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
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