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Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence de ENEB (Certificación Universitaria)

Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence

El Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence es un programa formativo de doble titulación diseñado para formar profesionales altamente capacitados en las áreas de gestión de proyectos y análisis de datos. Este programa combina las habilidades técnicas necesarias para trabajar con Big Data y Business Intelligence, con las habilidades de liderazgo y gestión de proyectos necesarias para liderar equipos y proyectos.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

INICIO: Flexible
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: 8.400€
PRECIO CON BECA: 2.940€

OBJETIVOS

El plan de estudios del Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

  • Proporcionar una comprensión profunda de las herramientas, técnicas y estrategias en Project Management y Big Data.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión de proyectos.
  • Proporcionar una formación completa en técnicas de análisis de datos y Big Data.
  • Capacitar a los estudiantes para liderar equipos y proyectos de alta complejidad en ambas áreas.
  • Desarrollar habilidades en la toma de decisiones basadas en datos.
  • Fomentar la creatividad y la innovación en la gestión de proyectos y el análisis de datos.
  • Mejorar las habilidades de comunicación y colaboración en proyectos interdisciplinarios.
  • Proporcionar una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales del uso de datos.
  • Preparar a los estudiantes para trabajar en entornos internacionales y multinacionales.
  • Proporcionar a los estudiantes una red de contactos y oportunidades de negocio en ambas áreas.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

El Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence está dirigido a:

  • Profesionales que deseen adquirir conocimientos en gestión de proyectos, Big Data y Business Intelligence para mejorar su desempeño laboral.
  • Personas que deseen desarrollar habilidades para liderar y gestionar proyectos con un enfoque en la tecnología y los datos.
  • Aquellos que buscan mejorar sus habilidades en la toma de decisiones basadas en datos y análisis de datos empresariales.
  • Personas interesadas en trabajar en la industria de la tecnología, en particular en la gestión de proyectos y la toma de decisiones informadas por datos.
  • Profesionales que buscan mejorar su conocimiento en áreas de innovación empresarial y transformación digital.

REQUISITOS

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

Al finalizar el Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence recibirás tres titulaciones expedidas por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avaladas y certificadas por la Universidad Isabel I: Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos Business English Program Certificate Todos nuestros programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional. En el caso que no lo curses obtendrás una doble titulación.

TEMARIO

El Máster en Project Management + Máster en Big Data y Business Intelligence se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 2. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 3. TOMA DE DECISIONES

  • Tema 1. Definición del problema
  • Tema 2. Selección de criterios y técnicas
  • Tema 3. Desarrollo de alternativas
  • Tema 4. Análisis
  • Tema 5. Decisión
  • Tema 6. Plan de acción
  • Tema 7. Ejemplos de problemas

BLOQUE 4. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 5. HABILIDADES DIRECTIVAS

  • Tema 1. Liderazgo
  • Tema 2. Comunicación efectiva
  • Tema 3. Coaching
  • Tema 4. Empoderar equipos
  • Tema 5. Gestión del cambio

BLOQUE 6. NEGOCIOS DIGITALES

  • Tema 1. Comercio eléctronico y sus operaciones
  • Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
  • Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
  • Tema 4. Marketplaces
  • Tema 5. La última milla
  • Tema 6. Estructuras exponenciales
  • Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 7. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 8. CADENA DE SUMINISTRO

  • Tema 1. Supply chain
  • Tema 2. Gestión de compras
  • Gestión de compras y aprovisionamiento
  • Tema 3. Gestión de almacenes
  • Tema 4. Modelos logísticos
  • Tema 5. Logística inversa
  • Tema 6. Modelo de Amazon
  • Tema 7. Innovación y sostenibilidad

BLOQUE 9. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 10. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 11. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 12. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 13. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 14. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 15. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 16. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

MÁS DETALLES

  • Director de proyectos de tecnología de la información (TI) y Big Data.
  • Consultor de gestión de proyectos y analista de datos empresariales.
  • Gerente de tecnología y datos en empresas de diferentes sectores.