Máster en Data Science de IEBS Business School

Máster en Máster en Data Science de IEBS Biztech School

El Máster en Data Science y Big Data de IEBS está diseñado para formar a líderes en la economía digital, capaces de tomar decisiones estratégicas basadas en datos y generar valor a partir de ellos. ​

INICIO: Abril
2025
DURACIÓN: 8 meses
HORAS LECTIVAS: 750
PRECIO OFICIAL: A consultar
PRECIO CON BECA: A consultar
 

OBJETIVOS

 
  • Formar profesionales capaces de convertir datos en activos digitales de valor.​
  • Enseñar técnicas de Big Data para una gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.​
  • Capacitar en algoritmos de Machine Learning y su aplicación práctica.​
  • Desarrollar habilidades para diseñar, analizar y ejecutar proyectos basados en datos en diversos contextos.​

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Este programa está orientado a:​

  • Ingenieros que buscan actualizar y ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial.​
  • Profesionales tecnológicos que desean especializarse en Big Data y Machine Learning.​
  • Programadores interesados en profundizar en ciencia de datos.​
  • Analistas de datos que quieren explorar aspectos avanzados de la tecnología.​
  • Estadísticos y matemáticos que buscan aplicar sus conocimientos en el ámbito del marketing y la ciencia de datos.​

TITULACIÓN

  Al finalizar el máster, los estudiantes recibirán el título de Máster en Data Science y Big Data otorgado por IEBS.

TEMARIO

 
  1. Introducción a los lenguajes de programación
  2. Fundamentos de IA y Machine Learning
  3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
  4. Aprendizaje supervisado I
  5. Sistemas y servicios de Almacenamiento
  6. Aprendizaje supervisado II
  7. Entornos Datawarehouse
  8. Aprendizaje NO Supervisado
  9. Arquitecturas distribuidas Big Data
  10. Redes neuronales y Deep Learning
  11. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
  12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
  13. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
  14. Sistemas de recomendación
  15. Otras acciones de procesamiento de datos
  16. Procesamiento del Lenguaje Natural
  17. Global Project

MÁS DETALLES

 

Salidas laborales

  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Analista de Datos
  • Big Data Architect
  • Machine Learning Engineer
  • Chief Data Officer (CDO)