Máster en Data Science de IEBS Business School
El Máster en Data Science y Big Data de IEBS está diseñado para formar a líderes en la economía digital, capaces de tomar decisiones estratégicas basadas en datos y generar valor a partir de ellos.
INICIO: Abril
2025
DURACIÓN: 8 meses
HORAS LECTIVAS: 750
PRECIO OFICIAL: A consultar
PRECIO CON BECA: A consultar
OBJETIVOS
- Formar profesionales capaces de convertir datos en activos digitales de valor.
- Enseñar técnicas de Big Data para una gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
- Capacitar en algoritmos de Machine Learning y su aplicación práctica.
- Desarrollar habilidades para diseñar, analizar y ejecutar proyectos basados en datos en diversos contextos.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este programa está orientado a:
- Ingenieros que buscan actualizar y ampliar sus conocimientos en Inteligencia Artificial.
- Profesionales tecnológicos que desean especializarse en Big Data y Machine Learning.
- Programadores interesados en profundizar en ciencia de datos.
- Analistas de datos que quieren explorar aspectos avanzados de la tecnología.
- Estadísticos y matemáticos que buscan aplicar sus conocimientos en el ámbito del marketing y la ciencia de datos.
TITULACIÓN
Al finalizar el máster, los estudiantes recibirán el título de Máster en Data Science y Big Data otorgado por IEBS.TEMARIO
- Introducción a los lenguajes de programación
- Fundamentos de IA y Machine Learning
- Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
- Aprendizaje supervisado I
- Sistemas y servicios de Almacenamiento
- Aprendizaje supervisado II
- Entornos Datawarehouse
- Aprendizaje NO Supervisado
- Arquitecturas distribuidas Big Data
- Redes neuronales y Deep Learning
- Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
- Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
- Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
- Sistemas de recomendación
- Otras acciones de procesamiento de datos
- Procesamiento del Lenguaje Natural
- Global Project
MÁS DETALLES
Salidas laborales
- Data Scientist
- Data Engineer
- Analista de Datos
- Big Data Architect
- Machine Learning Engineer
- Chief Data Officer (CDO)
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