Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos & Máster en Big Data y Data Analytics de ISEB (Certificación Universitaria)
El Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos & Máster en Big Data y Data Analytics es un programa de formtaivo que combina la formación en gestión empresarial y proyectos turísticos con la aplicación de herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos. El objetivo del programa es preparar a los estudiantes para liderar y gestionar con éxito hoteles y establecimientos turísticos, aprovechando el potencial del análisis de datos para mejorar la toma de decisiones estratégicas y operativas. Los estudiantes aprenderán a recopilar, analizar y utilizar datos para mejorar la experiencia del cliente, optimizar la gestión de la cadena de suministro y maximizar la rentabilidad del negocio.
Estudiando en ISEB recibirás el asesoramiento de expertos y tutores que, junto con la metodología de estudio, asegurarán tu éxito profesional.
OBJETIVOS
- Formar profesionales capaces de liderar la transformación digital de la industria hotelera y turística, utilizando tecnologías de análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente.
- Proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para liderar equipos en la gestión hotelera y turística, utilizando técnicas avanzadas de gestión de proyectos.
- Dotar a los estudiantes de habilidades en el uso de herramientas y tecnologías de análisis de datos para la toma de decisiones en la industria hotelera y turística.
- Ofrecer una comprensión completa de la gestión de establecimientos turísticos y hotelería, incluyendo aspectos financieros, de marketing, de recursos humanos y de operaciones.
- Proporcionar a los estudiantes una visión global de la industria turística, incluyendo las últimas tendencias y retos a los que se enfrenta la industria, y prepararlos para liderar en un entorno global y cambiante.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
- Graduados universitarios en disciplinas relacionadas con el turismo, la gestión empresarial, el marketing, la estadística, la informática, la ingeniería y otras disciplinas afines.
- Profesionales que trabajan en el sector turístico y hotelero y que deseen adquirir habilidades de gestión empresarial y de análisis de datos para mejorar su carrera.
- Emprendedores que deseen crear su propia empresa en el sector turístico y hotelero y que necesiten conocimientos en gestión empresarial y herramientas de análisis de datos para tener éxito.
- Personas que deseen cambiar de carrera y dedicarse al sector turístico y hotelero, y que necesiten adquirir habilidades de gestión empresarial y de análisis de datos para tener éxito en su nueva carrera.
- Profesionales de otros sectores que deseen adquirir habilidades de gestión empresarial y de análisis de datos y aplicarlas al sector turístico y hotelero, para ampliar sus perspectivas de carrera.
REQUISITOS
Para poder acceder a nuestros Másters y Programas de Desarrollo Directivo, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
TITULACIÓN
Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: • Máster en Dirección Hotelera y Revenue Management. • ISEB English Program Certificate. Todos nuestros programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional.TEMARIO
El Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos & Máster en Big Data y Data Analytics se constituye del siguiente temario:
MÓDULO 1. BUSINESS PLAN
Tema 1. Cultura de empresa
Tema 2. Estrategia de negocio
Tema 3. Business model
Tema 4. Análisis estratégico
Tema 5. Plan de aplicación y medición
MÓDULO 2. PROJECT MANAGEMENT
Tema 1. Fundamento del project management
Tema 2. Gestión del equipo
Tema 3. Gestión de los recursos
Tema 4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
MÓDULO 3. REVENUE MANAGEMENT
Tema 1. Revenue management
Tema 2. Food & Beverage Management
Tema 3. Customer love
MÓDULO 4. PLAN DE MARKETING
Tema 1. El plan de marketing
Tema 2. Marketing mix
Tema 3. market research
Tema 4. Estrategias de marketing
Tema 5. Marketing operativo
Tema 6. Offline vs. Online
Tema 7. Pricing
MÓDULO 5. E-COMMERCE
Tema 1. E-commerce
Tema 2. Marketplace
Tema 3. Mobile commerce
Tema 4. Funnel
Tema 5. Métricas Web
Tema 6. UX para e-commerce
Tema 7. Paid Media
Tema 8. Mobile Wallets
Tema 9. Landing page
MÓDULO 6. HABILIDADES Y COMPETENCIAS DIRECTIVAS
Tema 1. Cómo ser un buen líder
Tema 2. Cómo comunicar
Tema 3. Coaching
Tema 4. Empowerment
Tema 5. Change management
MÓDULO 7. PLAN DE MEJORAS
Tema 1. Gestión de la calidad
Tema 2. Quality strategy
Tema 3. Plan de calidad para procesos
Tema 4. Medición de la calidad
Tema 5. Lean management
Tema 6. Quality
Tema 7. Normas ISO de calidad y medioambiente
MÓDULO 8. COACHING
Tema 1. ¿qué es el coaching?
Tema 2. Tipos de coaching
Tema 3. Team coach
Tema 4. Metodologías y herramientas
Tema 5. Evaluación 360
MÓDULO 9. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA
Tema 1. Inteligencia emocional
Tema 2. Conciencia de organización
Tema 3. Desarrollo y gestión del talento
Tema 4. El rol de la motivación
MÓDULO 10. DATABASE MANAGEMENT
Tema 1. Introducción al dato
Tema 2. El gobierno del dato
Tema 3. Privacidad y protección de datos
Tema 4. Data storage
Tema 5. Data management en el marketing
MÓDULO 11. BIG DATA INDUSTRY
Tema 1. ¿Qué es el big data?
Tema 2. Big data project management
Tema 3. Metodologías Agile + SCRUM
Tema 4. Inteligencia artificial en la era del big data
Tema 5. Aplicación del big data
MÓDULO 12. BUSINESS INTELLLIGENCE
Tema 1. Introducción al business intelligence
Tema 2. Tipos y selección de business intelligence
Tema 3. Cuadros de mando
Tema 4. Fuentes de datos
Tema 5. Data quality
MÓDULO 13. VISUALIZACIÓN DE DATOS
Tema 1. Teoría de la visualización de datos
Tema 2. Python
Tema 3. CARTO
Tema 4. Power BI
Tema 5. Google Data Studio
MÓDULO 14. TECNOLOGÍAS DE BASES DE DATOS
Tema 1. Fundamentos de bases de datos
Tema 2. Data technology
Tema 3. Práctica de SQL (MySQL)
Tema 4. Práctica de NoSQL. MONGODB
Tema 5. Práctica de NoSQL (HBase)
Tema 6. Bases de datos para grafos
Tema 7. Bases de datos en cloud
MÓDULO 15. DATA ANALYSIS
Tema 1. Estadística
Tema 2. Métricas
Tema 3. Regresión y correlación
Tema 4. Probabilidad
Tema 5. Distribuciones
Tema 6. Intervalos de confianza
Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
Tema 8. Estadística con R
MÓDULO 16. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
Tema 2. Introducción al machine learning
Tema 3. Machine learning supervisado
Tema 4. Machine learning no supervisado
Tema 5. Reinforcement Learning
Tema 6. Fundamentos de Deep Learning
MÓDULO 17. DATA STORAGE
Tema 1. Apache Hadoop
Tema 2. El ecosistema Hadoop
Tema 3. Apache Spark
Tema 4. Tecnologías para Streaming
Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para
COMPETENCIAS
Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills
- Gestión de Inventarios: Aprender a realizar una gestión eficiente de los inventarios de una empresa, optimizando los costes y asegurando la disponibilidad de los productos.
- Análisis de Datos: Adquirir conocimientos para analizar grandes cantidades de datos y poder tomar decisiones informadas y estratégicas en la cadena de suministro.
- Logística Internacional: Aprender a gestionar la logística internacional, desde la coordinación de transportes hasta el cumplimiento de normativas aduaneras.
- Gestión de Proyectos: Desarrollar habilidades para gestionar proyectos en la cadena de suministro, desde la planificación hasta la implementación y el seguimiento.
- Tecnología en la cadena de suministro: Adquirir conocimientos sobre las últimas tendencias tecnológicas en la cadena de suministro, como la automatización, la inteligencia artificial y el Internet de las cosas.
Soft skills
- Comunicación efectiva: Es fundamental para la gestión de equipos y el trabajo en equipo en la cadena de suministro. La capacidad de comunicarse de manera clara y concisa, tanto en persona como por escrito, es esencial para asegurar que todos los miembros del equipo estén en la misma página.
- Liderazgo: Los gerentes de la cadena de suministro deben ser líderes efectivos para motivar y guiar a sus equipos hacia los objetivos comunes. La capacidad de inspirar y motivar a otros, así como tomar decisiones difíciles y liderar con el ejemplo, son habilidades clave en este campo.
- Resolución de problemas: En la cadena de suministro, se pueden presentar una variedad de problemas y desafíos, y los gerentes deben ser capaces de encontrar soluciones efectivas y eficientes. La capacidad de identificar problemas, analizarlos y tomar decisiones basadas en datos es crucial.
- Adaptabilidad: El mundo de la cadena de suministro está en constante cambio, por lo que la capacidad de adaptarse y ser flexible es esencial. Los gerentes deben ser capaces de ajustar sus planes y estrategias según las necesidades del negocio y las condiciones del mercado. Gestión del tiempo: La gestión del tiempo es esencial en la cadena de suministro, ya que los plazos y las fechas de entrega son críticas. Los gerentes deben ser capaces de priorizar tareas y proyectos, establecer plazos realistas y asegurarse de que se cumplan en tiempo y forma.
MÁS DETALLES
El Máster en Dirección Hotelera y Establecimientos Turísticos & Máster en Big Data y Data Analytics te aporta el conocimiento y capacidades necesarias para desarrollar tu carrera como:
- Director de hotel o resort: los graduados pueden liderar la gestión de un hotel o un complejo turístico, implementando estrategias de análisis de datos para mejorar la rentabilidad y la satisfacción del cliente.
- Consultor turístico: pueden trabajar como consultores para empresas turísticas y hoteleras, proporcionando asesoramiento sobre cómo utilizar el análisis de datos para mejorar sus operaciones y estrategias de marketing.
- Gerente de marketing: pueden utilizar sus habilidades en análisis de datos para liderar campañas de marketing y mejorar la segmentación de clientes para hoteles y empresas turísticas.
- Especialista en revenue management: los graduados pueden liderar el proceso de fijación de precios y la gestión de ingresos de los hoteles y complejos turísticos, utilizando técnicas avanzadas de análisis de datos.
- Director de operaciones turísticas: pueden liderar la gestión de operaciones turísticas, incluyendo la gestión de la cadena de suministro, la gestión de recursos humanos y la mejora de la eficiencia operativa.
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