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Máster en Data Science e Inteligencia Artificial MBIT School

¿Te asesoramos?
Máster en Data Science e Inteligencia Artificial MBIT School

Conviértete en profesional de Data Science e Inteligencia Artificial con impacto en negocio y domina el ciclo end-to-end para llevar modelos y LLMs a producción.

INSTITUCIÓN: MBIT School
ÁREA: Ingeniería, Másters en Data Science
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Semipresenciales
INICIO: Abierto
2026
DURACIÓN: Un año
HORAS LECTIVAS: 58 ECTS
 

OBJETIVOS

 

El Máster en Inteligencia Artificial y Data Science (MIADS) de MBIT School está diseñado para transformar a profesionales en líderes capaces de idear, entrenar y llevar a producción soluciones de IA y analítica avanzada. Te prepara para afrontar retos tecnológicos reales y desarrollar productos de datos que marcan la diferencia en el mercado actual.

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A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Dirigido a profesionales de cualquier disciplina que quieran adentrarse en la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial aplicada al negocio. También a Data Scientists y Data Engineers que buscan actualizarse en los últimos avances en IA, desde el aprendizaje profundo hasta la automatización y el despliegue en producción.

REQUISITOS

 

El máster es autocontenido pero debes tener ganas de aprender conceptos tecnológicos y complejos artefactos matemáticos.

Te recomendamos al menos algo de background en:

Álgebra, cálculo y estadística
Tecnología (no hace falta saber programar, pero ayuda haber tenido algo de experiencia previa con Python, R, SPSS, SAS u otro lenguaje orientado a datos)

TITULACIÓN

  Título propio

TEMARIO

 

Herramientas de programación
Arquitecturas empresariales de datos
Adquisición de datos
Herramientas matemáticas
Datos semiestructurados
Cloud computing
Introducción a la Inteligencia Artificial
Analítica y visualización
Ciencia de datos escalable
MLOps
Automatización de flujos
Nuevas formas de trabajo
Talent Coach I & II
Programación avanzada
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisado
Redes neuronales
Series temporales clásicas
Optimización
Computer Vision
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con LLMs
Series temporales profundas (RNN, LSTM, GRU)
Deep Reinforcement Learning
Ética, compliance y regulación (AI Act, RIA, AIGP 2025)
Trabajo de fin de Máster

COMPETENCIAS

 

Desarrollarás competencias para idear, validar y escalar proyectos de IA: desde modelos supervisados y no supervisados hasta redes neuronales, visión, NLP con LLMs y series temporales profundas. Practicarás la productización con Spark, MLflow, Docker, FastAPI, Streamlit/Power BI y n8n, creando pipelines reproducibles y apps listas para negocio. Verás cómo afinar LLMs y construir asistentes apoyados en tus datos, con observabilidad y CI/CD para entornos reales. Todo bajo una capa de ética, compliance y normativa de IA.

¿Hablamos?