Máster en Data Science e Inteligencia Artificial de EBIS Business Techschool
Domina el ciclo completo del dato y desarrolla modelos predictivos y de análisis para extraer información estratégica que impulse la toma de decisiones empresariales.
INICIO: Abierto
2026
DURACIÓN: 9 meses - 60 ECTS
HORAS LECTIVAS: 1500
PRECIO OFICIAL: A consultar
OBJETIVOS
Este máster cubre la formación integral en todas las fases del ciclo de trabajo de un científico de datos: desde la extracción, recopilación y limpieza de datos, pasando por su almacenamiento, transformación, análisis y procesamiento, hasta la visualización, interpretación y comunicación de resultados. Para ello, los estudiantes aprenderán a programar en Python o PySpark para analizar datos, y a diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial aplicando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning. Al finalizar el máster, los alumnos estarán preparados para asumir roles en proyectos de data science e IA, aportando un perfil técnico y analítico de alto valor.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Dirigido a todas esas personas interesadas en iniciar una carrera profesional en el campo del data science y la inteligencia artificial.
REQUISITOS
Se requieren conocimientos previos en programación. No obstante, EBIS proporcionará un curso gratuito previo de programación con Python + matemáticas para los perfiles que carezcan de estos conocimientos.
TITULACIÓN
Título Propio. Doble titulación (EBIS + EUNEIZ)TEMARIO
Prework - Prework
Módulo 1 - Programación y computación para la ciencia de datos
Tema 1 - Programación en Python
Módulo 2 - Matemáticas y estadística para la ciencia de datos
Tema 2 - Programación en R
Tema 3 - Fundamentos estadísticos
Módulo 3 - Big data
Tema 4 - Estadística aplicada a la ciencia de datos
Tema 5 - Fundamentos del Big Data
Tema 6 - Bases de datos SQL
Tema 7 - Bases de datos NoSQL
Tema 8 - Bases de datos avanzadas
Tema 9 - Arquitecturas
Tema 10 - Cloud computing
Tema 11 - Principales herramientas
Módulo 4 - Obtención, preparación y almacenamiento de datos
Tema 12 - Naturaleza de los datos
Tema 13 - Técnicas de recogida de datos
Tema 14 - Procesamiento y data quality
Módulo 5 - Analítica avanzada e inteligencia artificial
Tema 15 - Analítica avanzada de datos
Tema 16 - Minería de datos
Tema 17 - Machine learning
Tema 18 - Deep learning
Masterclass - MLOps y puesta en producción de modelos
Módulo 6 - Narración basada en el dato, visualización avanzada & storytelling
Tema 19 - Visualización avanzada de datos
Tema 20 - Business Intelligence y cuadros de mando
Tema 21 - Tableau
Tema 22 - Power BI
Tema 23 - Storytelling
Masterclass - Diseño y ejecución de agente orquestador para ciencia de datos y Machine Learning con Claude Code
Módulo 7 - Regulaciones y ética
Tema 24 - La legislación en la ciencia de datos
Tema 25 - Sostenibilidad y ética en la Inteligencia Artificial
Módulo 8 - Planificación y dirección de proyectos de ciencia de datos e IA
Tema 26 - Aplicaciones del data science y la IA
Tema 27 - Planificación de proyectos de inteligencia artificial y metodologías ágiles
Trabajo Fin de Máster
PROFESORADO
Equipo docente activo en empresas de primer nivel como BBVA, Sanofi, Banco Santander, Bain&Company
MÁS DETALLES
- Equipo docente activo en empresas de primer nivel
- Acceso de por vida a las actualizaciones del contenido
- Bolsa de empleo, sesiones de coaching personalizadas
- Acceso a eventos exclusivos, networking con líderes del sector
- Apoyo de la aceleradora EBIS Emprende para convertir el proyecto final de máster en una startup
- Certificaciones adicionales incluidas (Azure AI Fundamentals (AI-901) y el certificado Harvard ManageMentor® - Leadership, por Harvard Business Publishing Education) y acceso por dos años a EBIS Impulsa, un amplio abanico de formaciones y certificaciones con amplia demanda en el mercado laboral.
- Además, cabe destacar que el máster cuenta con la colaboración de Microsoft y que EBIS ha sido reconocida con el sello de European Excellence Education de Financial Magazine y con la primera posición en el ranking de DondeEstudiar de mejores escuelas de negocios especializadas en tecnología.