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Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business de ENEB (Certificación Universitaria)

¿Te asesoramos?
Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business es un programa formativo que ofrece una combinación única de conocimientos en dos áreas de gran relevancia para la gestión empresarial moderna: el análisis de datos y la transformación digital. Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas necesarias para la gestión eficaz de grandes cantidades de datos, así como de las habilidades necesarias para liderar proyectos de transformación digital en cualquier empresa.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa que te permite formarte al más alto nivel, desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

INSTITUCIÓN: ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona
ÁREA: Másters en Big Data, Másters en Business Intelligence, Másters en Ingeniería
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: 8.400€
PRECIO CON BECA: 2.940€
 

OBJETIVOS

 

El plan de estudios del Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business pretende dotar al alumno de los siguientes conocimientos y habilidades:

  • Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las tecnologías y herramientas de análisis de datos y transformación digital.
  • Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones informadas.
  • Proporcionar a los estudiantes habilidades para liderar proyectos de transformación digital en cualquier empresa.
  • Fomentar el pensamiento crítico y creativo para abordar problemas complejos de gestión empresarial.
  • Desarrollar habilidades de comunicación y liderazgo para trabajar en equipo y liderar proyectos de transformación digital.
  • Fomentar el desarrollo de una perspectiva internacional y multicultural.
  • Proporcionar a los estudiantes habilidades para gestionar grandes cantidades de datos en cualquier tipo de empresa.
  • Desarrollar habilidades en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  • Proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de las implicaciones éticas y legales de la gestión de grandes cantidades de datos.
  • Preparar a los estudiantes para las tendencias futuras en la gestión empresarial.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business está dirigido a:

  • Graduados universitarios con experiencia en el área de la gestión empresarial que desean desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital.
  • Profesionales de negocios que deseen mejorar su capacidad para tomar decisiones informadas a través del análisis de datos y la aplicación de tecnologías digitales.
  • Gerentes y directores de empresas que deseen liderar proyectos de transformación digital y mejorar la gestión de grandes cantidades de datos en su empresa.
  • Profesionales de TI interesados en desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital para aplicar en su trabajo.
  • Emprendedores que deseen desarrollar habilidades en análisis de datos y transformación digital para aplicar en la gestión de sus propios negocios.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas Máster, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar el Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business recibirás tres titulaciones expedidas por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avaladas y certificadas por la Universidad Isabel I: Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos Business English Program Certificate Todos nuestros programas formativos vienen acompañados de un curso opcional de inglés nivel Business, el cual te permitirá desenvolverte en un entorno laboral internacional. En el caso que no lo curses obtendrás una doble titulación.

TEMARIO

 

El Máster en Big Data y Business Intelligence + Máster en Digital Business se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BIG DATA

  • Tema 1. Introducción al big data
  • Tema 2. Big data en proyectos
  • Tema 3. Metodologías ágiles
  • Tema 4. Inteligencia artificial
  • Tema 5. Casos de uso en la industria

BLOQUE 2. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 3. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 4. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 5. BASES DE DATOS

  • Tema 1. Fundamentos de bases de datos
  • Tema 2. Tecnología de bases de datos
  • Tema 4. Práctica de NoSQL. Mongodb
  • Tema 5. Práctica de NoSQL (Hbase)
  • Tema 6. Bases de datos para grafos
  • Tema 7. Bases de datos en cloud

BLOQUE 6. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Representación de datos
  • Tema 2. Medidas
  • Tema 3. Regresión y correlación
  • Tema 4. Probabilidad
  • Tema 5. Distribuciones
  • Tema 6. Intervalos de confianza
  • Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
  • Tema 8. Estadística con R

BLOQUE 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMINTO PARA BIG DATA

  • Tema 1. Apache Hadoop
  • Tema 2. El ecosistema Hadoop
  • Tema 3. Apache Spark
  • Tema 4. Tecnologías para streaming
  • Tema 5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

BLOQUE 9. PROJECT MANAGEMENT

  • Tema 1. Figura del project management
  • Tema 2. Gestión del equipo
  • Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
  • Tema 4. Gestión de proyectos

BLOQUE 10. METODOLOGÍAS ÁGILES

  • Tema 1. Product management
  • Tema 2. Lean startup
  • Tema 3. Agile management

BLOQUE 11. BUSINESS PLAN

  • Tema 1. Visión, misión y valores
  • Tema 2. Plan estratégico
  • Tema 3. Modelo de negocio
  • Tema 4. Análisis estratégico
  • Tema 5. Monitorización del plan estratégico

BLOQUE 12. MARKETING ANALYTICS

  • Tema 1. Cómo optimizar tu web
  • Tema 2. Gestión del tráfico web
  • Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
  • Tema 4. Google Data Studio

BLOQUE 13. E-COMMERCE

  • Tema 1. Venta online
  • Tema 2. Tienda web
  • Tema 3. Aplicaciones móviles
  • Tema 4. De interesado a comprador
  • Tema 5. Analítica web
  • Tema 6. Experiencia de usuario
  • Tema 7. Campañas digitales
  • Tema 8. Pago por móvil
  • Tema 9. Landing page

BLOQUE 14. NEGOCIOS DIGITALES

  • Tema 1. Comercio electrónico y sus operaciones
  • Tema 2. Aprovisionamiento electrónico: e-procurement
  • Tema 3. Gestión operativa del e-commerce: e-fulfillment
  • Tema 4. Marketplaces
  • Tema 5. La última milla
  • Tema 6. Estructuras exponenciales
  • Tema 7. Negocios digitales

BLOQUE 15. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

BLOQUE 16. FINTECH Y BLOCKCHAIN

  • Tema 1. Introducción a la transformación digital del sistema financiero
  • Tema 2. Tecnología aplicada a la fintech
  • Tema 3. Blockchain
  • Tema 4. Crypto
  • Tema 5. Modelos de negocio
  • Tema 6. Startup
  • Tema 7. Regulación financiera

MÁS DETALLES

 
  • Analista de datos: Encargado de recolectar, procesar y analizar grandes cantidades de datos para extraer información relevante para la empresa.
  • Gerente de transformación digital: Encargado de liderar proyectos de transformación digital en la empresa y de desarrollar e implementar estrategias digitales.
  • Consultor de negocios digitales: Encargado de asesorar a empresas en materia de estrategias digitales, implementación de tecnologías digitales y análisis de datos.

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