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Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos de IEAD

¿Te asesoramos?
Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos de IEAD

El Máster en Big Data & Máster en Habilidades Directivas y Gestión de Equipos de IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección está diseñado para aquellos profesionales que desean ampliar su conocimiento en el campo del análisis de datos y la gestión de equipos en el entorno empresarial. Este programa de doble titulación ofrece una formación completa e integrada que combina habilidades técnicas y directivas, lo que lo convierte en una opción ideal para aquellos que buscan desarrollar una carrera en el área de la tecnología y liderazgo empresarial.

INSTITUCIÓN: Instituto Europeo de Alta Dirección – IEAD
ÁREA: Másters en Administración de Empresas, Másters en Big Data, Másters en Ingeniería, Másters en Recursos Humanos
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: 5.200€
 

OBJETIVOS

 
  • Adquirir conocimientos sólidos en el área del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Desarrollar habilidades para liderar y gestionar equipos de trabajo de manera efectiva en entornos de Big Data.
  • Aprender a aplicar herramientas y tecnologías de análisis de datos en la toma de decisiones empresariales.
  • Familiarizarse con los principios y normativas relacionados con la protección de datos y la privacidad.
  • Adquirir habilidades de comunicación y negociación para poder transmitir y presentar resultados de manera efectiva a otros miembros del equipo y a la dirección de la empresa.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

Este programa está dirigido a aquellos que desean adquirir habilidades en la gestión de datos y el análisis para tomar decisiones informadas, así como en la gestión de equipos y liderazgo para impulsar el crecimiento empresarial. Los estudiantes pueden provenir de una amplia gama de industrias, incluyendo finanzas, marketing, tecnología y más. El programa también es adecuado para aquellos que buscan avanzar en su carrera actual o cambiar a una nueva industria.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas formativos, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos: • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar el programa formativo recibirás tu diploma de Máster de forma gratuita.

TEMARIO

 

TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data

Organización de proyectos de big data

Metodologías Agile + SCRUM

IA y machine learning

Casos de uso en la industria

TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence

BI solutions

KPI

Fuentes de datos

Calidad del dato

TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data

El gobierno del dato

Protección de datos

Diseño de almacenes de datos

Marketing data

TEMA 4. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos

Python

Carto

Power BI

Google Data Studio

TEMA 5. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos

Tecnología de bases de datos

Práctica de SQP (MYSQL)

Práctica de NOSQL. MongoDB

Práctica de NOSQL (Hbase)

Bases de datos para grafos

Cloud

TEMA 6. DATA ANALYSIS

Estadística

Medidas

Regresión y correlación

Probabilidad

Distribuciones

Intervalos de confianza

Introducción a los contrastes de hipótesis

Estadística con R

TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python

Introducción al machine learning

Machine learning supervisado

Machine learning no supervisado

Reinforcement learning

Fundamentos de deep learning

TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop

El ecosistema Hadoop

Apache Spark

Tecnologías para streaming

Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

TEMA 9. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Organización y personas

Comportamiento organizacional

Los equipos de personas

Gestión internacional de personas

The future of the work

TEMA 10. LIDERANDO EQUIPOS

Dirección global y estratégica

Comunicación estratégica

Análisis del sector

Responsabilidad empresarial

Adaptabilidad del factor humano

TEMA 11. ATRAER Y RETENER TALENTO

Recruiting

La competitividad del factor humano

Gestión del rendimiento y desempeño

Desarrollo del talento

People analytics

TEMA 12. MANAGERIAL SKILLS

Leadership

Comunicación y persuasión

Coaching

Empowerment

Change management

TEMA 13. MENTORING

¿Qué es el mentoring?

Coaching vs mentoring

Tipos de mentoring

Plan de desarrollo personal

Plan de acción-supervisión

Gestión de la relación entre mentor y mentee

TEMA 14. COACHING

¿Qué es el coaching?

Tipos de coaching

Team coach

Metodologías y herramientas

TEMA 15. WELLBEING

Qué es el wellbeing

Embodiment

Flowtime

Metodologías

TEMA 16. INTELIGENCIA EMOCIONAL CORPORATIVA

Liderazgo de equipos

Conciencia de organización

Desarrollo y gestión del talento

Beneficios, pasión y propósito

COMPETENCIAS

 

Skill Acquisition – Habilidades Obtenidas Hard skills

  • Trabajo por objetivos.
  • Diseño e implementación de sistemas de calidad.

Soft skills

  • Adaptabilidad al cambio.

¿Hablamos?