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Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Business School Madrid

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El entrono actual globalizado y tecnológico en el que se mueven las organizaciones precisa de profesionales del área de análisis de datos, data science y el big
data.

El Máster en Big Data & Business Analytics combina todos los conocimientos necesarios para el desarrollo de competencias técnicas y tecnológicas con las capacidades de analítica, gestión y liderazgo que todo profesional del sector debe reunir.

INSTITUCIÓN: EAE Business School Madrid
ÁREA: Másters en Big Data, Másters en Ingeniería
TIPO DE CURSO: Másters Propios
METODOLOGÍA: Másters Presenciales
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 10 meses
UBICACIÓN: Madrid
PRECIO OFICIAL: A consultar.
PRECIO CON BECA: A consultar.
 

OBJETIVOS

 

El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid se adapta a las necesidades y demanda del mercado en el sector del Big Data, englobando cinco aspectos clave:

  1. Hard skills: Data Science, Big Data & Visualization.
  2. Soft skills: Digital Leadership.
  3. Business Intelligence: perspectiva industria - empresa.
  4. Data structure and minig.
  5. Techonology innovation.

El programa no solo te permite adquirir los conocimientos técnicos necesarios del área sino que también te permite desarrollar habilidades directivas como la innovación, el liderazgo digital, los entornos ágiles y
la sostenibilidad.

Toda esta visión global que te ofrece el Máster te permitirá convertirte en un profesional altamente competitivo, accediendo a los puestos más demandados hoy en día por las empresas como Big data consultant, Business Analyst o Data Scientist, entre otros.

El Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid tiene los siguientes objetivos:

  1. Aplicar la tecnología en el negocio: obtener un perfil multidisciplinar, que te permitirá desarrollar capacidades analíticas y tomar decisiones de negocio basadas en datos.
  2. El dato como eje: desarrollar las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.
  3. Big Data Tools: Dominar las principales herramientas de análisis y
    visualización de datos que las empresas utilizan en la actualidad.

REQUISITOS

 

p>El Máster en Big Data & Business Analytics se dirige a todos aquellos que en posesión de un título de grado o bien de una ingeniería, licenciatura, arquitectura, diplomatura en:

  1. Administración y Dirección de Empresas
  2. Ciencias Económicas
  3. Matemáticas
  4. Ingeniería
  5. Marketing
  6. Física
  7. Ciencias del dato
  8. Comercio

TITULACIÓN

  Máster en Big Data & Business Analytics

TEMARIO

 

El temario del Máster en Big Data & Business Analytics de EAE Madrid es el siguiente:

Macrodatos/Big Data

      1. Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
      2. Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
      3. Cloud computing - 6 ECTS

Ciencia de datos/ Data Science

 

      1. Estadística y minería de datos - 6 ECTS
      2. Visualización de datos - 6 ECTS

Inteligencia de Negocio/ Business Intelligence

 

      1. Inteligencia de negocio y transformación digital - 6 ECTS
      2. Ciencia de datos y toma de decisiones - 6 ECTS

Habilidades

 

      1. Innovación, liderazgo digital, entornos ágiles y sostenibilidad - 6 ECTS

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER - 12 ECTS

PROFESORADO

 

Francisco Astudillo Pacheco

Director del Área Tech & Supply Chain en EAE Business School Madrid

Director de proyectos internacional, con amplia experiencia en mercados del Noreste Asiático.

MÁS DETALLES

 

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data & Business Analytics en EAE Business School Madrid?

  1. Perfil All in One Vsión global de lastecnologías aplicadas al
    negocio, gracias a la adquisición de todos losconocimientos técnicos relacionados con big data,data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence,
    sumado al desarrollo de habilidades directivas como la innovación, el liderazgo
    digital, los entornos ágiles y la sostenibilidad.
  2. Softwares especializadosAprenderás a utilizar las
    herramientas y los lenguajes de programación asociados a Data Science
    más importantes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Power BI, Tableau, AWS (entre otros).
  3. Metodologías ÁgilesLos nuevos entornos
    digitales requieren abarcar la gestión de proyectos basados en datos de manera
    distinta. Esto implica utilizar metodologías ágiles como Design Thinking, Scrum o
    Kanban.
  4. Plan de estudios conectado con el ámbito profesionalUn comité de directivos de grandes empresas ha colaborado en el desarrollo del plan de estudios de este programa.
  5. True Potential Experience: Disfrutarás de una experiencia que combina el Máster en Supply China Management con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.

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