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Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid

¿Te asesoramos?
Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid

El Máster en Big Data & Analytics es un programa con un componente técnico alto, con el que te sumergirás de pleno en la tecnología big data y sacarás la máxima rentabilidad al tratamiento de datos masivos. Pero que, además, te ofrecerá una visión completa del mundo de la empresa. Esta sinergia entre tecnología y gestión te abre un horizonte profesional donde puedes desarrollar proyectos tecnológicos y tomar decisiones eficientes dentro de un sector muy dinámico y con una gran proyección profesional./p>

INSTITUCIÓN: EAE Business School Madrid
ÁREA: Másters en Big Data, Másters en Ingeniería
TIPO DE CURSO: Másters Oficiales
METODOLOGÍA: Másters Presenciales
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 10 meses
UBICACIÓN: Madrid
PRECIO OFICIAL: A consultar.
PRECIO CON BECA: A consultar.
 

OBJETIVOS

 

El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid ofrece una formación orientada al conocimiento integral de las herramientas que han nacido a la luz del nuevo paradigma y sus aplicaciones, como los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos masivos, los algoritmos complejos para obtener modelos a partir de los datos o la explotación de los mismos para los negocios; así como un desarrollo profesional, dirigido hacia el aprovechamiento de estas aplicaciones para obtener resultados y generar valor.

De este modo, este máster te dotará de un conjunto de habilidades centradas en tres dimensiones clave:

  • La dimensión Big Data Computacional o de Procesamiento: Se enfoca en el desarrollo de la infraestructura, almacenamiento, procesamiento y manipulación de la información.
  • La dimensión analítica o predictiva de Data Science: Dedicada al tratamiento de datos, limpieza y entendimiento de datos, aplicación algorítmica y aprovechamiento de la información. Incluye los procesos de Machine Learning, Data Mining, Web Mining, Cleaning y Visualización.
  • La dimensión de negocio, o Business Intelligence: Entregada a la recepción de la información y aplicación de la misma en un entorno creativo para la resolución de problemas o el desarrollo de oportunidades.

Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación: el Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School y el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) e Inteligencia Empresarial (Business Intelligence) por la Universidad Internacional de la Empresa (UNIE).

A través del desarrollo del programa se pretenden alcanzar los siguiente objetivos:

  1. Conocimiento de los conceptos básicos de los sistemas informáticos ERP, CRM y eCommerce y su aplicación a la gestión empresarial.
  2. Dominio de las técnicas eficientes de Business Intelligence y nuevas tecnologías como Big Data.
  3. Obtención de las habilidades necesarias para identificar oportunidades, amenazas y cambios en el entorno competitivo de la empresa, con el fin de desarrollar modelos de simulación y presentar el resultado del análisis cuantitativo de forma gráfica.
  4. Generación de una clara visión de las oportunidades y riesgos que suponen las nuevas tendencias del consumidor, verificado con un análisis de datos, y de cómo adaptar la empresa a este nuevo entorno competitivo.
  5. Capacidad para la implantación de sistemas modernos de Business Intelligence orientados a la mejora continua de la empresa.
  6. Desarrollo de habilidades directivas:
    • Total comprensión de los procesos organizativos, en particular los que permiten crear y mejorar el valor corporativo.
    • Análisis de la situación de mercado, definición de los diferentes escenarios, identificación de las oportunidades y definición de la estrategia empresarial y la forma más efectiva de implantarla.
    • Capacidad de pensar “out-of-the-box” y evaluar iniciativas de innovación.
    • Comunicación y motivación de los equipos de trabajo.
    • Dominio de las bases necesarias para liderar procesos de cambio en el entorno empresarial.
    • Desarrollo de las capacidades de liderazgo, negociación, trabajo en grupo y marketing personal.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El Máster en Big Data & Analytics de EAE Business School Madrid se dirige a dos tipologías de candidatos (siempre en posesión de una licenciatura o de un grado universitario):

  • Profesionales con experiencia en otros sectores que no sean TIC y que quieran reorientar su carrera profesional.
  • Recién licenciados en fases iniciales de su carrera profesional que quieran orientarla hacia el ámbito de las TIC y el Business Intelligence.

REQUISITOS

 

Para el estudio de este Máster es necesario estar en disposición de una titulación universitaria. Así, se dirige preferentemente a perfiles procedentes de:

  1. Grado en Ciencia de Datos o equivalente.
  2. Grado en Ingeniería Informática y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.
  3. Grado en Ingeniería en Telecomunicaciones y titulaciones equivalentes de la ordenación de enseñanzas previa.

Se valorará la admisión de estudiantes de otras titulaciones, como Grado, Licenciatura o Diplomatura del área de Matemáticas, Física, y Grado o Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las Tecnologías de la Información y Comunicación, previa realización de complementos formativos obligatorios.

TITULACIÓN

  Máster en Big Data & Analytics de EAE Madrid

TEMARIO

 

MACRODATOS / BIG DATA

  1. Fundamentos de la tecnología Big Data - 6 ECTS
  2. Procesamiento de datos masivos - 6 ECTS
  3. Cloud Computing - 6 ECTS

CIENCIA DE DATOS / DATA SCIENCE

  1. Estadística avanzada y minería de datos - 6 ECTS
  2. Visualización de datos - 6 ECTS

INTELIGENCIA DE NEGOCIO / BUSINESS INTELLIGENCE

  1. Soluciones de Inteligencia de negocio - 6 ECTS
  2. Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégica - 6 ECTS

PRÁCTICAS - 6 ECTS

TRABAJO DE FIN DE MÁSTER - 12 ECTS

COMPETENCIAS

 

Una vez finalizado el máster, el contarás con las siguientes competencias:

  1. Poseer conocimiento de técnicas y herramientas de programación especializada en modelado, gestión, procesamiento y análisis de datos en entornos de Big Data.
  2. Aplicar diferentes modelos de almacenamiento de datos masivos, así como sistemas de bases de datos, para su procesamiento en infraestructuras distribuidas.
  3. Resolver problemas reales de clasificación, modelización e interpretación de un conjunto de datos en el contexto de Big Data.
  4. Dominar las implicaciones legales, morales y éticas, en lo referente al uso de datos personales en el contexto de Big Data.
  5. Comprender y utilizar eficientemente las arquitecturas y servicios Cloud disponibles para el análisis y procesamiento de datos masivos.
  6. Analizar, diseñar y desarrollar trabajos de Data Science en un contexto de Big Data con infraestructuras y servicios de Cloud Computing.
  7. Utilizar conjuntamente métodos estadísticos avanzados, recursos informáticos y de diagnóstico estratégico para elaborar soluciones Big Data de alto valor añadido.
  8. Implementar los principales métodos de minería de datos para extraer características y contextualizar información con el fin de facilitar la posterior toma de decisiones.
  9. Emplear técnicas de generación de visualizaciones de datos para su análisis y comunicación de resultados.
  10. Elaborar modelos de decisión estratégica basados en técnicas de clasificación y tratamiento de datos, a partir del conocimiento especifico de requisitos y necesidades del usuario final del modelo.

PROFESORADO

 

Francisco Astudillo Pacheco

Director del Área Tech & Supply Chain en EAE Business School Madrid

Director de proyectos internacional, con amplia experiencia en mercados del Noreste Asiático.

Maria-Victoria Rivas Lopez, PhD.

Experta en analítica de datos, econometría y datamining, análisis y gestión de riesgos actuariales y financieros.

José Luis Martínez Arribas

Cofounder, Business Developer and Business Consultant en Ensaco Eficiencia Energética S.L

Román Mínguez Salido

Licenciado en CC. Económicas, máster en Ingeniería Matemática y Doctor en Economía

MÁS DETALLES

 

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data & Analytics en EAE Business School Madrid?

  1. El dato como eje: Desarrollarás las competencias tecnológicas y de gestión en base a big data, data science, cloud computing, visual analytics y business intelligence.
  2. Software especializados: Accederás a licencias gratuitas, herramientas y tecnologías de data warehousing, analytics y machine learning (Power BI, Tableau, AWS...). Además, utilizarás componentes de Microsoft y Qlik, y lenguajes como SQL, R o Python.
  3. Teoría puesta en práctica: Te enfrentarás a situaciones y casos reales donde tendrás que tomar decisiones que te prepararán para tu desempeño en los contextos profesionales y directivos actuales, desarrollando tu pensamiento crítico y tu capacidad de resolver problemas.
  4. Claustro conectado con la empresa: Nuestros profesores son directivos y profesionales que proceden del mundo empresarial y conocen la realidad del sector, así como investigadores que aportan conocimiento relevante a través de sus estudios y publicaciones.
  5. True Potential Experience: Una experiencia que combina nuestro Máster con un plan de desarrollo profesional personalizado, guiado por un True Potential Advisor, que te ayudará a encontrar tu verdadero potencial, a enfocarlo y desarrollarlo.
  6. Minors: EAE Madrid te ofrece la oportunidad de adquirir un título individualizado optativo, en formato online, que se cursa al finalizar tu Máster, para diferenciarte en el mercado laboral potenciando tu perfil profesional.
  7. Salidas profesionales:Algunos de los puestos que podrás desempeñar al finalizar el máster son: IT Business Partner, Big Data Consultant, Business Intelligence & Data, Analytics Consultant, Business Analyst, Project Management for BI Projects, Data Architect, Data Scientist, Digital Transformation Manager...

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