Máster en Análisis de Datos (IMF)

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Si te interesa el Big Data y quieres profundizar para dedicarte a labores de análisis de datos, este Máster de IMF en Análisis de Datos puede ayudarte a conseguir tu objetivo profesional.

[vc_tta_tabs][vc_tta_section title=» Descripción» tab_id=»1532676108613-72bd59b4-4c4f»]El Máster en Análisis de Datos de IMF es una formación presencial y semipresencial que tiene como objetivo principal enseñar a los alumnos los principios básicos del Big Data, las herramientas de data Analytics y, por supuesto, los distintos métodos de minería de datos utilizados por los profesionales del sector.


Máster en Análisis de Datos (IMF)

  • Inicio: a consultar.IMF Business School
  • Modalidad: presencial o semipresencial.
  • Posibilidad de prácticas en empresas.
  • 60 Créditos ECTS.

El Máster en Análisis de Datos (Data Analytics) de IMF se imparte en el Instituto Universitario de Tecnología Aplicada, IUTA, un centro que reúne los másteres de nuevas tecnologías de IMF Business School. Asimismo, los alumnos matriculados en esta formación cuentan con la posibilidad de realizar prácticas profesionales en empresas de análisis de datos.
Todos los alumnos que superen satisfactoriamente este programa conseguirán una doble titulación de Máster, es decir, recibirán un título de IMF y otro de IUTA. El Máster en Análisis de Datos (Data Analytics) está reconocido con 60 créditos ECTS.
El Máster en Análisis de Datos (Data Analytics) de IMF está dividido en siete módulos en los que se aprenden las diferentes fases de estudio del Big Data. Así pues, al comienzo el objeto de estudio son las herramientas de análisis de datos, los aspectos legales del tratamiento de datos, las técnicas de análisis y las diferentes formas de almacenamiento de datos en “almacenes” o bases de datos.
Más tarde, los estudiantes aprenderán los fundamentos del tratamiento escalable de datos con modelos de paralelización de datos o sistemas de gestión de datos paralelos. Así mismo, los alumnos aprenderán también las vías de adquisición de datos y las aplicaciones específicas de analítica de datos. Al término de los módulos es necesario presentar un TFM final.
Este máster está dirigido a profesionales del sector de la ingeniería y las nuevas tecnologías, a expertos en matemática, estadística, economistas o emprendedores que consideran profundizar en el Big Data y el análisis de datos para ofrecer una mejor versión de sí mismos.
En Mundo Posgrado te ofrecemos de forma gratuita información sobre el programa y vías de acceso al Máster en Análisis de Datos de IMF.

Temario Máster en Análisis de Datos (Data Analytics) IMF

El siguiente temario está impartido por un claustro de nueve profesores expertos y profesionales en activo en diseño de software, Big Data, Ingeniería informática, o arquitectura de Big Data, entre otras disciplinas.

  • MÓDULO I. Introducción – Business Case
  • MÓDULO II. Herramientas de Análisis de Datos
  • MÓDULO III. Técnicas y Métodos de Análisis de Datos
  • MÓDULO IV. Almacenes de Datos
  • MÓDULO V. Tratamiento Escalable de Datos
  • MÓDULO VI. Adquisición de Datos
  • MÓDULO VII. Aplicaciones Analíticas
  • Trabajo Fin de Máster

Si quieres conocer en mayor profundidad los contenidos, el método de evaluación o cualquier otro aspecto del Máster en Análisis de Datos IMF, entonces contacta con nuestros asesores de formación de manera gratuita, que conocen todos los pormenores de esta especialización de máster.

Ventajas Máster en Análisis de Datos (Data Analytics) IMF

El aspecto más beneficioso para los alumnos de este Máster en Análisis de Datos IMF es su clara aplicación práctica. Al terminar los módulos y las evaluaciones, los alumnos podrán ejercer tareas de analista de datos, científico de datos, arquitecto de datos, business Intelligence, marketing manager o de estrategia social media.
La evaluación puede realizarse de forma online, presencial o semipresencial, según la modalidad de estudio elegida. Se trata de una evaluación continua a medida que se avanza en el estudio del Máster en Análisis de Datos. Cada módulo se evaluará mediante la combinación de examen online y desarrollo de casos prácticos.
Al tratarse de una formación muy específica, si algún alumno carece del bagaje de conocimientos relacionados con Big Data, este máster consta de un módulo de iniciación no evaluable que ayuda a los alumnos a adquirir conocimientos y fundamentos de big data y análisis de datos.
Infórmate sobre otro máster de IMF que resulte de tu interés.
IMF Business School.[/vc_tta_section][vc_tta_section title=» Ficha Técnica» tab_id=»1532676161096-2c08d7eb-b77c»][fichatecnica][/vc_tta_section][vc_tta_section title=» Preguntas frecuentes y opiniones» tab_id=»1532676108641-8bac28ce-1db8″][preguntasfrecuentes][/vc_tta_section][/vc_tta_tabs]

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