[vc_tta_tabs][vc_tta_section title=» Descripción» tab_id=»1532676108613-72bd59b4-4c4f»]La Maestría en Big Data y Business Intelligence de ENEB pretende proporcionar a sus alumnos una visión general y globalizada de las tecnologías Big Data y su utilidad en función de la consecución de objetivos empresariales.
Maestría en Big Data y Business Intelligence
- Duración: 9 meses
- Inicio: a consultar
- Posibilidad de becas
- 60 créditos ECTS
El programa se basa en una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio, preparando al estudiante para la demanda actual en este sector, el cual requiere de profesionales que manejen grandes volúmenes de datos.
Descripción del Máster en Big Data y Business Intelligence
La Maestría en Big Data y Business Intelligence de ENEB está dirigida a profesionales con o sin experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos: Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer, etc.
A través de su estudio, el estudiante podrá:
- Aprender a medir y evaluar indicadores clave del negocio en todas sus áreas, aplicando métodos de data science.
- Saber gestionar y diseñar arquitecturas y soluciones para problemas de big data que aporten valor a la organización.
- Saber aplicar modelos analíticos y predictivos a situaciones de negocio que requieren un tratamiento avanzado.
- Aplicar de una manera práctica las diferentes técnicas analíticas para implementarlas en un negocio con el fin de satisfacer la demanda actual en el sector empresarial.
- Entender el papel de los diferentes modelos de bases de datos y los usos de las bases de datos multidimensionales para analizar y visualizar patrones y tendencias.
- Gestionar eficientemente las TIC e implementarlas en el desarrollo de nuestras habilidades.
Como resultado y una vez culminado el Máster, el alumno contará con las habilidades y conocimientos suficientes para cubrir algunos de los perfiles especializados antes mencionados y por lo tanto terminaran siendo capaces de extraer conocimientos a raíz de grandes volúmenes de datos, contribuyendo a guiar las decisiones del negocio de diferentes compañías e instituciones.
Además, el programa comprende las últimas tendencias en estrategia empresarial y gestión de equipos con la finalidad de que el estudiante no sólo sea capaz de relacionar y analizar los datos, sino que pueda aplicarlos y gestionarlos en la dirección y gestión de equipos.
Por todo esto, el máster está especialmente orientado hacia el marketing digital, la estrategia empresarial y la gestión de personal.
Gracias a la metodología de evaluación continua de ENEB, se entregarán casos prácticos en los que el alumno deberá poner en práctica todo lo aprendido en cada temario y lograr así los conocimientos necesarios para hacer frente a los retos de la sociedad actual.
Contenidos de la Maestría en Big Data
El contenido del programa de La Maestría en Big Data y Business Intelligence de ENEB, contribuye a cubrir las necesidades crecientes de las empresas en el sector, proporcionando a sus alumnos las habilidades, herramientas y los conocimientos necesarios en este sentido.
El programa se articula en 13 módulos o bloques:
- 1: BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE
- 2: EL PROCESO ETL
- 3: CUSTOMER ANALYTICS
- 4: BIG DATA MARKETING
- 5: COACHING
- 6: PNL (PROGRAMACIÓN NEUROLINGÜÍSTICA)
- 7: RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA
- 8: ECOMMERCE
- 9: POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y SOCIAL MEDIA
- 10: COMMUNITY MANAGER
- 11: MARKETING
Si necesitas información más precisa sobre este programa, solo tienes que contactar con nuestros asesores expertos en másters y posgrados.
Metodología
La Maestría en Big Data y Business Intelligence de ENEB al ser a distancia, permite a sus estudiantes compaginar la vida personal y profesional. Al tener carácter online, los alumnos podrán acceder a los contenidos a través del Campus Virtual de ENEB, siendo esta la principal plataforma de formación.
Durante las evaluaciones, los tutores valorarán los siguientes aspectos:
- Presentación del ejercicio, diseño, riqueza visual y ortografía.
- Desarrollo del trabajo, complejidad del enunciado, lógica y coherencia en los resultados obtenidos en el caso práctico.
- Valor añadido en el análisis y desarrollo del caso propuesto.
Además, esta metodología es flexible, por lo tanto, el programa de estudio se adapta a las necesidades del estudiante, sin importar su ubicación geográfica o disponibilidad de tiempo.
