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Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos de la Universidad del Pacífico Online

Big Data

El programa de Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos de la Universidad del Pacífico Online proporciona una formación especializada con contenido actualizado y específico. Aborda temas relevantes y actuales en este ámbito, con material elaborado por expertos en la materia.

INICIO: Abierto
DURACIÓN: 12 meses
PRECIO OFICIAL: A consultar
PRECIO CON BECA: A consultar
 

OBJETIVOS

 

La Maestría Online en Big Data y Ciencia de Datos está diseñada para capacitar a los estudiantes en el uso de entornos de data science para una amplia gama de tareas analíticas, incluyendo la preparación y transformación de datos, respondiendo así a las necesidades de análisis de datos.

Durante el programa, los alumnos aprenderán a aplicar técnicas de análisis estadístico e inferencia a datos de diversos problemas, permitiéndoles valorar y evaluar hipótesis y modelos sobre diferentes situaciones.

La formación incluye la selección y aplicación de tecnologías de almacenamiento y paralelización de datos, así como el desarrollo de procesamientos paralelos utilizando los paradigmas más adecuados para el análisis de datos.

Los graduados estarán capacitados para utilizar servicios y APIs en la nube para el procesamiento paralelo de datos, incluyendo el entrenamiento y uso de modelos de aprendizaje automático, lo que les permitirá manejar grandes volúmenes de datos en tareas analíticas.

Además, aprenderán a aplicar técnicas, herramientas y algoritmos de aprendizaje automático, tanto supervisado como no supervisado, para la creación de modelos predictivos o de asociación, y a evaluarlos, actualizarlos y desplegarlos para resolver problemas y aplicaciones.

Finalmente, los alumnos aplicarán arquitecturas y métodos de aprendizaje profundo a diversos problemas, desarrollando modelos que resuelvan tareas prácticas. También aprenderán a abordar problemas que requieran aprendizaje interactivo y a seleccionar soluciones de aprendizaje por refuerzo adecuadas para problemas y aplicaciones de naturaleza abierta.

Se les enseñará a aplicar técnicas y herramientas de visualización dinámica y estática de datos en diversas situaciones, adaptándolas a diferentes audiencias y propósitos, para comunicar y apoyar la toma de decisiones en problemas y situaciones variadas.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El programa está dirigido a profesionales con títulos de tercer nivel de grado, preferentemente en el campo de las Tecnologías de la Información y Comunicación, según la nomenclatura de títulos profesionales y grados académicos. Sin embargo, debido a la naturaleza del programa, los postulantes con títulos de tercer nivel en campos diferentes deberán acreditar al menos un año de experiencia.

TITULACIÓN

  Magíster en Big Data y Ciencia de Datos – UPACIFICO Máster en Arquitectura Big Data – EUNIV Además, obtendrás las siguientes titulaciones: •Diploma Experto en Procesamiento y Análisis de Datos (diploma que se entregará al finalizar el primer PAO 6 CRÉDITOS). •Diploma Experto en Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos (diploma que se entregará al finalizar el segundo PAO 6 CRÉDITOS).

TEMARIO

 
  • Apache spark
  • Stack digital
  • Arquitectura big data
  • Transformación digital
  • Machine learning
  • Base de datos NOSQL y DATA GOVERNANCE
  • Sistemas cognitivos: inteligencia artificial
  • Ciberseguridad – legalidad vigente e introducción a finanzas corporativas
  • Aplicaciones de uso y casos de éxito
  • Plan de titulación – competitividad y Asia pacífico

MÁS DETALLES

 

Salidas profesionales

  • Científico de Datos
  • Ingeniero de Datos
  • Analista de Datos
  • Especialista en Machine Learning
  • Analista de Marketing Digital
  • Analista de Riesgos
  • Científico de Datos en la Salud
  • Analista de Investigación de Mercado
  • Especialista en Analítica de Negocios
  • Analista de Seguridad Cibernética
  • Científico de Datos Ambientales
  • Analista de Operaciones
  • Especialista en Visualización de Datos
  • Desarrollador de Aplicaciones de Datos
  • Consultor de Big Data