Curso Universitario en IA aplicada a Recursos Humanos de la Universidad Europea
El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Recursos Humanos capacita a los estudiantes para enfrentar los desafíos de una gestión del talento impulsada por la IA. El programa se centra en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en áreas clave como la automatización del reclutamiento, el análisis predictivo para retención de talentos, la personalización de la formación y la evaluación del desempeño.
INICIO: Abierto
2025
DURACIÓN: 3 meses
HORAS LECTIVAS: 150 horas, 6 ECTS
PRECIO OFICIAL: A consultar
PRECIO CON BECA: A consultar
OBJETIVOS
Preparar para aplicar IA en la gestión de talento, desde la automatización del reclutamiento hasta el análisis predictivo y personalización de la formación, con atención a la ética y bienestar laboral.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este curso está dirigido a:
- Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con la gestión de recursos humanos, desarrollo organizacional y gestión del talento.
- Directivos y Gerentes de RRHH de departamentos, gerentes y líderes de equipo en RRHH que desean entender y aplicar la IA.
- Consultores y Asesores de RRHH que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes.
- Emprendedores y Empresarios en el Sector de RRHH interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups.
- Graduados Universitarios en administración de empresas, psicología, relaciones laborales, sociología, ingeniería y otras áreas afines.
REQUISITOS
No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Recursos Humanos. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.
TITULACIÓN
Certificado Universitario en IA aplicada a recursos humanosTEMARIO
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA
Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora
Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
Módulo 5. IA en la Gestión de Talentos y Adquisición
Módulo 6. Ética, Bienestar Laboral y Análisis de Sentimientos