Curso Universitario en IA aplicada a Finanzas de la Universidad Europea
El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.
OBJETIVOS
Capacitar en la aplicación de IA para automatizar procesos financieros, realizar análisis predictivos y diseñar soluciones adaptadas, integrando tecnologías en estrategias financieras y gestionando proyectos de IA con un enfoque ético.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Este curso está dirigido a:
- Profesionales en activo que trabajan en sectores relacionados con las finanzas, la banca, la inversión y la contabilidad.
- Directivos y Gerentes financieros que desean entender y aplicar la IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.
- Consultores y Asesores financieros que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes.
- Emprendedores y Empresarios en el sector financiero interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups.
- Graduados Universitarios en administración de empresas, economía, ingeniería, contabilidad y otras áreas afines.
- Personas interesadas en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas.
REQUISITOS
No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Finanzas. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.
TITULACIÓN
Certificado Universitario en IA aplicada a finanzasTEMARIO
Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Módulo 2. Estadísticas y Probabilidades para la IA
Módulo 3. Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Visión por Computadora
Módulo 4. Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y Técnicas de Prompting
Módulo 5. Análisis Financiero Asistido por IA
Módulo 6. Innovación y Regulación en IA Financiera
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