Máster en Analítica de Datos UDDI Universidad Digital
Domina el arte de convertir datos en oportunidades. En este máster aprenderás a analizar, interpretar y comunicar información clave para impulsar decisiones inteligentes en cualquier organización. Descubre herramientas y metodologías actuales, trabaja con casos reales y prepárate para liderar la transformación digital desde el primer día.
INSTITUCIÓN: UDDI Universidad Digital
ÁREA: Másters en Big Data
TIPO DE CURSO: Másters Oficiales
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Diciembre
2026
DURACIÓN: 24 meses - 120 ECTS
HORAS LECTIVAS: 3600
OBJETIVOS
El Máster en Data Analytics online de UDDI es una formación avanzada que te prepara para liderar proyectos de análisis de datos en cualquier sector. A lo largo del programa, aprenderás a trabajar con herramientas como SQL, Python, R y SAS, conocerás cómo aplicar arquitecturas de Big Data en Cloud Computing y te especializarás en técnicas de Machine Learning, Deep Learning y procesamiento de lenguaje natural.
Además, te formarás en estadística aplicada, visualización de datos, storytelling con datos, inteligencia artificial y analítica digital, con un enfoque práctico y orientado a la toma de decisiones basada en datos. Este máster, con una duración de dos años, como en las universidades más prestigiosas del mundo, está diseñado para que puedas aplicar lo aprendido desde el primer día, con clases que quedan grabadas, contenidos accesibles y una metodología que te permite avanzar sin complicaciones.
A QUIÉN VA DIRIGIDO
Quienes trabajan con datos, pero quieren ir más allá del Excel y dominar herramientas como Python, R o SQL.
Profesionales de negocio que quieren tomar decisiones basadas en evidencia, no en intuición.
Personas que vienen del marketing, las finanzas o la logística y quieren especializarse en analítica aplicada.
Perfiles técnicos que buscan una visión más estratégica y transversal del dato.
Quienes sienten que el big data y la IA no son solo tendencias, sino oportunidades reales de transformación.
Estudiantes que han terminado su carrera y quieren diferenciarse con una formación avanzada y flexible.
Analistas autodidactas que necesitan estructura, metodología y acompañamiento para profesionalizarse.
Personas que quieren trabajar en sectores donde el dato es protagonista: salud, banca, retail, educación, etc.
Quienes buscan una formación que les permita crecer sin dejar de trabajar, ni de vivir.
Y también quienes aún no saben dónde aplicar su talento, pero saben que el dato puede abrirles muchas puertas.
REQUISITOS
Podrás acceder al Máster en Analítica de Datos si:
Tienes un título estatal andorrano de al menos nivel 2 MATES (Bachelor).
Has cursado estudios fuera de Andorra, puedes acceder a estudios de enseñanza superior en Andorra si tus estudios cumplen con los requisitos de acceso a los niveles similares de la enseñanza superior que se exija en el país donde has cursado los estudios previos. Debes solicitar al ministerio encargado de la enseñanza superior de Andorra la verificación del cumplimiento de los requisitos de acceso.
TITULACIÓN
Máster OficialTEMARIO
Primer curso
A1. La importancia del dato en las organizaciones (6 ECTS)
A2. Fundamentos tecnológicos Data Science en SQL y Python (6 ECTS)
A3. Fundamentos tecnológicos Data Science en R y SAS (6 ECTS)
A4. Big Data y arquitecturas cloud computing (6 ECTS)
A5. Estadística y analítica de datos (6 ECTS)
A6. Procesamiento de datos (6 ECTS)
A7. Machine Learning: Aprendizaje supervisado y no supervisado (6 ECTS)
A8. Deep Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural (6 ECTS)
A9. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (6 ECTS)
A10. Bases de datos de nueva generación (6 ECTS)
Segundo curso
A11. Digital Analytics (6 ECTS)
A12. Inteligencia Artificial (6 ECTS)
A13. Generative AI for Business (6 ECTS)
A14. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Finanzas, Riesgos, Seguros (6 ECTS)
A15. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. CRM, Logística, RRHH, Ciberseguridad (6 ECTS)
A16. Gestión y metodología de proyectos (6 ECTS)
A17. Data Ethics and Legal Framework (6 ECTS)
A18. Visualización de datos (6 ECTS)
A19. Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)