La transformación digital no es nada nuevo. Sin embargo, en los últimos dos años, ha adquirido una nueva urgencia.
A medida que las organizaciones han capeado los trastornos instigados por la pandemia, la digitalización se ha vuelto parte integral de sus respuestas y también de sus planes futuros.
De cara a los próximos años, está claro que las tecnologías digitales seguirán desempeñando un papel fundamental en la estrategia y el éxito empresarial.
No obstante, es probable que ciertos aspectos de la transformación digital aumenten en importancia, mientras que otros disminuirán. Las siguientes son algunas de las tendencias que los líderes de TI pueden esperar que sean más frecuentes en 2022.
Estas son las tendencias más frecuentes
Futuro: un enfoque en la resiliencia y la sostenibilidad
La palabra operativa que define el propósito de la transformación digital en 2022 es resiliencia.
La pandemia enseñó a las empresas a estar preparadas para cambios sísmicos en la dinámica del mercado y las necesidades de los consumidores.
Las empresas con visión de futuro se centrarán en la capacidad de pivotar y hacer frente a los cambios de manera efectiva con un impacto mínimo o nulo para los consumidores internos y externos.
Según EG Nadhan, arquitecto jefe de Red Hat, “habrá un mayor enfoque en la experimentación con parámetros configurables para predecir el comportamiento empresarial utilizando entornos simulados. Y tal experimentación arrojará más información sobre las configuraciones óptimas que son más resistentes”.
A medida que la sostenibilidad se vuelve más central en la estrategia empresarial, la integración de esto en los esfuerzos de transformación digital será clave.
No se trata solo de migrar a la nube para reducir la huella de carbono del centro de datos, sino de una transformación holística del negocio a través de tecnologías digitales que crean un mejor impacto para la sociedad y construyen una organización orientada a un propósito.
Los datos desempeñarán un papel muy importante. Una de las tendencias de tecnología de datos más importantes para observar el próximo año es aprovechar los datos empresariales y evaluar las expectativas de las partes interesadas para comprender dónde está el negocio en riesgo por el cambio climático y dónde debe actuar el negocio para ser más sostenible.
Futuro: automatización empresarial impulsada por IA
El uso de la inteligencia artificial (IA) para llevar una mayor automatización a los procesos continuará ganando velocidad, a medida que la tecnología madure y las empresas enfrenten una mayor presión para reducir los costos a través de la automatización de procesos.
Hacia 2022 y más allá, veremos que la automatización del flujo de trabajo se extenderá a toda la empresa. Esto significa que los equipos de recursos humanos y de personas pueden ser más rápidos y eficientes en la programación de entrevistas y la actualización de los perfiles de los candidatos.
Asimismo, las finanzas pueden actualizar automáticamente los registros de pago y los equipos de éxito del cliente pueden estar mejor equipados para responder de manera rápida y eficiente a las necesidades de los clientes.
Futuro: gestionar el ciclo de vida completo de los datos
En el futuro, necesitamos nuevas ideas sobre cómo administrar los datos. La organización tecnológica tiene un papel clave en la arquitectura y el aprovechamiento de los datos para que la empresa impulse decisiones e informes más centrados en la sustentabilidad.
Futuro: la ciberseguridad a la vanguardia de la transformación digital
De igual forma, entre la mayor complejidad de la nube y la arquitectura distribuida y el auge del ransomware, las preocupaciones sobre ciberseguridad han pasado a la vanguardia de la transformación digital.
Las empresas están bajo presión para brindar acceso seguro a todos los usuarios, aplicaciones y dispositivos, en todas partes.
La seguridad sigue siendo una necesidad creciente, algo que ya no se da por sentado siendo un imperativo comercial. Las transacciones y la propiedad intelectual tienen que ser parte de todos los nuevos requisitos de diseño.
Futuro: maduración del aprendizaje automático
¿Recuerdas cuando la IA era esencialmente una quimera? No más. Ahora hay lugares donde la tecnología puede y está siendo utilizada. Se está volviendo más real. Las capacidades de aprendizaje automático están integradas en las principales plataformas de software empresarial.
La atención se centra en proporcionar simulaciones y análisis predictivos viables. Esta está comenzando a ser una tecnología que puede crear eficiencias al disminuir el trabajo preliminar y brindar a la empresa predicciones muy similares (si no mejores) que las que tendría sin ella.
La transformación digital en las empresas está redefiniendo la forma en que operan. Desde una mejor recopilación de datos hasta una mejor experiencia del cliente, las organizaciones están obteniendo ahorros de costos y una mayor rentabilidad.
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