Ser un Data Scientist no es para nada una tarea sencilla. Para convertirte en uno no solo requieres de ciertas habilidades, sino que necesitas tener amplios conocimientos en diversas áreas.

Actualmente, las personas que se dedican a la tecnología tienen muchas opciones para desarrollarse profesionalmente. Un campo que está sonando mucho últimamente, sobre todo en España, es el de Data Science.

¿Qué es un científico de datos?

Conocemos como Data Science al estudio de los datos, e involucra desarrollar métodos de recolección, almacenamiento y análisis de datos para extraer de manera efectiva información relevante para las empresas.

El objetivo principal es obtener insights de cualquier tipo de datos, ya sean estructurados o no.

El Data Science está relacionado con las ciencias de la computación, sin embargo, es un campo separado. Cubre cualquier tipo de análisis de datos, el cual puede no usar computadoras.

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Asimismo, está muy vinculado con la estadística. Debido a la gran cantidad de data que manejan las compañías, esta profesión se ha convertido en una parte integral de las áreas de TI.

Las personas dedicadas al Data Science se les conoce como Data Scientists. Estos profesionales son responsables de recolectar, analizar e interpretar la data. Este trabajo requiere el uso de analítica avanzada, incluyendo el machine learning y modelamiento predictivo.

De la misma forma, requiere grandes cantidades de datos para poder desarrollar hipótesis, hacer inferencias y analizar tendencias, tanto del mercado como de clientes.

Dentro de las empresas, los Data Scientists generalmente trabajan en equipo, para así poder extraer toda la información de Big Data que pueda ser usada para predecir el comportamiento del consumidor e identificar nuevas formas de generar ingresos.

Por otro lado, ser un Data Scientists te convierte en el profesional responsable de definir las mejores prácticas para recolectar estos datos, utilizando herramientas de análisis y de interpretación.

Hemos de decir que la demanda de estos profesionales ha crecido significativamente en los últimos años, ya que las organizaciones cada vez valoran más los hallazgos que estos pueden encontrar dentro de los datos. Debido a esto, constantemente aparecen nuevas herramientas y metodologías que necesitan expertos que se capaciten y puedan aprenderlas y aplicarlas.

¿Cómo ser un Data Scientist?

Dónde estudiar para ser un Data Scientists es una de las preguntas más usuales. Sin duda alguna, las habilidades de esta profesión vienen de lugares diversos.

Si se quiere ser un experto en Data Science, resulta esencial te formes para recibir los conocimientos base relacionados con dicho ámbito. Dentro de estos conocimientos debemos hablar del manejo de lenguajes diferentes para el data Hacking.

Además, se requiere tener conocimientos en Machine Learning, en estadística, Big Data y en Deep Learning. A su vez, se deberían tener conocimientos en programación y estadísticas con Python.

A través del Máster Data Science de MIOTI, conocerás conceptos básicos de preprocesamiento de datos, Inteligencia Artificial y programación en Python, los últimos modelos de redes neuronales profundas y reconocimiento de imágenes.

Resulta una formación totalmente práctica desde el primer día. El alumno trabajará con datasets reales aplicando machine learning y resolviendo problemas de negocio. Según IBM, existen 2,700,000 ofertas de empleo que están abiertas en el mundo para data scientist.

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