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Universidades y Centros

Qué es HR Analytics y por qué es tan importante en RRHH

Qué es HR Analytics
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¿Te asesoramos?

Los profesionales de recursos humanos recurren al HR Analytics para averiguar qué está pasando en su fuerza laboral y cuál es la mejor manera de utilizar sus recursos. ¿Qué es el HR Analytics y por qué es tan importante? Te lo contamos a continuación.

El HR Analytics son los datos que el departamento de recursos humanos recopila para analizar y comprender la fuerza laboral de su empresa.

Incluye todo, desde ROI, asignaciones de proyectos, contratación, personal, salarios, asignaciones basadas en roles, ubicación de trabajo (por ejemplo, en la oficina o remota), incorporación, contratación, compromiso de los empleados, diversidad e inclusión, aprendizaje y desarrollo y más.

Tabla de contenidos

  • Por qué los profesionales de recursos humanos necesitan HR Analytics 
  • ¿Para qué sirve HR Analytics?
    • 1.Reclutamiento
    • 2.Tiempo de contratación
    • 3.Patrones de retención y rotación
    • 4.Desempeño y desarrollo de habilidades
    • 5.Incorporación de empleados
    • 6.Diversidad e inclusión
  • Los másteres que impulsan tu carrera en el análisis de datos

Por qué los profesionales de recursos humanos necesitan HR Analytics 

Los equipos de recursos humanos utilizan HR Analytics por tres razones importantes:

  • Comprender su fuerza de trabajo, como hemos comentado antes. 
  • Desplegar eficientemente los recursos.
  • Planear para el futuro.

De esta forma, HR Analytics puede responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo podemos acelerar nuestro proceso de contratación? 
  • ¿A quién debemos promover? 
  • ¿Cuándo es el momento adecuado para promocionar a alguien?
  • ¿Cómo podemos hacer que nuestra fuerza laboral sea más diversa e inclusiva?

¿Para qué sirve HR Analytics?

1.Reclutamiento

Los reclutadores pueden utilizar la tecnología de recursos humanos y los datos de habilidades para redactar mejores ofertas de trabajo que atraigan a las personas adecuadas.  

HR Analytics también puede ayudar a los reclutadores a saber dónde deberían contratar para un trabajo determinado.  Esto podría incluir salario, oferta, demanda, competencia, tasas de rotación, diversidad y más, todo para una región determinada.

Asimismo, también puede ayudar a los reclutadores a reducir su lista de universidades y escuelas para visitar o asociarse para que solo dediquen tiempo y recursos a reclutar en las escuelas más productivas.

HR Analytics ayuda a los equipos de recursos humanos a determinar dónde deben publicar sus vacantes abiertas. 

Finalmente, los reclutadores y gerentes de contratación pueden usar HR Analytics para evaluar la calidad de sus empleados.

2.Tiempo de contratación

HR Analytics puede realizar un seguimiento de todo el flujo de trabajo del tiempo de contratación, lo que incluye la identificación de los retrasos,como los desafíos con la programación de entrevistas con gerentes de contratación ocupados, y el desarrollo de una solución. 

Igualmente ayuda a mantener el proceso de contratación fluido e informado.

A menudo, las empresas configuran correos electrónicos automatizados para mantener a los candidatos comprometidos durante el proceso de contratación. HR Analytics puede ayudar a informar el timing de esos correos electrónicos.

3.Patrones de retención y rotación

Con HR Analytics, los equipos de recursos humanos pueden realizar un seguimiento del movimiento de todos los empleados de su organización.

Mediante el uso de HR Analytics,junto con entrevistas, los equipos de recursos humanos pueden evaluar patrones para identificar los impulsores de la rotación. Este análisis puede ayudar a los equipos de recursos humanos a identificar problemas e intervenir en consecuencia.

4.Desempeño y desarrollo de habilidades

La mayoría de las empresas tiene un sistema de evaluación del desempeño. Los equipos de recursos humanos pueden usar estas revisiones para rastrear qué empleados se están desempeñando bien y cuáles no. Aquellos que no se desempeñan bien pueden ayudar a Recursos Humanos a saber por qué. 

Las revisiones de desempeño también son una oportunidad para que la empresa conozca los objetivos de sus empleados. Muchas organizaciones utilizan sistemas de gestión del talento para ofrecer recursos de aprendizaje y desarrollo.

Las empresas que analizan y brindan recursos para que los empleados desarrollen más habilidades tendrán mejores tasas de retención. 

Además, el análisis puede ayudar con la planificación de la sucesión. ¿Quién podría estar listo para la gestión? Cuando un empleado antiguo se jubila, ¿quién puede ocupar su lugar? El HR Analytics ayuda a los equipos de recursos humanos a planificar estos grandes cambios que se avecinan.

5.Incorporación de empleados

El HR Analytics puede facilitar la incorporación con la ayuda del análisis de redes organizacionales.

El análisis de redes organizacionales ayuda a los equipos de recursos humanos a rastrear quiénes son las personas a las que acudir en cada departamento y en cada nivel de gestión.

De esa forma, Recursos Humanos sabe con quién conectar a los nuevos empleados para agilizar su proceso de incorporación y aprendizaje.

6.Diversidad e inclusión

Los equipos de recursos humanos utilizan HR Analytics para realizar un seguimiento de los datos de diversidad a fin de conocer cuántas mujeres y minorías solicitan puestos de trabajo en su empresa, son entrevistadas y contratadas. 

El HR Analytics puede ayudar a los equipos de recursos humanos a hacer que todos los procesos, evaluaciones y sistemas sean lo más inclusivos posible, ya sea identificando sesgos implícitos en el proceso de contratación o eliminando cualquier desigualdad salarial, por ejemplo.

Los másteres que impulsan tu carrera en el análisis de datos

El mercado laboral actual necesita profesionales que sepan cómo procesar, analizar e interpretar datos para cumplir con los objetivos comerciales, incluso si aspiras a trabajar en un departamento de recursos humanos de una empresa. 

Las organizaciones precisan estos profesionales especializados que combinan componentes analíticos y estratégicos con técnicos, por lo que la formación en esta disciplina tiene un valor distintivo para quienes la cursan.

Centros como MIOTI preparan a sus alumnos para afrontar esta realidad tan prometedora mediante su Máster en Data Science & Analytics y Máster en Data Strategy & Analytics, con los cuales estarán preparados para cualquier desafío en el entorno laboral y, algo importante, no necesitarán período de adaptación. 

Aprenderán resolviendo problemas reales de negocios en clase y podrán realizar prácticas en empresas, donde aplicarán todos los conocimientos y habilidades aprendidas, además de potenciar su networking. 

Ambas formaciones podrán estudiarlas tanto de manera presencial en Madrid, como en formato live streaming, pudiendo compaginar sus deberes laborales con su aprendizaje. ¿Te animas a conquistar el mundo de los datos?  

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Carlos M. Calzadilla
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Experto en redacción de contenidos web sobre educación, especialmente en el sector de másteres y posgrados. Durante años, he trabajado en empresas periodísticas y del sector académico creando contenidos al respecto.

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