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PDD en IA de ENEB (Certificación Universitaria)

¿Te asesoramos?
PDD en IA

El Programa de Desarrollo Directivo en Inteligencia Artificial (PDD) es programa formativo avanzado diseñado para proporcionar a los profesionales las habilidades y conocimientos necesarios para liderar y dirigir proyectos empresariales basados en inteligencia artificial. Este programa está diseñado para desarrollar habilidades directivas y estratégicas en IA, proporcionando una comprensión profunda de las tendencias y herramientas tecnológicas en la inteligencia artificial.

Elige formarte en ENEB, una de las escuelas de negocios a distancia más relevantes de Europa y fórmate al más alto nivel desde cualquier lugar y con el apoyo diario de todos los profesores y tutores.

INSTITUCIÓN: ENEB - Escuela de Negocios Europea de Barcelona
ÁREA: Másters en Data Science, Másters en Ingeniería
TIPO DE CURSO: Especialización
METODOLOGÍA: Másters Online
INICIO: Abierto
DURACIÓN: 5 meses
PRECIO OFICIAL: 3.300€
PRECIO CON BECA: 1.165€
 

OBJETIVOS

 

El PDD en IA tiene los siguientes objetivos:

  • Proporcionar una visión completa de las tendencias y herramientas IA en los negocios.
  • Desarrollar habilidades directivas y estratégicas en la implementación de IA.
  • Capacitar a los participantes para liderar proyectos empresariales basados en IA.
  • Comprender los retos y oportunidades del mercado IA.
  • Proporcionar a los participantes una red de contactos y oportunidades de negocio en el ámbito de IA.

A QUIÉN VA DIRIGIDO

 

El PDD en IA está dirigido a:

  • Directivos y gerentes que desean actualizar sus conocimientos en IA y liderar proyectos de implementación de IA.
  • Profesionales de tecnología que desean comprender mejor la implementación de IA en los negocios.
  • Profesionales de finanzas y marketing que desean mejorar su capacidad para tomar decisiones basadas en IA.
  • Emprendedores y empresarios que desean crear su propio negocio en el ámbito de la IA.
  • Consultores de negocio que desean ofrecer servicios de IA a sus clientes.

REQUISITOS

 

Para poder acceder a cualquiera de nuestros programas de PDD, los solicitantes deberán cumplir los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
  • Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
  • Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
  • En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

TITULACIÓN

  Al finalizar tus estudios, obtendrás una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona avalada y certificada por la Universidad Isabel I: PDD en IA Business English Program Certificate Cabe recordar que el curso de inglés para conseguir el Business English Program Certificate es opcional y en ningún caso condiciona la titulación del PDD.

TEMARIO

 

El PDD en IA se constituye por el siguiente temario:

BLOQUE 1. BUSINESS INTELLIGENCE

  • Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
  • Tema 2. Sistemas de inteligencia de negocio
  • Tema 3. Diseño de informes, cuadros de mando y KPI
  • Tema 4. Fuentes de datos
  • Tema 5. Calidad del dato

BLOQUE 2. GESTIÓN DE DATOS

  • Tema 1. Open data
  • Tema 2. Gestión del dato
  • Tema 3. Privacidad de datos
  • Tema 4. Almacenamiento de datos
  • Tema 5. Estrategia y los datos

BLOQUE 3. PYTHON, CARTO, POWER BI Y GOOGLE DATA STUDIO

  • Tema 1. Interpretación de datos
  • Tema 2. Visualización interactiva con Python
  • Tema 3. Introducción a Carto
  • Tema 4. Microsoft Power BI
  • Tema 5. Google Data Studio

BLOQUE 4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Tema 1. Introducción al análisis de datos con Python
  • Tema 2. Introducción al machine learning
  • Tema 3. Machine learning supervisado
  • Tema 4. Machine learning no supervisado
  • Tema 5. Reinforcement learning
  • Tema 6. Fundamentos de deep learning

BLOQUE 5. TRANSFORMACIÓN DIGITAL

  • Tema 1. La digitalización empresarial
  • Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
  • Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
  • Tema 4. Blockchain
  • Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
  • Tema 6. Cloud computing
  • Tema 7. Automatización y robótica industrial
  • Tema 8. Ciberseguridad

MÁS DETALLES

 
  • Científico de datos: los científicos de datos son responsables de recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de inteligencia artificial. Su objetivo es descubrir patrones y tendencias ocultos para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas.
  • Ingeniero de aprendizaje automático: los ingenieros de aprendizaje automático diseñan, construyen y mantienen sistemas de aprendizaje automático que pueden aprender y mejorar automáticamente con el tiempo.
  • Consultor de tecnología: los consultores de tecnología en inteligencia artificial pueden trabajar para empresas de consultoría o de forma independiente, asesorando a las empresas sobre cómo pueden utilizar la inteligencia artificial para mejorar su eficiencia, reducir costos y aumentar sus ingresos.

¿Hablamos?