En entornos comerciales, las herramientas de visualización de datos pueden ayudar a visualizar todos los datos generados por los procesos comerciales y crear paneles para realizar un seguimiento casi completo.
Las herramientas de visualización de datos también son perfectas para crear gráficos con datos sobre eventos, proyectos, análisis e información específicos.
Estas herramientas vienen en todas las formas y tamaños. En esta publicación, hemos elaborado esta lista para ayudarte a elegir las mejores en función de tus necesidades.
¿Por qué son importantes las herramientas de visualización de datos para los científicos de datos?
Los científicos de datos tienen que analizar, interpretar y visualizar grandes conjuntos de datos a diario. Por eso es importante que tengan a su disposición las herramientas de visualización de datos adecuadas.
Puede ser difícil para las personas que no trabajan de cerca con los datos todos los días (como gerentes o ejecutivos) comprender lo que intentan decir si todo lo que les dan son palabras en papel o una hoja de cálculo de Excel llena de números sin ningún contexto.
Las herramientas de visualización de datos permiten a los científicos de datos comunicar sus hallazgos de manera más efectiva, lo cual es importante porque les posibilita compartir sus conocimientos con otras personas que pueden no estar familiarizadas con los conceptos de la ciencia de datos.
¿Qué es una herramienta de visualización de datos?
Una herramienta de visualización de datos es un software que está diseñado para visualizar datos.
Las capacidades de cada herramienta varían, pero, en su forma más básica, permiten tomar datos de fuentes específicas y después poderlos visualizar. La mayoría, pero no todos, vienen con plantillas integradas que puedes usar para generar visualizaciones básicas.
Las herramientas de visualización de datos pueden crear cualquier cosa, desde simples gráficos circulares hasta complicadas infografías interactivas.
Afortunadamente, algunas herramientas son más versátiles que otras. Varias herramientas de visualización de datos son fáciles de usar, mientras que otras tienen una curva de aprendizaje alta.
En esta publicación, hemos incluido las 4 mejores herramientas de visualización de datos para científicos de datos en 2022:
Mejores herramientas para científicos en 2022
Si tienes una empresa, los datos disponibles pueden ser abrumadores. Incluso si tienes un equipo dedicado al análisis de datos, las herramientas de visualización de datos brindan una visión increíble de cómo está operando la empresa y cómo debería funcionar en el futuro.
Microsoft Excel (y Power BI)
En el sentido más estricto, Microsoft Excel es un software de hoja de cálculo, no una herramienta de visualización de datos. Aun así, tiene capacidades útiles de visualización de datos. Dado que los productos de Microsoft se utilizan ampliamente a nivel empresarial, es posible que ya tengas acceso a ellos.
Hay limitaciones a lo que puedes crear en Excel. Si tu organización está buscando una herramienta de visualización de datos más poderosa, pero quiere permanecer dentro del ecosistema de Microsoft, Power BI es una excelente alternativa.
Desarrollada específicamente como una herramienta de análisis y visualización de datos, Power BI puede importar datos de varias fuentes y generar visualizaciones en una variedad de formatos.
Qlikview
Qlikview no es solo otra herramienta de visualización de datos, es una plataforma de descubrimiento de datos que permite a los usuarios tomar decisiones más rápidas e informadas al acelerar los análisis, revelar nuevos conocimientos comerciales y aumentar la precisión de los resultados.
Puede combinar varios tipos de fuentes de datos con visualizaciones en tablas codificadas por colores, gráficos de barras, gráficos de líneas o gráficos circulares, etc.
Ha sido desarrollada en una interfaz de visualización de «arrastrar y soltar», lo que permite a los usuarios agregar fácilmente datos de muchas fuentes diferentes, como bases de datos u hojas de cálculo, sin tener que escribir ningún código. Estas características también la convierten en una herramienta relativamente más fácil de aprender y comprender.
Tableau
Es una de las herramientas de visualización de datos más populares del mercado por dos motivos principales: es relativamente fácil de usar e increíblemente potente. El software puede integrarse con cientos de fuentes para importar datos y generar docenas de tipos de visualización, desde gráficos hasta mapas y más.
Tableau, propiedad de Salesforce, se usa ampliamente a nivel empresarial.
Ofrece además varios productos, incluidas versiones de escritorio, servidor y alojadas en la web de su plataforma de análisis, junto con un CRM.
También está disponible una opción gratuita, llamada Tableau Public. Sin embargo, es importante tener en cuenta que cualquier visualización creada en la versión gratuita está disponible para que cualquiera la vea. Esto lo convierte en una buena opción para aprender los conceptos básicos del software, pero no es ideal para datos privados o confidenciales.
IBM Cognos
IBM Cognos Analytics es un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial disponibles en la nube o para instalar. El enfoque principal está en el área de análisis descriptivo, para ayudar a los usuarios a ver la información en sus datos a través de paneles, informes profesionales y exploración de datos de autoservicio.
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Durante la formación, los alumnos podrán aprender a identificar las herramientas de visualización de datos y autoservicio más relevantes: Tableau, Cognos, Qlikview/sense, y PowerBI, anteriormente mencionadas.
Los estudiantes conocerán a través de una metodología online y práctica de estudios, cómo comprender los datos y la elección de lo que se quiere mostrar, así como elegir la herramienta más apropiada para visualizar los resultados.
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